Data Engineer

Должность: Data Engineer Местоположение: Тель-Авив

В качестве инженера по данным вы будете играть ключевую роль в формировании и развитии наших конвейеров аналитических данных и решений для получения бизнес-инсайтов и принятия решений. Сотрудничая с различными заинтересованными сторонами, вы будете проектировать, разрабатывать и оптимизировать масштабируемые, высокопроизводительные инфраструктуры аналитики данных, используя современные инструменты и технологии. Ваша работа обеспечит точность, своевременность и действенность данных для принятия критически важных решений. Наша платформа данных построена на Snowflake в качестве хранилища аналитических данных, а Airflow оркестрирует наши конвейеры SQL и Python. Мы получаем данные через Fivetran и Snowpipe на основе S3, управляем нашей инфраструктурой как кодом с помощью Terraform на AWS и отслеживаем качество данных с помощью Monte Carlo и нативных инструментов Snowflake для контроля качества. ИИ является частью нашей работы: мы используем Claude для ускорения разработки, проверки и триажа инцидентов по всему стеку. Ключевые обязанности: Руководить проектированием, разработкой и обслуживанием надежных конвейеров данных и процессов ETL, обрабатывая разнообразные структурированные и неструктурированные источники данных. Сотрудничать с аналитиками данных, специалистами по данным, инженерами по продуктам и менеджерами по продуктам для предоставления эффективных решений в области данных. Архитектурно проектировать и поддерживать инфраструктуру для приема, обработки и управления данными в хранилище аналитических данных. Разрабатывать и оптимизировать ориентированные на аналитику модели данных для поддержки принятия бизнес-решений. Обеспечивать качество, согласованность и управление данными в аналитическом слое. Требования: Опыт работы инженером по данным или на аналогичной должности от 3 лет. Экспертиза в SQL и знание Python для задач инжиниринга данных. Подтвержденный опыт проектирования и внедрения ориентированных на аналитику моделей данных и хранилищ. Практический опыт работы с конвейерами данных и фреймворками ETL/ELT (например, Airflow, DBT и т. д.). Опыт работы с облачными сервисами данных (например, AWS, GCP, Azure). Владение ИИ: практический опыт использования ИИ-помощников для написания кода, таких как Claude, в рамках вашей повседневной инженерной работы. Вы будете использовать их для изучения кода, создания и проверки изменений в конвейерах, триажа инцидентов и открытия pull-запросов. Вы знаете, как эффективно направлять ИИ, критически оценивать его результаты и нести ответственность за качество выпущенного кода. Глубокая увлеченность данными и сильное аналитическое мышление с вниманием к деталям. Бонусные баллы: Глубокое понимание бизнес-метрик и способов преобразования данных в действенные инсайты. Знакомство с передовыми практиками в области управления данными и контроля качества данных. Отличные коммуникативные навыки для работы с кросс-функциональными командами, включая аналитиков данных, специалистов по данным и менеджеров по продуктам. Знакомство с Terraform и практиками инфраструктуры как кода. Как может выглядеть ваш день: Руководство проектированием и внедрением масштабируемых конвейеров данных для поддержки аналитических нагрузок. Сотрудничество с заинтересованными сторонами для сбора требований, предложения решений и согласования стратегий работы с данными. Написание и оптимизация процессов ETL для обеспечения бесшовной интеграции новых источников данных. Разработка решений для моделирования данных, ориентированных на аналитику, для стратегического принятия решений. Устранение проблем с данными и внедрение мер по повышению надежности и точности системы. Обмен знаниями и наставничество членов команды для продвижения культуры обучения и совершенства. Это возможность оказать значительное влияние, обеспечив возможность принятия решений на основе данных в больших масштабах, одновременно развивая свою карьеру в динамичной, совместной среде. О департаменте инжиниринга: Департамент инжиниринга — это основа Melio. Мы создаем, масштабируем и поддерживаем техническую инфраструктуру, которая обрабатывает более 100 миллиардов долларов ежегодных платежей для малого бизнеса по всей стране. После нашего приобретения компанией Xero мы решаем еще более захватывающую задачу: интеграция платежной платформы Melio с бухгалтерским программным обеспечением Xero для создания единой финансовой экосистемы. Это означает создание надежных, масштабируемых систем, которые беспрепятственно связывают две мощные платформы, сохраняя при этом безопасность и надежность, необходимые финансовым услугам. Наш стек: Мы полностью ориентированы на AWS Serverless — то есть полностью управляемую инфраструктуру, которая позволяет нам создавать и масштабироваться быстрее, чем когда-либо прежде. Мы используем TypeScript и Python для обеспечения согласованности, сочетая реляционные и документные базы данных, и осуществляем развертывание через SAM CLI, построенный на CloudFormation. Serverless предоставляет нам гибкость для быстрого внедрения инноваций при сохранении надежности корпоративного уровня. Работая в нашей команде инженеров, вы будете решать важные задачи: обработка платежей в реальном времени, предотвращение мошенничества, интеграция API, синхронизация данных и оптимизация пользовательского опыта. У вас будет свобода принимать архитектурные решения, поддержка команды мирового класса и удовлетворение от того, что ваш код влияет на миллионы малых предприятий. Если вы готовы создавать масштабируемые системы, решать сложные задачи и помогать малому бизнесу процветать, мы хотим поговорить с вами. Читайте больше о нашем департаменте инжиниринга в нашем техническом блоге . О Melio: Melio, компания Xero, революционизирует способы обработки платежей малым бизнесом. Объединяя лучшую в своем классе платформу оплаты счетов Melio и глобальный бухгалтерский опыт Xero, мы создаем лучший в своем классе центр финансового управления для малого бизнеса США. Мы являемся самым быстрорастущим платежным решением для B2B в США — но мы все еще достаточно малы, чтобы вы могли оказывать реальное, ощутимое влияние по мере нашего масштабирования и охвата миллионов компаний.