Старший аналитик данных
В Adapty мы упрощаем для мобильных приложений управление встроенными покупками и платежными страницами. Мы поддерживаем более 20 тысяч приложений, обрабатываем более 2 миллиардов долларов в виде подписок ежегодно и быстро растем последние четыре года. Наша миссия проста: сделать приложения прибыльными.
Мы — команда из более чем 210 увлеченных своим делом, ориентированных на продукт людей, которые любят решать сложные задачи. При поддержке ведущих инвесторов, таких как 500 Startups и Surface Ventures, мы строим одну из самых быстрорастущих SaaS-компаний в мобильной индустрии и стремимся стать номером один в мире.
Почему эта роль важна
Команда по работе с доходами Adapty масштабируется в отделах SDR, Account Executive, Customer Success и Professional Services. Данные, которые объясняют, как идут дела, хранятся в CRM, биллинговых системах, счетах, инструментах анализа использования продукта и маркетинговых инструментах — и ничего из этого не связано.
Эта роль отвечает за весь процесс: сбор данных, их моделирование и преобразование в дашборды и ответы. Примерно половина работы — это инжиниринг (конвейеры данных, модели dbt, автоматизация), а другая половина — анализ для руководителей отделов продаж и маркетинга. Бэклог уже велик, поэтому влияние начнется с первой недели.
Что вы будете делать
- Создавать и поддерживать конвейеры данных, которые объединяют данные из CRM, биллинговых систем, счетов, использования продукта и маркетинговых инструментов — Airflow, dbt, n8n, Python.
- Моделировать эти данные в чистые, документированные, протестированные слои, на которых другие смогут строить.
- Создавать дашборды, на которые команда продаж опирается в Metabase: воронка продаж, выполнение квот, новые доходы, отток, сокращение, расширение, NRR/GRR, состояние клиента.
- Связывать маркетинг с доходами: ROI по каналам и событиям, CAC, LTV, период окупаемости, конверсия в воронке.
- Отвечать за качество данных: мониторинг, тесты и оповещения, которые выявляют проблемы раньше руководства.
- Объяснять, почему доходы изменились — по продукту, региону, сегменту, каналу, логике биллинга, поведению клиента — а не просто констатировать факт изменения.
- Создавать модели прогнозирования и оценки рисков: прогноз доходов, риск оттока и сокращения, прогноз NRR.
О вас
- Вы самостоятельно создавали ETL-конвейеры и поддерживали их работоспособность в продакшене — Airflow, dbt, n8n или аналоги.
- Отличное знание SQL (PostgreSQL, ClickHouse) и уверенное владение Python для автоматизации и анализа.
- Вы уверенно работаете с BI-инструментами, в идеале Metabase, и создаете дашборды, которыми люди реально пользуются.
- Вы хорошо разбираетесь в метриках SaaS-доходов: MRR, ARR, NRR, GRR, отток, сокращение, расширение, воронка продаж, выполнение квот, когорты.
- Вы также знаете маркетинговые метрики: CAC, LTV, период окупаемости, ROI по каналам и событиям, атрибуция, конверсия в воронке.
- Вы понимаете, как работают SDR, AE и CS, и как это отражается на доходах.
- Высокая ответственность: вы берете нечеткий бизнес-вопрос, уточняете его, создаете решение, объясняете результат и предлагаете дальнейшие шаги.
Желательно
- Данные HubSpot и логика отчетности HubSpot.
- Данные о доходах от подписок, биллинга, счетов или на основе использования.
- Модели прогнозирования оттока, оценки состояния клиента или прогнозирования, которые были внедрены и использовались.
- Атрибуция маркетинга по платным, органическим каналам и событиям.
- Миграция BI, управление дашбордами и согласование определений метрик между командами.
Что мы предлагаем
- Сильный продукт с лучшими в отрасли показателями. Adapty входит в топ-5% самых быстрорастущих SaaS-компаний.
- Исключительная компенсация, напрямую зависящая от ваших результатов.
- Прямое общение и ответственность. Никакой бюрократии, никакой политики, только реальное влияние.
- Гибкая удаленная работа. Присоединяйтесь к нам из любой точки мира или работайте в офисе в Белграде или Лондоне.
- Профессиональная поддержка. Изучение языков, спорт, медицинская страховка, покрытие расходов на ноутбук и многое другое.
Опубликовано: 28.08.2026
