Senior Analytics Engineer

Должность: Старший инженер по аналитике Компания: Prefect Местоположение: Удаленно

PREFECT РАЗРАБАТЫВАЕТ И ЭКСПЛУАТИРУЕТ НАДЕЖНЫЕ, PYTHONIC-ОРКЕСТРОВАННЫЕ ПЛАТФОРМЫ ORCHESTRATION И MCP — PREFECT OSS, PREFECT CLOUD, FASTMCP OSS И HORIZON — ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ДЛЯ КРИТИЧЕСКИ ВАЖНЫХ РАБОЧИХ НАГРУЗОК.

Наше видение: Prefect будет определять автоматизацию для эпохи контекста.

Наша миссия: Создать интеллектуальный контекстный слой, который доставляет нужную информацию в нужное время.

О Prefect

Prefect создает автоматизацию для непредсказуемого мира. Последнее десятилетие автоматизации было посвящено защите рабочих процессов от непредсказуемости; в агентную эру непредсказуемость — это и есть цель. Наша миссия — дать людям уверенность в автоматизированной работе, будь то критически важный конвейер данных или парк ИИ-агентов.

В августе 2026 года Prefect и Dagster, конкуренты на протяжении восьми лет, объединили усилия для создания следующего поколения инфраструктуры автоматизации. Сегодня наша экосистема включает Dagster, платформу данных; Prefect, платформу агентов; и FastMCP, ведущий фреймворк для разработчиков с открытым исходным кодом для экосистемы MCP. Вместе наши продукты с открытым исходным кодом и коммерческие продукты используются компаниями из списка Fortune 500, новаторами в области данных и быстрорастущими технологическими компаниями по всему миру.

Мы рассматриваем нашу культуру как операционную систему компании. Мы тщательно создали поддерживающую среду с высокой производительностью, которая позволяет нашей команде выполнять лучшую работу в своей карьере, оказывать значительное влияние и продолжать расти лично и профессионально. Мы — команда, ориентированная на удаленную работу, которая ценит высокие стандарты, ответственность и вдумчивое сотрудничество.

ОБЗОР РОЛИ:

Мы продаем два продукта с двумя разными воронками. Prefect Cloud и Dagster+ начинаются с того, что кто-то запускает инструмент с открытым исходным кодом на своем ноутбуке, и оба заканчиваются либо самостоятельной покупкой по кредитной карте, либо деловым разговором с командой платформы данных Fortune 500. Между этими двумя точками находится наша GTM-аналитика: телеметрия продукта в Amplitude, склад данных, Salesforce, расходы на кампании и каналы, сигналы сообщества и тревожное количество различных систем и точек взаимодействия.

Вы будете отвечать за аналитику и моделирование данных для GTM, которые описывают, как пользователь переходит от первого контакта к активированному пользователю и затем к платящему клиенту, как в самообслуживании, так и при продаже. Вы будете подчиняться Габриэлю Мадурейре, нашему директору по росту, и ежедневно работать с отделами маркетинга, продаж, RevOps и продукта.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ:

• Владеть моделью данных GTM. Единое определение аккаунта. Единое определение активированного рабочего пространства. Единое определение конвейера. Версионированные, протестированные, документированные и развернутые вами.
• Моделировать воронку самообслуживания от начала до конца, от первого посещения до регистрации, активации, платной конверсии и расширения, как для Prefect Cloud, так и для Dagster+. Сделать точки отсева видимыми, а когорты — сравнимыми.
• Моделировать воронку продаж от начала до конца, от источника до MQL, SQL, конвейера и закрытия сделки (won), включая конверсию этапов и скорость, используя данные Salesforce в том виде, в каком они есть, а не так, как утверждает схема.
• Создавать атрибуцию, которую примут и маркетинг, и продажи. Первый контакт, последний контакт и многокомпонентная модель с описанными предположениями, чтобы аргументы касались стратегии, а не арифметики.
• Рассчитывать юнит-экономику. CAC и срок окупаемости по каналам и сегментам, LTV/CAC, ROI по кампаниям и мероприятиям, самообслуживание по сравнению с поддержкой продаж. Это включает в себя сбор данных о расходах, которые еще никто не загрузил.
• Предоставить слой отчетности, чтобы коллеги из GTM сами отвечали на свои вопросы, а не выстраивались в очередь за вами. Мы используем два экземпляра Omni, по одному на продукт. Опыт работы с Looker напрямую применим.
• Помогать нам устанавливать ритм GTM. Обзоры конвейера, еженедельные совещания по воронке, отчетность перед советом директоров. Вы услышите вопрос до того, как он станет заявкой, и часто именно вы будете его переформулировать.

ВАШИ КВАЛИФИКАЦИИ:

Обязательно

• Четыре или более лет создания аналитических моделей в dbt на облачном хранилище данных, эксплуатируемых в продакшене с тестами, CI и контролем версий.
• Отличное знание SQL, плюс достаточное знание Python для частей, где SQL не справляется: получение данных из API, данные о расходах, разовая обогащение.
• Опыт создания и поддержки семантического слоя в Omni, Looker или аналогичной системе. Нам важно, чтобы вы моделировали метрики для использования другими, а не чтобы вы создавали дашборды.
• Непосредственная работа с GTM-командами над конверсией воронки, атрибуцией и юнит-экономикой, такой как CAC, срок окупаемости и ROI, с использованием реальных данных CRM из Salesforce или HubSpot.
• Предварительное знание GTM-систем, таких как Salesforce, Amplitude, Segment, Hubspot.
• Продуктово-ориентированный или самообслуживаемый бизнес: активация, конверсия в пробной версии, PQL, доход, основанный на использовании.
• Опыт в инженерии или аналитике данных, что означает, что вы пишете код, читаете чужой код и развертываете свою работу.
• Комфортное владение AI-native разработкой.

Желательно

• Инструменты продуктовой аналитики, особенно Amplitude.
• Инструменты для разработчиков или открытый исходный код, где воронка начинается с pip install, а верхняя ее часть — сообщество, а не список лидов.

КОМУ ЭТА РОЛЬ НЕ ПОДХОДИТ:

• Тем, кто хочет заниматься машинным обучением или анализом данных. Здесь много интересных аналитических задач, но основная работа — моделирование и измерение для принятия решений в GTM.
• Тем, кто ожидает чистых данных. Amplitude записывает контекст страницы в четыре разных свойства в зависимости от источника события, а Salesforce содержит поля кампаний, которые больше никто не использует. Разбираться с этим — это и есть работа, а не препятствие для нее. Если обнаружение того, что поле было молча пустым в течение восьми месяцев, испортит вам неделю, этот год будет долгим.
• Тем, кто хочет выполнять заявки. Люди будут приносить вам вопросы вроде «почему конверсия самообслуживания упала в августе», а не спецификации. Вы решаете, что измерять.
• Тем, кто хочет скоро управлять командой. Это роль индивидуального исполнителя, и так будет некоторое время. Вы получите большое влияние на то, как работают GTM-данные, и никаких прямых подчиненных.

ЧТО ВЫ ПОЛУЧИТЕ ВЗАМЕН:

Диапазоны базовой заработной платы:

• Район залива Сан-Франциско и метро Нью-Йорка: $173,000–$222,000
• Вашингтон, округ Колумбия, Бостон, метро Лос-Анджелеса, Сиэтл: $162,000–$201,000
• Денвер, Чикаго, Атланта и все другие метрополитены США: $154,000–$200,000

Фактическая базовая заработная плата в каждом диапазоне зависит от местоположения кандидата, опыта и квалификации. Акции и льготы не включены в указанный диапазон. Ваш рекрутер сможет предоставить более подробную информацию о диапазоне заработной платы для вашего предпочтительного местоположения в процессе найма.

Льготы и преимущества:

• Команда, ориентированная на удаленную работу, с гибкой культурой
• Опционы на акции
• 401(k) с 5% корпоративным матчем (немедленно vesting!)
• Неограниченный PTO
• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка
• Щедрый отпуск по уходу за ребенком
• Страхование жизни и пособие по нетрудоспособности
• Стипендия на удаленную работу $800/месяц

И это только начало — для получения дополнительной информации ознакомьтесь с нашими льготами и преимуществами на странице вакансий.

ПРИНАДЛЕЖНОСТЬ В PREFECT:

Принадлежность в Prefect — это наше обязательство обеспечивать взаимную власть, доступ и возможности среди всех групп и отдельных лиц, составляющих наше сообщество. Мы ежедневно воплощаем принадлежность в жизнь посредством действий, как больших, так и малых, но всегда с целью, чтобы все группы и отдельные лица могли внести свой вклад в развитие нашего продукта, нашей команды и нашего сообщества, будучи максимально аутентичными.

Принадлежность — это также наше обязательство налаживать связь с отдельными лицами или группами, еще не утвердившимися в нашем сообществе, признавать различия таким образом, чтобы подтверждать отличительные черты идентичности, и позволять формироваться новой, более широкой групповой идентичности.

РАВНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ В PREFECT:

Prefect является работодателем, предоставляющим равные возможности, и поощряет подачу заявок от людей любого происхождения. Все кандидаты будут рассматриваться на предмет трудоустройства без учета расы, религии, цвета кожи, пола (включая беременность, сексуальную ориентацию и гендерную идентичность/выражение), национального происхождения, инвалидности или любого другого статуса, защищенного действующим федеральным, штатным или местным законодательством.

Делани — реальный человек (👋🏻) и с нетерпением ждет возможности узнать о вас больше через ваше заявление.