Senior Analytics Engineer

Должность: Senior Analytics Engineer Местоположение: Лондон / гибрид

MOO воплощает бренды в жизнь экологичным способом, предлагая ряд выдающихся печатных и сувенирных продуктов. Мы объединяем дизайн, технологии, производство и сервис, чтобы люди могли взаимодействовать запоминающимися способами. Не онлайн, а в реальной жизни.

Мы начали в 2004 году. С тех пор мы создали отмеченный наградами и очень любимый бренд, с уровнем удовлетворенности клиентов и рейтингами Trustpilot, которые заставляют большинство компаний сдаться и нанять армию ботов для отзывов. У нас полмиллиона клиентов, в основном малые и средние предприятия в Северной Америке, Великобритании и Европе — предприятия, которые, как и мы, с восторгом относятся к тому, чтобы вручать людям что-то реальное и красивое. Делает ли это нас ботаниками? Вероятно, и мы с этим согласны.

Нам была вручена высшая бизнес-награда Британии — «Королевская награда за предпринимательство». При поддержке венчурного капитала мы являемся частью списка «Future Fifty» от Tech Nation, недавно преодолели отметку в 1 миллиард долларов совокупной выручки и вошли в список 10 лучших стартапов Великобритании по версии The Guardian. Ладно, мы перестанем хвастаться.

Сегодня нас более 400 человек. Наша глобальная штаб-квартира находится в Лондоне, Великобритания, а также у нас есть филиал в Дагенхеме. В США вы найдете нас в Бостоне, Массачусетс, а также в Ист-Провиденс, Род-Айленд, и Денвере, Колорадо, а также с нашим недавним расширением офиса в Кейптауне, Южная Африка.

Мы — команда инженеров данных и инженеров аналитики, управляющая платформой, которая объединяет данные из наших систем электронной коммерции, производства, выполнения заказов и финансов.

Мы работаем на современном стеке, основанном на хранилище данных — Snowflake, dbt и Dagster — и стремимся к управляемому семантическому слою, чтобы доверенные метрики определялись один раз и использовались везде: на панелях мониторинга, в инструментах самообслуживания и в ИИ-ассистентах.

Эта роль существует для сквозного управления аналитическими доменами. Определение их метрик в семантическом слое с заинтересованными сторонами, моделирование данных в dbt и обеспечение того, чтобы KPI давал одинаковый доверенный ответ, где бы он ни использовался.

Человек, которого мы ищем Вы — инженер аналитики или аналитик данных с разносторонним опытом в области моделирования данных и инженерии. Вы обладаете отличными коммуникативными навыками, способностью четко излагать сложные технические концепции нетехническим заинтересованным сторонам. У вас есть сильное деловое чутье и интуиция, позволяющие вам оспаривать определения метрик, чтобы гарантировать, что они отражают реальные бизнес-результаты. У вас есть честный, практический взгляд на ИИ. Вы с энтузиазмом относитесь к тому, что возможно благодаря управляемым, семантически смоделированным данным, но требовательны к проверке и подходите к новым возможностям со здоровым скептицизмом (но не цинизмом).

Обязанности Сотрудничать с заинтересованными сторонами из отделов операций, коммерции, финансов и цепочек поставок для проектирования моделей данных и предоставления аналитических возможностей. Определять метрики, размеры и бизнес-логику в семантическом слое (dbt Semantic Layer / Snowflake semantic views). Предоставлять отчетность через наши BI-инструменты (в настоящее время Tableau) с учетом универсальности инструментов и сокращать дублирующиеся или противоречивые выходные данные. Курировать и проверять управляемые наборы данных и семантические модели для использования в ИИ/естественном языке, выступая в качестве эталона точности для анализа, сгенерированного ИИ. Продвигать здоровое самообслуживание и грамотность в области данных в направлении меньшего количества, лучших и доверенных результатов. Конструктивно рецензировать работу других и вносить вклад в стандарты моделирования команды. Демонстрировать новые функции и обучать бизнес-заинтересованных сторон при необходимости.

О вас Глубокие знания SQL и опыт работы с production dbt. Опыт работы с облачными хранилищами данных в производственной среде с использованием рабочих процессов на основе Git с предварительным рецензированием. Опыт определения метрик с заинтересованными сторонами и достижения результатов, на которые полагаются люди. Можете продемонстрировать здравое суждение о том, где должна располагаться логика — например, в семантическом слое или BI-слое. Демонстрируемый интерес к тому, как аналитика данных меняется вместе с ИИ, и развитие собственных навыков.

Желательно иметь: Инструменты для семантического слоя в производственной среде. Инструменты для анализа на естественном языке/ИИ (например, Cortex Analyst или аналогичные) или подготовка данных для потребления LLM. Опыт рационализации кластеров дашбордов или миграции BI-логики вниз по потоку. Опыт работы в сферах электронной коммерции, производства или подписного бизнеса.

Каково это — работать в MOO? MOO — это такое место работы, где вы действительно можете быть собой. Красьте волосы в фиолетовый. Устройтесь на диване с ноутбуком. Все, что помогает вам чувствовать себя комфортно и счастливо на работе. Мы хотим помочь вам расти в вашей карьере и обеспечить ваш успех, признавая при этом важность здорового баланса между работой и личной жизнью.

Именно поэтому мы предлагаем 25 дней отпуска, увеличивающихся на один день за каждый год работы здесь (в течение 5 лет), соответствующую пенсионную схему и оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком. Мы предложим вам частное медицинское страхование, страхование жизни, кредит на сезонный проездной и программу «Велосипед на работу». Мы также предлагаем гибкий график работы с возможностью гибридной и удаленной работы для определенных должностей, а также программу «Работай откуда угодно».

Заявление о разнообразии Мы прилагаем все усилия для создания представительной, инклюзивной и очень дружелюбной команды, потому что знаем, что разный опыт, точки зрения и происхождение делают рабочее место лучше. А это создает лучший опыт для наших клиентов. MOO не дискриминирует по признаку расы, цвета кожи, религии или убеждений, пола, национальности, возраста, сексуальной ориентации, семейного положения, инвалидности или любой другой защищенной категории.

Как дизайн- и технологическая компания, мы стремимся и несем ответственность за создание бизнеса, который отражает окружающий нас мир. Поэтому мы стремимся создать ценностно-ориентированную, целеустремленную и высокомотивированную организацию, которой мы все гордимся. И мы стремимся постоянно инвестировать в создание открытой и инклюзивной среды, приветствуя разнообразную аудиторию кандидатов, которые видят себя работающими и преуспевающими в MOO. Поэтому мы хотели бы пригласить вас заполнить этот необязательный опрос, чтобы помочь нам оценить наши усилия в области инклюзивности и разнообразия. Заполнение этой формы является полностью добровольным, и если вы решите не заполнять ее, это никак не повлияет на вашу заявку на работу. Мы храним информацию отдельно от вашей заявки, она надежно и конфиденциально хранится и используется только для улучшения наших усилий в области инклюзивности и разнообразия. Представляя эту информацию, вы соглашаетесь с обработкой MOO этой информации в этих целях.