О НАС

В LangChain наша миссия — сделать интеллектуальных агентов повсеместными. Мы создаем фундамент для разработки агентов в реальном мире, помогая разработчикам перейти от прототипов к готовым к производству ИИ-агентам, на которых команды могут полагаться. Мы начинали как широко используемые инструменты с открытым исходным кодом, а теперь также предлагаем платформу для создания, оценки, развертывания и эксплуатации агентов в масштабе.

Привлекая $125 млн на раунде Серии B от IVP, Sequoia, Benchmark, CapitalG и Sapphire Ventures, мы находимся на этапе, когда продолжаем разрабатывать новые продукты, ускоряем рост, и все члены команды оказывают значительное влияние на то, что мы создаем и как мы работаем вместе. LangChain — это место, где ваш вклад может формировать то, как эта технология проявляется в реальном мире.

Сегодня наша платформа включает LangSmith (наблюдаемость, оценка, развертывание, флот и песочницы), наши фреймворки с открытым исходным кодом (LangChain, LangGraph и Deep Agents), а также недавно запущенный LangSmith Engine для автономного улучшения агентов. Мы имеем более 100 миллионов ежемесячных загрузок открытого исходного кода, более 6000 активных клиентов LangSmith, и 5 компаний из списка Fortune 10 используют LangSmith в производстве (+ 35% компаний из списка Fortune 500 в целом), включая команды в Klarna, Clay, Coinbase, Workday, Lyft, Cloudflare, Harvey, Rippling, Vanta, LinkedIn, Monday.com, Nvidia и Bridgewater.

О КОМАНДЕ:

Мы — небольшая, но мощная команда из трех инженеров по аналитике, обеспечивающая внутреннюю инфраструктуру данных и аналитику LangChain. Мы — full-stack команда, что означает, что мы работаем на всех этапах стека данных, от сбора данных до обеспечения самостоятельной аналитической работы агентов. Узнайте больше о том, что мы уже создали, здесь!

О РОЛИ:

Мы расширяем нашу команду данных и ищем инженера по аналитике, который к нам присоединится. Мы создаем продукты, которые используют ведущие компании и более миллиона разработчиков, а данные играют критически важную роль в формировании наших стратегий и принятии решений. На этой должности вы поможете заложить основу для бизнес-команд, чтобы они могли диагностировать проблемы, находить возможности и добиваться успеха с помощью данных. Если вы любите создавать инфраструктуру данных и расширять возможности команд действенными инсайтами, эта роль для вас.

*Местоположение: Сан-Франциско, Нью-Йорк, Бостон или удаленно в США.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ:

Создавать масштабируемые dbt модели и контекст, описывающие наш бизнес, обеспечивая самостоятельный аналитический опыт
Работать с нашим основным стеком данных и расширять его — Fivetran, dbt, BigQuery, Hex
Подключать данные из различных источников (Salesforce, Stripe, Metronome, Postgres и т. д.) в наш BigQuery warehouse
Создавать дашборды, отслеживающие прогресс в достижении целей компании и KPI
Анализировать использование продуктов и операционные данные для получения инсайтов о состоянии клиентов, их принятии и выручке
Разрабатывать и использовать глубокое понимание наших бизнес-метрик для обеспечения согласованности и принятия решений

ЧТО ВЫ ПРИВНЕСЕТЕ:

3+ года опыта работы на соответствующей должности (инженер по аналитике, инженер данных или аналогичной)
Техническая компетентность в BigQuery, dbt, Hex, Fivetran, Segment (или аналогичных инструментах)
Внимательность к деталям, любовь к поиску данных и способность эффективно синтезировать результаты
Любознательность и сильное деловое чутье, чтобы помогать предвидеть потребности и генерировать значимые инсайты
ДНК стартапа. Вы преуспеваете в быстро меняющейся и неструктурированной среде и получаете энергию от определения того, что наиболее важно
Вы самодостаточны — вы не ждете процессов или надзора, чтобы начать оказывать влияние

Компенсация и льготы:

Мы предлагаем конкурентоспособную компенсацию, включающую базовую заработную плату, значительный опцион, а также льготы, такие как медицинское и стоматологическое страхование, гибкий отпуск, пенсионный план 401(k) и страхование жизни. Фактическая компенсация будет зависеть от роли, уровня и местоположения. Для сотрудников в ЕС и Великобритании мы предоставляем конкурентоспособные на местном уровне льготы, соответствующие региональным нормам и правилам.

Годовой диапазон заработной платы: $140 000–$180 000

Философия компенсации:

Мы предлагаем конкурентоспособную компенсацию, которая включает базовую заработную плату, переменную компенсацию для соответствующих должностей, значительный опцион, льготы и дополнительные преимущества.

Мы нанимаем на эту должность с учетом различных объемов работы, и диапазон компенсации отражает это. Ваше предложение будет зависеть от того, что мы узнаем о вашем влиянии, мастерстве, лидерстве и коммуникативных навыках в процессе собеседования. Мы заранее сообщим вам, как вы продвигаетесь, и обсудим компенсацию до этапа предложения. Сотрудники в ЕС, Великобритании и Азиатско-Тихоокеанском регионе получают конкурентоспособные на местном уровне льготы, соответствующие региональным нормам и правилам.

ЛЬГОТЫ

Льготы включают медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, гибкий отпуск, пенсионный план 401(k), питание в офисные дни в США и многое другое.

Analytics Engineer