Должность: Data Engineer
Компания: Alan
Местоположение: Париж, Франция; Марсель, Франция; Бордо, Франция; Биарриц, Франция; Брюссель, Бельгия
ЗДОРОВЬЕ НЕ МОЖЕТ ЖДАТЬ.
Не для того, чтобы симптомы усугублялись. Не для того, чтобы ждать приема шесть месяцев. Не для того, чтобы система наверстала упущенное. Но именно так сегодня работает здравоохранение. Вы ждете, пока не сможете больше ждать.
Alan существует, чтобы покончить с ожиданием.
Здоровье — это универсальное право, и мы верим, что это право может стать реальностью только тогда, когда оно будет сочетаться с профилактикой. Нам нужно перестать относиться к здоровью как к чему-то, что мы чиним, и начать относиться к нему как к чему-то, что мы строим каждый день. Это не просто вопрос силы воли. Сама система здравоохранения должна работать для всех и быть устойчивой.
Поэтому мы создаем новый стандарт в области страхования профилактики. Alan — первая компания, которая интегрирует страхование, профилактику и уход в единый, признанный пользовательский опыт.
Мы находимся на невероятном пути создания ведущей мировой компании с уникальной культурой. Мы уже сотрудничаем с более чем 40 тысячами компаний всех размеров, обслуживаем более 1 миллиона членов и достигли более 800 миллионов евро в ARR (годовой регулярный доход).
Профилактика как новая норма. Вот что мы строим с нашей командой из более чем 1000 человек. Если это вас привлекает: мы нанимаем сотрудников во Франции, Испании, Бельгии и Канаде. И не только.
⭐️ КОМАНДА DATA FOUNDATIONS ⭐
В Alan каждое наше решение относительно ухода за членами, контрактов и претензий является решением, основанным на данных. Команда Data Foundations создает платформу, которая делает эти решения возможными безопасным способом.
- Быть частью команды Data Foundations означает, что вы будете создавать, поддерживать и улучшать платформу данных, используемую всеми в Alan.
- Мы обеспечиваем основу для работы Alan с данными и помогаем нашим коллегам максимально эффективно использовать свои данные.
- Тесно сотрудничайте с людьми со всего Alan (техническими и нетехническими), чтобы понять их потребности и создавать надежные и эффективные в использовании решения для работы с данными.
- Мы владеем и управляем всеми инструментами, связанными с данными, которые обеспечивают работу Alan.
- ИИ меняет то, как компании работают с данными: агенты становятся первоклассными пользователями нашего хранилища данных. Это открывает мир новых возможностей использования и захватывающих функций, а также вызывает опасения по поводу безопасности, качества данных и управления ими. Мы создаем основы, которые позволяют Alan максимально использовать эту захватывающую новую парадигму.
- Alan быстро расширяется: в этом году мы перешли из 4 стран в 6, и мы не остановимся на этом. Наша цель — подключать новые страны за недели, а не месяцы. Наличие прочных основ для работы с данными является краеугольным камнем этого расширения, позволяя нашим командам разбираться в мозаике страховых систем, нормативных актов и правил отчетности.
- Примеры наших задач:
- улучшение опыта разработчиков при создании и обслуживании конвейеров данных,
- обеспечение надежного и безопасного доступа к нашему хранилищу данных для сотрудников Alan и агентов ИИ,
- усиление безопасности и управления нашими активами данных,
- определение и внедрение стандартных практик работы с данными по всему Alan,
- поддержание и развитие нашей основной инфраструктуры данных для поддержки международного расширения Alan и растущей широты продуктового портфеля…
- Наши основные инструменты включают Python, Airflow, Snowflake, AWS/GCP, Metabase, Terraform, dbt и другие.
- С кем вы будете работать: Data Foundations — это небольшая, высокоэффективная команда в рамках области Tech Foundations, миссия которой — поддержка команд разработчиков продуктов с помощью инфраструктуры мирового класса, отличного опыта разработчиков, операционной эффективности и встроенной безопасности. Вы присоединитесь к ней в качестве одного из ее основных инженеров, ежедневно работая со всем сообществом Data в Alan.
🎯 ОЖИДАЕМЫЕ НАВЫКИ И СПОСОБНОСТИ
Вам будет комфортно работать в Alan, если большая часть из перечисленного кажется вам знакомой:
- Увлечены решением амбициозных задач и разработкой простых решений для них.
- Более 3 лет опыта, демонстрирующего успешную работу на позициях, связанных с данными. Мы приветствуем кандидатов от начинающих до очень опытных специалистов. Возможно, у вас уже есть большой опыт в Data Engineering, или вы опытный инженер данных или программного обеспечения, желающий углубить свою специализацию в этой области.
- Опыт создания и эксплуатации производственной инфраструктуры данных: оркестрация (Airflow или аналогичные), облачное хранилище данных, инфраструктура как код.
- Опыт проектирования систем, инструментов или библиотек, используемых другими инженерами, учеными или аналитиками.
- Свободное владение Python и SQL. Высокие стандарты строгости и точности к себе, интерес к своему ремеслу.
- Любопытство в отношении ИИ и желание использовать его вдумчиво для повышения своей эффективности.
- Отличные навыки слушания и коммуникации.
- Скромный, добрый, готовый к сотрудничеству и все еще желающий расти (независимо от вашего уровня seniority!).
- Свободное и четкое владение английским языком, как устным, так и письменным (не нужно говорить по-французски!).
Для этой роли мы планируем нанять сотрудников в диапазоне уровней C0-E.
⚙️ ВАЖНОЕ ПРИМЕЧАНИЕ: МЫ НАНИМАЕМ ЛЮДЕЙ, А НЕ НА ДОЛЖНОСТИ.
Если вас заинтересовала эта возможность, но вы не соответствуете всем требованиям, мы будем рады услышать от вас. Каждый, независимо от того, насколько он недопредставлен, должен чувствовать себя свободно, подавая заявку, так как это может принести только обучение или успех.
Если вы идентифицируете себя как женщина: Знаете ли вы, что исследования показывают, что женщины часто подают заявку только при соответствии 100% требований?
Помните, это всего лишь руководство, а не контрольный список.
Мы будем рады получить вашу заявку!
🔖 Ознакомьтесь с нашими страницами About Alan и Career, а также с нашим Medium, блогом и страницей Glassdoor для получения дополнительной информации.
ВЫ ХОТИТЕ УЗНАТЬ БОЛЬШЕ ОБ ALAN?
- 🙌 Льготы и бонусы: Сотрудники Alan получают стимулирующую рабочую среду и бонусы, обеспечивающие их счастье, эффективность и качественное времяпрепровождение с коллегами.
- 🤘 Сильная культура: Люди, присоединяющиеся к Alan, часто приятно удивляются и восхищаются нашим инновационным методом работы. У нас есть набор культурных ценностей, которые определяют наш подход к работе.
🔄 Краткое примечание о процессе
Примечание: Хотя вы подаете заявку в конкретную область, вы можете присоединиться к другой инженерной команде, исходя из того, где, по нашему мнению, вы будете иметь наибольшее влияние. Ознакомьтесь с описаниями других областей здесь.