Growth Engineer

Title: Growth Engineer Location: San Francisco / Hybrid

About Opal:

Лучшие команды по безопасности и разработке используют Opal Security, AI-платформу нового поколения, для получения информации в реальном времени, управления доступом на основе политик (policy-as-code) и контроля над всеми учетными записями — от сотрудников до сервисных аккаунтов и AI-агентов. Компании, такие как Databricks, Notion, CoreWeave и Superhuman, полагаются на Opal. Наша штаб-квартира находится в Сан-Франциско, мы привлекли 59 млн долларов от Greylock, Battery Ventures и SVCI, и были включены в список Notable Capital's Rising in Cyber 2026 по мнению 150 ведущих CISO. Наше руководство обладает глубоким опытом в сфере безопасности: CEO Howard Ting (ранее CEO Cyberhaven, CMO Nutanix), CPO Sameer Mehta (Veza, Citrix) и CTO Alex Pien (Meta), среди других, кто создавал продукты, определяющие категорию.

Потрясающий продукт на быстрорастущем рынке, над которым сейчас работает команда, создавшая одни из самых успешных компаний последнего десятилетия. Вы будете отвечать за всю системную архитектуру и создавать ее так, чтобы она служила долго.

The Role:

Мы ищем инженера по маркетингу, который будет отвечать за системы, лежащие в основе стратегии вывода Opal на рынок (go to market). Вы превратите описание нашего идеального клиента (ICP), систему скоринга, маршрутизацию и атрибуцию в документированную инфраструктуру, а также будете применять AI там, где это поможет сэкономить время и ресурсы. Это роль строителя с четкой целью: сделать GTM-движок быстрее, чище и долговечнее.

• Отвечать за AI-стек технологий GTM, от стратегии до исполнения. Начиная со стороны генерации спроса и повышения общей производительности.
• Кодифицировать систему скоринга ICP в документированную, версионированную инфраструктуру.
• Внедрять AI для обогащения данных, скоринга, маршрутизации и исходящих рабочих процессов; измерять влияние на время цикла и стоимость.
• Отвечать за техническую реализацию AEO: схему, исправления клиентского рендеринга, индексируемость точек доказательства.
• Обеспечивать гигиену данных: исправлять неправильную классификацию конкурентов и модель «единого источника истины» для статуса клиента/сделки/потери.

What You'll Bring:

• Инженер по маркетингу/RevOps или технический специалист по росту: SQL, API, инструменты автоматизации, а не просто администратор HubSpot.
• Создавал(а) надежные системы атрибуции или лид-скоринга.
• Имеет практический опыт работы с автоматизацией на основе LLM и умение отличать сигнал от шума.
• Документирует и версионирует свою работу; аллергия на логику, живущую в голове одного человека.
• Читает схему и понимает проблему рендеринга так же уверенно, как и отчет по кампании.

You Might Be a Fit If You: have built GTM systems at an early-stage SaaS company; know the Common Room / HockeyStack / RB2B class of tools; carry a technical-SEO/AEO background.