Data Engineer

Должность: Data Engineer (REF5635Y) Местоположение: Будапешт, Дебрецен, Печ, Сегед / hu

Миссия нашего Data Tribe — приносить бизнес-ценность во всех стратегических областях TDG, чтобы стать настоящей компанией, управляемой данными. В Data Domain Consumer мы фокусируемся на частных клиентах Deutsche Telekom и создаем исключительный потребительский опыт, используя и анализируя данные для принятия решений на основе аналитики. Подробно: наши потоки создания ценности и команды обеспечивают персонализированный диалог с клиентом в каждой точке взаимодействия. Омниканальный подход с клиентом в центре действий и предложений, основанных на данных, для увеличения пожизненной ценности всех наших частных клиентов. Создание и поддержание единого источника достоверной информации о наших клиентах. Они обеспечивают единый поток данных, связанных с ТВ, через различные системы для обеспечения целостной аналитики использования, производительности и клиентского опыта. Мы фокусируемся на всей деятельности, связанной с клиентским опытом, включая аналитику и панели мониторинга NPS, аналитику обратной связи NPS, а также ad hoc аналитику для внешних циклов CX. Команды предоставляют варианты использования аналитики данных для наших цифровых точек контакта немецкой национальной компании и устанавливают общий способ использования генеративного ИИ, позволяя и поддерживая варианты использования, такие как проверка NPS-X, включая варианты использования или адаптацию больших языковых моделей (LLM) специфичных для Telekom.

В качестве инженера данных вы будете отвечать за разработку и эксплуатацию наших конвейеров данных и построение слоев данных в OneDataLake (ODL), нашем Центральном хранилище данных для потребителей (CDSC). Вы будете отвечать за балансировку бизнес- и ИТ-требований для создания современных и эффективных конвейеров в облачных средах. Вы будете интегрировать подготовку данных в управляемые процессы и внедрять интеграции данных в Data Vault. Кроме того, вы будете отвечать за реализацию экспорта данных и операций с данными. Мы используем Python, PySpark, SQL, библиотеки, такие как Pandas, Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Plotl, и конвейеры на основе Gitlab (Magenta CI/CD).

Основные требования:

• Минимум 3 года профессионального опыта работы в качестве инженера данных с подтвержденным опытом работы с конвейерами больших данных и обработкой данных
• Продвинутое знание SQL, Python и PySpark для практической трансформации данных и разработки конвейеров
• Подтвержденный опыт работы с системой контроля версий Git и практиками CI/CD
• Сильные навыки проектирования, создания, эксплуатации и устранения неполадок конвейеров данных в производственных средах
• Подтвержденная способность понимать сложные структуры данных и преобразовывать их в требуемые структурные форматы
• Свободное владение английским языком на деловом уровне

Желательные квалификации:

• Опыт работы на уровне старшего специалиста или эквивалентный уровень квалификации в области инженерии данных
• Практический опыт работы со стеком технологий Google Cloud Platform (GCP)
• Знание экосистемы Hadoop и связанных технологий больших данных
• Опыт моделирования, исследования и архитектуры данных в корпоративных средах
• Владение немецким языком

Ключевые компетенции:

• Практический, целенаправленный подход к решению проблем (не чисто концептуальный или консультативный)
• Способность быстро осваивать сложные среды данных и предоставлять решения
• Опыт интеграции подготовки данных в управляемые процессы и внедрения интеграций Data Vault
• Знакомство с библиотеками визуализации данных, такими как Pandas, Matplotlib, Seaborn, Bokeh и Plotly

• Обратите внимание, что возможность удаленной работы предоставляется только в пределах Венгрии в связи с европейским налоговым законодательством.

Deutsche Telekom IT Solutions, признанная самым привлекательным работодателем Венгрии в 2025 году (по данным репрезентативного опроса Randstad), является дочерней компанией Deutsche Telekom Group. Компания предоставляет широкий спектр ИТ-услуг и услуг телекоммуникаций, насчитывая более 5300 сотрудников. У нас сотни крупных клиентов, корпораций в Германии и других европейских странах. DT-ITS получила награду Best in Educational Cooperation от HIPA в 2019 году и была признана самой этичной многонациональной компанией в 2019 году. Компания постоянно развивает свои четыре площадки в Будапеште, Дебрецене, Пече и Сегеде и ищет квалифицированных ИТ-специалистов для присоединения к своей команде.