Senior Analytics Engineer

Title: Senior Analytics Engineer Location: Paris / hybrid

Vestiaire Collective — ведущая мировая платформа для желанной бывшей в употреблении модной одежды и пионер в трансформации потребления моды.

Наша миссия проста: сделать циркулярную моду нормой, а не исключением. С помощью технологий, экспертизы и высокоактивного глобального сообщества мы даем миллионам людей возможность покупать и продавать модную одежду более устойчивым способом.

Основанная в Париже в 2009 году, Vestiaire Collective теперь является глобально масштабируемой торговой площадкой с офисами в Париже, Лондоне, Берлине, Нью-Йорке, Сингапуре и Хошимине, а также с логистическими центрами по всей Европе, Азии и США. Сегодня мы — команда из примерно 600 человек более чем 50 национальностей, объединенных общими амбициями: стимулировать значимые изменения в индустрии моды.

Наши ценности: Activism, Transparency, Dedication, Greatness и Collective — формируют то, как мы строим, сотрудничаем и растем каждый день.

О роли

В качестве Senior Analytics Engineer вы будете играть ключевую роль в нашей экосистеме данных, моделируя необработанные наборы данных в четкие, надежные и масштабируемые продукты данных, которые обеспечивают принятие стратегических решений во всем бизнесе. Встраиваясь в центральную команду Analytics Engineering, вы будете владеть и развивать конвейеры данных и аналитические продукты данных, которые поддерживают команды в отделах Product, Marketing, CRM, Finance, Operations и других областях бизнеса. Помимо основной разработки, вы будете обеспечивать надежность данных, повышать наши технические стандарты и экспериментировать с инструментами с поддержкой ИИ для оптимизации современных рабочих процессов обработки данных.

Что вы будете делать

• Разрабатывать, создавать и поддерживать масштабируемые, высокопроизводительные конвейеры данных и многоразовые аналитические продукты данных с использованием dbt, Snowflake и Airflow. • Преобразовывать сложные необработанные данные в структурированные, надежные и доступные модели данных, поддерживаемые соответствующим тестированием и документацией, которые позволяют принимать решения во всей организации. • Владеть аналитическими продуктами данных на протяжении всего их жизненного цикла, от первоначального проектирования и доставки до постоянного улучшения, развития и вывода из эксплуатации, учитывая производительность, поддерживаемость и затраты. • Вносить вклад в развитие инженерных основ, поддерживающих Analytics Engineering, включая CI/CD, оркестрацию, мониторинг, развертывание и обновление версий инструментов, в сотрудничестве с Data Platform Engineering. • Сотрудничать с командами Finance, Operations, Commercial, Marketing, CRM, Product и другими командами для преобразования потребностей бизнеса в четкие, надежные и масштабируемые решения данных, применяя техническое суждение для уточнения требований и рекомендации эффективных подходов. • Брать на себя ответственность за проекты от проектирования до реализации и четко коммуницировать технические решения и компромиссы. • Исследовать и применять инструменты инжиниринга с поддержкой ИИ на протяжении всего жизненного цикла разработки данных, включая прием, преобразование, тестирование, документирование и развертывание. • Помогать определять и внедрять лучшие практики Analytics Engineering, способствуя культуре качества, ответственности, документирования, тестирования и постоянного совершенствования во всей команде.

Кто вы

• 3-5 лет соответствующего опыта в Analytics Engineering, Data Engineering, BI Engineering или аналогичной роли, с практическим опытом проектирования, развертывания и обслуживания крупномасштабных, эффективных ETL, ELT или Reverse ETL конвейеров. • Сильные навыки SQL и преобразования данных (DBT), включая сложные преобразования и модульные, многоразовые модели данных. • Опыт работы с Snowflake, BigQuery, PostgreSQL или другим современным хранилищем данных, с пониманием соображений производительности и затрат. • Опыт работы с Airflow или сопоставимым инструментом для оркестрации задач, планирования и управления зависимостями. • Опыт использования Python для обработки данных, автоматизации рабочих процессов или разработки инструментов данных. • Опыт работы с системами контроля версий (GitHub), CI/CD, автоматизированным тестированием, мониторингом и наблюдаемостью. • Способность работать автономно, управлять зависимостями и брать на себя ответственность за продукты данных и технические инициативы за пределами их первоначальной реализации. • Способность принимать и четко коммуницировать технические решения и компромиссы. • Отличные коммуникативные навыки и способность эффективно работать как с техническими, так и с нетехническими заинтересованными сторонами. • Практический опыт или сильный интерес к применению инструментов инжиниринга с поддержкой ИИ в разработке данных. • Сильное мышление, ориентированное на решение проблем, и приверженность инженерному качеству. • Предыдущий опыт работы с e-commerce платформами, двусторонними маркетплейсами или высоконагруженными AdTech экосистемами является плюсом.

Что мы предлагаем

Целенаправленная работа в больших масштабах Присоединяйтесь к компании, которая меняет индустрию моды в сторону цикличности, вы непосредственно способствуете сокращению отходов и продлению срока службы предметов роскоши.

Высокое влияние и ответственность Работайте над продуктами, используемыми во всем мире, где ваши решения оказывают немедленное, измеримое влияние на миллионы пользователей в более чем 70 странах.

По-настоящему международная среда Сотрудничайте с разнообразной командой из более чем 50 национальностей в Париже, Лондоне, Берлине, Нью-Йорке, Сингапуре и Хошимине.

Карьерный рост в быстро развивающемся стартапе Раннее принятие ответственности, быстрый рост и формирование своего пути в качестве эксперта или будущего лидера.

Приоритет обучения и роста Выделенный бюджет, культура непрерывной обратной связи и возможности работать над передовыми темами (ИИ, динамика маркетплейса, масштабируемость и т. д.).

Гибкие формы работы Гибридная модель (обычно 2 дня удаленно в неделю), с доверием и автономией в основе нашей деятельности.

Вносите свой вклад через действия 2 оплачиваемых дня в год для поддержки выбранной вами инициативы и активного внесения позитивного вклада за пределами вашей повседневной роли.

Конкурентоспособная компенсация и льготы Включая бонус, медицинское страхование, талоны на обед, Gym-Pass и дополнительные юридические льготы в зависимости от вашего местоположения.

Исследования показывают, что кандидаты из недостаточно представленных групп, включая женщин, людей с ограниченными возможностями и другие маргинализированные сообщества, реже подают заявки, если они не соответствуют 100% критериям. В Vestiaire Collective мы верим, что разнообразие приводит к лучшим решениям, более сильным продуктам и более значимому влиянию. Если эта роль вас привлекает, но ваш опыт не полностью соответствует требованиям, мы все равно призываем вас подать заявку, ваша точка зрения может быть именно тем, что мы ищем. Vestiaire Collective с гордостью является работодателем, предоставляющим равные возможности.

PS: Мы серьезно относимся к опыту кандидатов, а также к вашей безопасности! Vestiaire Collective будет связываться с вами только по официальным адресам электронной почты, оканчивающимся на @vestiairecollective.com или контакт рекрутера. Мы никогда не будем: • Связываться с вами через WhatsApp, Telegram или аналогичные платформы • Запрашивать платежную или банковскую информацию на любом этапе процесса Если вы получите подозрительное сообщение, пожалуйста, сообщите о нем по адресу: контакт рекрутера