Title: Senior Data Analyst
Company: Adapty
Location: London, the United Kingdom
В Adapty мы упрощаем для мобильных приложений управление внутриигровыми покупками и платежными страницами. Мы обслуживаем более 20 тыс. приложений, обрабатываем более 3 млрд долларов в виде подписок ежегодно и быстро растем последние четыре года. Наша миссия проста: сделать приложения прибыльными.
Мы — команда из более чем 210 увлеченных, ориентированных на продукт людей, которые любят решать большие задачи. При поддержке ведущих инвесторов, таких как 500 Startups и Surface Ventures, мы строим одну из самых быстрорастущих SaaS-компаний в мобильной индустрии и стремимся к первому месту в мире.
Почему эта роль важна
Команда Revenue в Adapty масштабируется по направлениям SDR, Account Executive, Customer Success и Professional Services. Данные, которые объясняют, как это происходит, находятся в CRM, биллинге, счетах, данных об использовании продукта и маркетинговых инструментах — и ничего из этого не связано. Эта роль отвечает за весь процесс: сбор данных, их моделирование и преобразование в дашборды и ответы.
Что вы будете делать
- Отвечать за аналитические запросы от отделов Revenue и Marketing: SDR, AE, CS, маркетинговые каналы и мероприятия.
- Перекрестно проверять данные CRM, биллинга, счетов, использования продукта и маркетинга и выявлять расхождения между источниками.
- Создавать дашборды, на которые команда Revenue реально ориентируется в Metabase: pipeline, выполнение квоты, новый доход, отток, сокращение, расширение, NRR/GRR, состояние клиента.
- Связывать маркетинг с доходом: ROI каналов и мероприятий, CAC, LTV, период окупаемости, конверсия воронки.
- Обеспечивать качество данных: находить проблемы раньше руководства и предлагать решения.
- Объяснять, почему доход изменился — продукт, регион, сегмент, канал, логика биллинга, поведение клиента — а не просто констатировать факт изменения.
- Создавать модели прогнозирования и управления рисками: прогноз дохода, риски оттока и сокращения, прогноз NRR.
О вас
- Вы понимаете природу данных: проверяете и перекрестно сверяете источники и не доверяете цифре, пока не убедитесь в ее достоверности.
- Отличное знание SQL (PostgreSQL, ClickHouse) и уверенное владение Python для анализа.
- Вы используете AI-инструменты (Claude или аналогичные) в повседневной работе и знаете, как проверять результаты их работы.
- Вы уверенно работаете в BI-инструментах, желательно Metabase, и создаете дашборды, которые люди реально используют.
- Вы хорошо разбираетесь в метриках SaaS-дохода: MRR, ARR, NRR, GRR, отток, сокращение, расширение, pipeline, выполнение квоты, когорты.
- Вы также знаете маркетинговые метрики: CAC, LTV, период окупаемости, ROI каналов и мероприятий, атрибуция, конверсия воронки.
- Вы понимаете, как работают SDR, AE и CS, и как это отражается на доходе.
- Высокий уровень ответственности: вы берете нечеткий бизнес-вопрос, уточняете его, создаете решение, объясняете результат и говорите, что делать дальше.
Приятно иметь
- Опыт работы в Data Engineering: Airflow, dbt, ETL-пайплайны.
- Данные HubSpot и логика отчетности HubSpot.
- Данные о подписках, биллинге, счетах или доходе на основе использования.
- Модели прогнозирования оттока, оценки состояния клиента или прогностические модели, которые были внедрены и использовались.
- Атрибуция маркетинга по платным, органическим каналам и мероприятиям.
- Миграция BI, управление дашбордами и согласование определений метрик между командами.
ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ
- Сильный продукт с лучшими в отрасли показателями. Adapty входит в топ-5% самых быстрорастущих SaaS-компаний.
- Исключительная компенсация, напрямую зависящая от ваших результатов.
- Прямое общение и ответственность. Никакой бюрократии, никакой политики, только реальное влияние.
- Гибкий удаленный формат работы. Присоединяйтесь к нам из любой точки мира или работайте в наших офисах в Белграде или Лондоне.
- Профессиональная поддержка. Изучение языков, спорт, медицинская страховка, покрытие расходов на ноутбук и многое другое.
