Работа: Оборона

Старший разработчик AI/ML приложений для поддержки программы Defense Agencies Initiative (DAI). Это практическая техническая позиция, ответственная за проектирование, разработку и внедрение возможностей искусственного интеллекта и машинного обучения непосредственно в среде финансового управления Oracle E-Business Suite 12.2.x, размещенной в Oracle Cloud Infrastructure (OCI).

Резюме:

Агентство заказчика — Defense Logistics Agency

Разработка и предоставление документа «Функциональные и технические варианты использования AI/ML», охватывающего реализацию нативных сервисов OCI для автоматизации финансовой отчетности, оптимизации пользовательского опыта и повышения операционной эффективности в среде DAI ERP
Разработка «Дорожной карты перехода на AI/ML и DevSecOps», излагающей поэтапный подход к внедрению возможностей AI в программу DAI и передаче гибких процессов от подрядчика к государственному владению
Внедрение производственных возможностей AI/ML с использованием нативных сервисов OCI, включая OCI Data Science, OCI Language и OCI Vision, с учетом нативных сервисов AI AWS GovCloud, где это применимо согласно указаниям правительства
Создание и интеграция REST API соединений между моделями AI/ML и бизнес-процессами Oracle EBS, обеспечивающих автоматизированную поддержку принятия решений в финансовых рабочих процессах без необходимости ручного извлечения данных
Применение методов обработки естественного языка для обработки финансовых документов, включая анализ аудиторских отчетов, классификацию бухгалтерских описаний и автоматическое создание документации ATM из исходного контента
Разработка и применение подходов когнитивной науки для повышения готовности к AI и поддержки принятия решений людьми в сообществе пользователей DAI, с акцентом на взаимодействие финансовых специалистов с процессами ERP, дополненными AI
Руководство исследованиями и разработками в области проектирования обучения, моделирования компетенций и когнитивных метрик применительно к внедрению AI в федеральной среде финансового управления
Разработка метрик когнитивной производительности, измеряющих, насколько эффективно пользователи DAI осваивают рабочие процессы с поддержкой AI, предоставляя количественные доказательства ценности AI для отчетности по программе
Применение методов исследования знаний и интеллектуального анализа данных к неструктурированным операционным данным DAI, выявление закономерностей, которые информируют как стратегии устранения нарушений, так и будущие приоритеты автоматизации
Полное участие в планировании Program Increment, планировании итераций, ежедневных стендапах и обзорах итераций в качестве активного члена Agile Release Train
Создание хорошо сформулированных пользовательских историй с точными критериями приемки для функций AI/ML, работая с Владельцем Продукта над приоритизацией элементов бэклога в соответствии с целями программы и техническими зависимостями
Предоставление работающих возможностей AI/ML в рамках двухнедельных итерационных циклов, демонстрируя функциональные результаты на каждом обзоре итерации, а не теоретический прогресс
Выявление и устранение технических препятствий для внедрения AI в программе, эскалация блокирующих факторов архитектуры или инфраструктуры руководителю инженеров программных систем для решения
Прямая работа с руководителем инженеров программных систем (L1) для согласования решений по архитектуре AI/ML с более широкой архитектурой систем DAI и дизайном инфраструктуры OCI
Предоставление технического контента для Итогового Плана Передачи и Материалов по Передаче Знаний (Deliverables 4-11 и 4-12), гарантируя, что входящий персонал сможет поддерживать возможности AI/ML после периода контракта
Поддержка инженера DevSecOps и инженеров DevOps в интеграции развертывания моделей AI в конвейер CI/CD на платформах DevSecOps, одобренных DLA

Требования к кандидатам: США — для этой вакансии клиент хочет .

Минимум пять (5) лет опыта в разработке AI/ML, примененной к корпоративным системам (минимум PWS)
Подтвержденный опыт применения искусственного интеллекта, машинного обучения, обработки естественного языка, исследования знаний и интеллектуального анализа данных к реальным операционным наборам данных
Уверенное владение Java, C/C++ или Python с кодом производственного уровня как минимум на одном из этих языков

Job Requirement: USA — for this requirement, client wants male candidates only.

Work: Defence

Senior AI/ML Application Developer to support the Defense Agencies Initiative (DAI) program. This is a hands-on technical position responsible for designing, developing, and delivering artificial intelligence and machine learning capabilities directly within the Oracle E-Business Suite 12.2.x financial management environment hosted on Oracle Cloud Infrastructure (OCI).

Summary:

Client Agency is Defense Logistics Agency
Design and deliver the AI/ML Functional and Technical Use Cases document, covering OCI-native AI service implementation for financial reporting automation, user experience optimization, and operational efficiency gains across the DAI ERP environment.
Develop the AI/ML and DevSecOps Transition Roadmap laying out the phased approach for embedding AI capabilities into the DAI program and transitioning Agile processes from contractor to government ownership.
Implement production-grade AI/ML capabilities using OCI-native services including OCI Data Science, OCI Language, and OCI Vision, with consideration for AWS GovCloud AI services where applicable per government direction.
Build and integrate REST API connections between AI/ML models and Oracle EBS business processes, enabling automated decision support within financial workflows without requiring manual data extraction.
Apply natural language processing techniques to financial document processing, including audit report analysis, accounting narrative classification, and automated ATM documentation generation from source content.
Design and apply cognitive science approaches to improve AI readiness and human decision-making support within the DAI user community, focusing on how financial professionals interact with AI-augmented ERP processes.
Lead research and development efforts in training design, competency modeling, and cognitive metrics as they apply to AI adoption within a federal financial management environment.
Develop cognitive performance metrics that measure how effectively DAI users adopt AI-assisted workflows, providing quantifiable evidence of AI value delivery for program reporting.
Apply knowledge discovery and data mining techniques to unstructured DAI operational data, identifying patterns that inform both audit remediation strategies and future automation priorities.
Participate fully in Program Increment planning, iteration planning, daily standups, and iteration reviews as an active member of the Agile Release Train.
Author well-formed user stories with precise acceptance criteria for AI/ML features, working with the Product Owner to prioritize backlog items against program objectives and technical dependencies.
Deliver working AI/ML capabilities within two-week iteration cycles, demonstrating functional outputs at each iteration review rather than theoretical progress.
Identify and remove technical impediments to AI adoption across the program, escalating architecture or infrastructure blockers to the Software Systems Engineer Lead for resolution.
Work directly with the Software Systems Engineer Lead (L1) to align AI/ML architecture decisions with the broader DAI systems architecture and OCI infrastructure design.
Contribute technical content to the Final Transition Plan and Knowledge Transfer Materials (Deliverables 4-11 and 4-12), ensuring incoming personnel can sustain AI/ML capabilities after the contract period.
Support the DevSecOps Engineer and DevOps Engineers in integrating AI model deployment into the CI/CD pipeline on DLA-approved DevSecOps Platforms.
Five (5) years minimum experience in AI/ML development applied to enterprise systems (PWS minimum).
Demonstrated experience with artificial intelligence, machine learning, natural language processing, knowledge discovery, and data mining applied to real operational datasets.
Proficiency in Java, C/C++, or Python with production-level code in at least one of these languages.

Контакты:

Работа: Оборона

Резюме:

Агентство заказчика — Defense Logistics Agency

Разработка и предоставление документа «Функциональные и технические варианты использования AI/ML», охватывающего реализацию нативных сервисов OCI для автоматизации финансовой отчетности, оптимизации пользовательского опыта и повышения операционной эффективности в среде DAI ERP
Разработка «Дорожной карты перехода на AI/ML и DevSecOps», излагающей поэтапный подход к внедрению возможностей AI в программу DAI и передаче гибких процессов от подрядчика к государственному владению
Внедрение производственных возможностей AI/ML с использованием нативных сервисов OCI, включая OCI Data Science, OCI Language и OCI Vision, с учетом нативных сервисов AI AWS GovCloud, где это применимо согласно указаниям правительства
Создание и интеграция REST API соединений между моделями AI/ML и бизнес-процессами Oracle EBS, обеспечивающих автоматизированную поддержку принятия решений в финансовых рабочих процессах без необходимости ручного извлечения данных
Применение методов обработки естественного языка для обработки финансовых документов, включая анализ аудиторских отчетов, классификацию бухгалтерских описаний и автоматическое создание документации ATM из исходного контента
Разработка и применение подходов когнитивной науки для повышения готовности к AI и поддержки принятия решений людьми в сообществе пользователей DAI, с акцентом на взаимодействие финансовых специалистов с процессами ERP, дополненными AI
Руководство исследованиями и разработками в области проектирования обучения, моделирования компетенций и когнитивных метрик применительно к внедрению AI в федеральной среде финансового управления
Разработка метрик когнитивной производительности, измеряющих, насколько эффективно пользователи DAI осваивают рабочие процессы с поддержкой AI, предоставляя количественные доказательства ценности AI для отчетности по программе
Применение методов исследования знаний и интеллектуального анализа данных к неструктурированным операционным данным DAI, выявление закономерностей, которые информируют как стратегии устранения нарушений, так и будущие приоритеты автоматизации
Полное участие в планировании Program Increment, планировании итераций, ежедневных стендапах и обзорах итераций в качестве активного члена Agile Release Train
Создание хорошо сформулированных пользовательских историй с точными критериями приемки для функций AI/ML, работая с Владельцем Продукта над приоритизацией элементов бэклога в соответствии с целями программы и техническими зависимостями
Предоставление работающих возможностей AI/ML в рамках двухнедельных итерационных циклов, демонстрируя функциональные результаты на каждом обзоре итерации, а не теоретический прогресс
Выявление и устранение технических препятствий для внедрения AI в программе, эскалация блокирующих факторов архитектуры или инфраструктуры руководителю инженеров программных систем для решения
Прямая работа с руководителем инженеров программных систем (L1) для согласования решений по архитектуре AI/ML с более широкой архитектурой систем DAI и дизайном инфраструктуры OCI
Предоставление технического контента для Итогового Плана Передачи и Материалов по Передаче Знаний (Deliverables 4-11 и 4-12), гарантируя, что входящий персонал сможет поддерживать возможности AI/ML после периода контракта
Поддержка инженера DevSecOps и инженеров DevOps в интеграции развертывания моделей AI в конвейер CI/CD на платформах DevSecOps, одобренных DLA

Требования к кандидатам: США — для этой вакансии клиент хочет .

Минимум пять (5) лет опыта в разработке AI/ML, примененной к корпоративным системам (минимум PWS)
Подтвержденный опыт применения искусственного интеллекта, машинного обучения, обработки естественного языка, исследования знаний и интеллектуального анализа данных к реальным операционным наборам данных
Уверенное владение Java, C/C++ или Python с кодом производственного уровня как минимум на одном из этих языков

Job Requirement: USA — for this requirement, client wants male candidates only.

Work: Defence

Summary:

Client Agency is Defense Logistics Agency
Design and deliver the AI/ML Functional and Technical Use Cases document, covering OCI-native AI service implementation for financial reporting automation, user experience optimization, and operational efficiency gains across the DAI ERP environment.
Develop the AI/ML and DevSecOps Transition Roadmap laying out the phased approach for embedding AI capabilities into the DAI program and transitioning Agile processes from contractor to government ownership.
Implement production-grade AI/ML capabilities using OCI-native services including OCI Data Science, OCI Language, and OCI Vision, with consideration for AWS GovCloud AI services where applicable per government direction.
Build and integrate REST API connections between AI/ML models and Oracle EBS business processes, enabling automated decision support within financial workflows without requiring manual data extraction.
Apply natural language processing techniques to financial document processing, including audit report analysis, accounting narrative classification, and automated ATM documentation generation from source content.
Design and apply cognitive science approaches to improve AI readiness and human decision-making support within the DAI user community, focusing on how financial professionals interact with AI-augmented ERP processes.
Lead research and development efforts in training design, competency modeling, and cognitive metrics as they apply to AI adoption within a federal financial management environment.
Develop cognitive performance metrics that measure how effectively DAI users adopt AI-assisted workflows, providing quantifiable evidence of AI value delivery for program reporting.
Apply knowledge discovery and data mining techniques to unstructured DAI operational data, identifying patterns that inform both audit remediation strategies and future automation priorities.
Participate fully in Program Increment planning, iteration planning, daily standups, and iteration reviews as an active member of the Agile Release Train.
Author well-formed user stories with precise acceptance criteria for AI/ML features, working with the Product Owner to prioritize backlog items against program objectives and technical dependencies.
Deliver working AI/ML capabilities within two-week iteration cycles, demonstrating functional outputs at each iteration review rather than theoretical progress.
Identify and remove technical impediments to AI adoption across the program, escalating architecture or infrastructure blockers to the Software Systems Engineer Lead for resolution.
Work directly with the Software Systems Engineer Lead (L1) to align AI/ML architecture decisions with the broader DAI systems architecture and OCI infrastructure design.
Contribute technical content to the Final Transition Plan and Knowledge Transfer Materials (Deliverables 4-11 and 4-12), ensuring incoming personnel can sustain AI/ML capabilities after the contract period.
Support the DevSecOps Engineer and DevOps Engineers in integrating AI model deployment into the CI/CD pipeline on DLA-approved DevSecOps Platforms.
Five (5) years minimum experience in AI/ML development applied to enterprise systems (PWS minimum).
Demonstrated experience with artificial intelligence, machine learning, natural language processing, knowledge discovery, and data mining applied to real operational datasets.
Proficiency in Java, C/C++, or Python with production-level code in at least one of these languages.

Контакты:

Детали

Сопроводительное письмо к вакансии

Описание

О вакансии

Задачи

Требования

Подходит ли тебе эта вакансия?

Ключевые навыки

Оценка зарплаты

Похожие вакансии

ML Engineer / LLM Engineer

Тимлид ML

AI Engineer / Senior Forward Deployed Engineer

Senior Computer Vision / ML Engineer

AI-разработчик

AI Engineer

Lead ML Engineer

Core AI/ML Engineer

Principal AI Researcher

Senior AI Engineer (Conversational AI)

AI/ML Engineer

AI deployment engineer (Central)