Analytics Engineer

Название: Инженер по аналитике Местоположение: нет / Вильнюс / Литва / Каунас

О КОМПАНИИ Присоединяйтесь к команде, отвечающей за стратегию данных одной из крупнейших групп разработчиков программного обеспечения в Европе, работая над такими платформами, как VSIL (Visma Shared Intelligence Layer) и Visma Data Foundation — с реальными инвестициями в то, чтобы ИИ стал неотъемлемой частью работы организации данных, а не второстепенной задачей. О РОЛИ Мы ищем инженера по аналитике, который присоединится к нашей команде Group Data & Analytics и поможет сформировать подход к моделированию, тестированию и предоставлению данных в Visma. Вы будете работать непосредственно на всех уровнях стека аналитики — от моделирования и трансформации до информационных панелей и анализа для заинтересованных сторон — превращая необработанные общегрупповые данные в надежные, хорошо управляемые модели, которые обеспечивают принятие решений во всей организации. Это роль с интенсивным использованием ИИ: от вас ожидается использование инструментов ИИ как основного элемента вашей повседневной работы — не только для ускорения написания SQL, но и для документирования, тестирования, обзора кода, обсуждения дизайна моделей данных и, во все большей степени, для создания рабочих процессов обработки данных с помощью ИИ или агентов. Нам нужен кто-то, кто искренне интересуется тем, как ИИ меняет процесс инжиниринга аналитики, кто имеет привычку экспериментировать и делиться полученными знаниями с командой — а не просто тот, кто его терпит. ЧТО ВХОДИТ В ОБЯЗАННОСТИ? Моделирование и трансформация данных Разработка, создание и поддержка надежных моделей данных размерностей и конвейеров трансформации с использованием SQL и dbt в BigQuery Профилирование, очистка и проверка данных перед публикацией; написание и поддержка тестов dbt для обеспечения качества Участие в разработке и внедрении семантического слоя/слоя метрик для согласованной, управляемой аналитики самообслуживания Мониторинг наблюдаемости конвейера и оповещений, устранение сбоев и активное сокращение технического долга Анализ и получение инсайтов Создание и поддержка надежных, удобных для пользователя информационных панелей в Data Studio Проведение описательного, диагностического и статистического анализа для выявления закономерностей, операционных узких мест и стратегических возможностей Сотрудничество с инженерами данных, аналитиками и бизнес-стейкхолдерами по всей группе для определения согласованных метрик и повторно используемых моделей данных Консультирование коллег по лучшим практикам в области аналитики Разработка и аналитика с помощью ИИ Широкое использование Claude и других инструментов ИИ — для генерации кода, обзора, документирования, отладки и тестирования Исследование и пилотирование подходов к анализу на основе ИИ, таких как запросы на естественном языке к семантическому слою и агенты рабочих процессов обработки данных Помощь в формировании ответственного внедрения ИИ в команде: оценка инструментов, обмен опытом и обеспечение того, чтобы сгенерированный ИИ код и результаты соответствовали тем же стандартам качества, безопасности и управления, что и все остальное Проявлять здравый смысл при работе с результатами, сгенерированными ИИ — проверять, а не доверять, и всегда помнить о конфиденциальности данных Способы работы Работа в качестве разработчика в Scrum-команде, с использованием Git/GitHub, обзора кода и рабочих процессов CI/CD Уточнение пользовательских историй и требований с менеджером по продуктам данных в технические спецификации и результаты Ведение технической документации и отслеживание версий; регистрация ошибок и предложений по улучшению в Jira Участие в непрерывном совершенствовании процессов Управление и безопасность Обеспечение соответствия моделей данных и трансформаций установленным стандартам управления данными, со строгим разделением сред разработки, тестирования и продакшена Применение контроля доступа, классификации данных и протоколов обработки данных, включая надлежащую обработку персональных данных (PII) и конфиденциальных финансовых и операционных записей в соответствии с GDPR ЧЕГО МЫ ОЖИДАЕМ? Опыт работы в качестве инженера по аналитике, аналитика данных или на аналогичной должности, ориентированной на моделирование данных и визуализацию. Продвинутые знания SQL и солидный практический опыт работы с dbt. Практический опыт работы с основной облачной платформой (GCP) и облачным хранилищем данных (BigQuery). Опыт работы с Data Studio или аналогичными инструментами визуализации BI. Уверенное владение рабочими процессами Git/GitHub (ветвление, PR, обзор кода). Аналитические и статистические навыки для профилирования данных, проверки и решения проблем. Практический опыт создания и поддержки проектов dbt — моделей, тестов, документации и макросов — в производственной среде. Реальный, активный опыт использования инструментов ИИ (Claude, Copilot, ChatGPT и т. д.) в техническом рабочем процессе — способность конкретно говорить о том, как вы их используете, а не просто о том, что вы их использовали. Высокое внимание к деталям, проактивный подход к управлению рисками и приверженность безопасности данных. Адаптивность к меняющимся требованиям и ожиданиям. Отличное знание английского языка (письменного и устного). ПЛЮСОМ БУДЕТ Опыт работы в крупной, многопродуктовой организации с распределенным владением данными Знакомство с инструментами управления данными, контрактами данных или инструментами семантического слоя/слоя метрик Интерес к изучению агентов рабочих процессов ИИ для задач инжиниринга данных Опыт работы с Python для вспомогательных инструментов или автоматизации ЧТО ВЫ МОЖЕТЕ ОЖИДАТЬ? Технологическая экспертиза Мы любим чистый код. 🧽 Мы регулярно рецензируем код друг друга (модульное/интеграционное тестирование, принципы ООП и многое другое). Мы постоянно совершенствуем свою технологическую компетентность, участвуя в таких мероприятиях, как мои дни разработчиков и межплатформенные обзоры кода, как и вы! Вы будете работать с ведущими специалистами в этой области, и один из них станет вашим «тренером». 💪 Также в Visma у нас есть международная сеть специалистов внутри организации, чтобы еще сильнее укрепить вашу репутацию и навыки. У нас проводятся внутренние сессии обмена знаниями, где мы изучаем новейшие тенденции в языках программирования, QA, безопасности и т. д. 💻 У нас также есть своя библиотека, и любой желающий может заказать новые книги, а также использовать онлайн-лицензии на различные обучающие сайты, получить сертификаты и т. д. 📖 Формирование будущего с помощью ИИ 🤖 — GitHub Copilot, Cursor, CodeRabbit, Gemini и т. д. — мы используем эти инструменты ежедневно. Отсутствие менеджмента Мы, сотрудники Visma, принимаем окончательное решение. 📢 Вы сможете присоединиться к одному из 5 комитетов, которые управляют компанией. Благополучие Мы заботимся о вашем физическом и психическом здоровье, поэтому предоставим вам частную медицинскую страховку и возможность обратиться за психологической поддержкой к нашим партнерам при необходимости. 💆‍♀️💆‍♂️ Комфорт Когда вам захочется отдохнуть, воспользуйтесь нашими лаундж-зонами, комнатами отдыха. 🛋️ Вы также можете заняться расслабляющим занятием, таким как игра на гитаре, видеоигра или проявить свою креативность в нашем уголке технаря. 🎮 Мы отмечаем пятницы — различные команды по питанию на выбор, и это за наш счет! 🍕 Парковка рядом с офисом бесплатна (в вильнюсском офисе парковка зависит от вашего присутствия в офисе). 🚗 Хотите использовать более экологичную альтернативу? В теплое время года мы также предоставляем кредит на аренду CycloCity. 🚲 Не хотите сегодня офисной атмосферы? Ищете большей гибкости, чем в традиционном графике с 9 до 5? Не волнуйтесь, у нас гибкий подход к рабочему времени и политике удаленной работы.🏘️ Финансовые ожидания Валовая зарплата 4000-5300 евро. 💸 Имейте в виду, что мы готовы обсуждать вашу зарплату в зависимости от ваших компетенций и опыта. ПОДАТЬ ЗАЯВКУ СЕЙЧАС! Похоже, это вас заинтересовало? Присылайте нам свое резюме! Связь будет установлена только с кандидатами, прошедшими предварительный отбор.