Инженер по аналитике II

Местоположение: Канада — удаленно (только ON, AB, BC или NS) Департамент: Маркетинг

Мы трансформируем индустрию розничной торговли продуктами питания

В Instacart мы приглашаем мир делиться любовью через еду, потому что мы верим, что каждый должен иметь доступ к любимой еде и больше времени, чтобы наслаждаться ею вместе. Там, где другие видят простую потребность в доставке продуктов, мы видим захватывающую сложность и бесконечные возможности для удовлетворения разнообразных потребностей нашего сообщества. Мы работаем над предоставлением необходимой услуги, на которую клиенты полагаются при получении продуктов и товаров для дома, а также предлагаем безопасные и гибкие возможности заработка для личных покупателей Instacart.

Instacart стал спасательным кругом для миллионов людей, и мы собираем команду, чтобы помочь продвинуть нашу продуктовой тележку вперед. Если вы готовы сделать лучшую работу в своей жизни, присоединяйтесь к нашему столу.

Instacart — команда Flex First

Не существует универсального подхода к тому, как мы выполняем свою лучшую работу. Наши сотрудники имеют возможность выбирать, где они выполняют свою лучшую работу — будь то из дома, офиса или из любимой кофейни — оставаясь на связи и создавая сообщество посредством регулярных очных мероприятий. Узнайте больше о нашем гибком подходе к тому, где мы работаем.

Обзор

Команда Marketing Enablement & Technology (MET) входит в состав организации Instacart Marketing и отвечает за основу данных, которая обеспечивает работу Paid Marketing, SEO и Retailer Marketing Attribution. Эти наборы данных напрямую влияют на то, как мы распределяем сотни миллионов долларов на маркетинговые расходы и как мы измеряем рост.

Мы нанимаем Инженера по аналитике II, чтобы помочь создать и развивать основу маркетинговых данных для аналитики. В этой роли вы будете самостоятельно разрабатывать и предоставлять высококачественные, ориентированные на бизнес модели данных и конвейеры, которым доверяют Data Scientists и Аналитики — полностью отвечаете за свою работу от начала до конца, повышая планку качества посредством обзоров кода и обсуждения дизайна, а также расширяя техническую ответственность за маркетинговые данные.

О работе

• Разработка маркетинговых данных для аналитики: Самостоятельно создавайте и поддерживайте высококачественные реляционные модели данных и ETL-конвейеры, которые поддерживают маркетинговую аналитику в Paid Marketing, SEO, Retailer Marketing и Attribution — предоставляя полные наборы данных от начала до конца с минимальным надзором.
• Кросс-функциональное партнерство: Тесно сотрудничайте с Data Scientists, Аналитиками и заинтересованными сторонами в области маркетинга, чтобы преобразовывать аналитические потребности и бизнес-вопросы в требования к данным, а также предоставлять надежные наборы данных, готовые к принятию решений.
• Ответственность за качество данных: Отвечайте за качество данных для моделей, которые вы создаете — написание тестов, документации и мониторинг, а также устранение первопричин проблем с данными в поддерживаемых вами маркетинговых рабочих процессах.
• Обзор кода и дизайн: Проводите тщательные обзоры кода, пишите и публикуйте дизайны перед созданием, и применяйте простые, повторно используемые шаблоны моделирования, которые улучшают кодовую базу.
• Эволюция конвейеров и наблюдаемость: Улучшайте существующие маркетинговые конвейеры данных для сокращения ручных усилий и повышения производительности, улучшайте наблюдаемость (логирование, метрики, проверка свежести и качества), и участвуйте в реагировании на инциденты для платформы данных.

О вас

Минимальные квалификации

• 3–5 лет опыта работы в области Analytics Engineering, Data Engineering или смежных областях, с практическим опытом управления производственными моделями данных и конвейерами.
• Отличные навыки SQL и практический опыт создания хорошо спроектированных реляционных моделей данных (звездные схемы, таблицы фактов/измерений, SCD).
• Практический опыт работы с современным стеком данных, включая dbt, Snowflake и Airflow.
• Рабочие знания маркетинговых данных и метрик — включая эффективность платных медиа, концепции атрибуции и измерение на уровне каналов — или способность быстро освоить их.
• Подтвержденная способность самостоятельно предоставлять полные модели данных и конвейеры, управлять несколькими приоритетами и писать чистый, хорошо документированный, хорошо протестированный код.
• Эффективный коммуникатор, способный сотрудничать с командами по данным, маркетингу и инженерии для понимания требований и предоставления решений.

Предпочтительные квалификации

• Опыт партнерства с Data Scientists в области экспериментов, атрибуции или оценки прироста.
• Знакомство с маркетинговыми платформами (например, Google Ads, Meta, Google Analytics, SEO-инструменты).
• Опыт работы с Python для автоматизации или продвинутых преобразований.
• Уверенное использование инструментов разработчика с поддержкой ИИ для улучшения качества и скорости кода (например, генерация тестов, проверка логики, сравнение предложений).
• Опыт внесения вклада в лучшие практики аналитической инженерии, такие как тестирование, документация или стандарты качества данных.

#LI-Remote

Instacart предоставляет высококонкурентную на рынке компенсацию и льготы в каждом месте, где работают наши сотрудники. Эта должность является удаленной, и диапазон базовой заработной платы для успешного кандидата зависит от его постоянного места работы. Пожалуйста, ознакомьтесь с нашей политикой удаленной работы Flex First здесь. В настоящее время мы нанимаем только в следующих провинциях: Онтарио, Альберта, Британская Колумбия и Новая Шотландия.

Предложения могут варьироваться в зависимости от многих факторов, таких как опыт кандидата и навыки, необходимые для этой роли. Кроме того, эта должность дает право на грант на акции для новых сотрудников, а также на ежегодные гранты на обновление. Пожалуйста, прочитайте больше о наших предложениях льгот здесь.

Для кандидатов из Канады ниже приведены диапазоны базовой заработной платы для успешного кандидата.

CAN

$139,000—$146,500 CAD