Наша миссия и клиенты: Мы создаем условия для успеха МСП, предоставляя ведущее в Европе финансовое рабочее пространство с банковскими услугами в основе, дополненное финансовыми инструментами. Мы гордимся тем, что имеем рейтинг 4.8 на Trustpilot, основанный на более чем 55 000 отзывов. Наша культура ставит удовлетворенность клиентов в центр всего, что мы делаем, что подтверждается нашим чистым индексом промоутера (NPS) — 75 (подробнее о нашей культуре здесь).

Наш путь: Основанная в 2017 году Александром и Стивом, Qonto выросла до 1700 Qontoers, обслуживающих более 750 000 клиентов в 8 европейских странах. Мы прибыльны с 2023 года, и это только начало.

Наши убеждения: Мы нанимаем людей по навыкам и потенциалу. С 80+ национальностями, 45% женщин, из которых 56% женщин в нашей руководящей команде, разнообразие — это не программа; это то, кто мы есть. Мы построили процесс найма, свободный от дискриминации, потому что лучшие команды строятся на заслугах.

ИИ в Qonto: ИИ глубоко интегрирован в нашу работу (здесь) — каждый Qontoer получает неограниченный доступ к лучшим инструментам ИИ. Мы хотим людей, которые экспериментируют, не дожидаясь разрешения, продвигают ИИ за пределы очевидного, знают, когда ему доверять, а когда подвергать сомнению.

Присоединяйтесь к нам в качестве Staff Data Analyst - Ops & Compliance, чтобы создать аналитические основы, которые обеспечивают выполнение комплаенс-процессов Qonto. Вы будете отвечать за совершенно новую область — мониторинг KYC/KYB-воронок, кампаний по устранению нарушений и финансовых рисков — работая кросс-функционально с отделами Product, Ops, Risk & Compliance и Internal Control, под руководством Алмы, нашего Lead Data Analyst.

👩💻🧑💻 В качестве Data Analyst в Qonto вы будете

• Создавать мониторинг комплаенс-процессов с нуля: Вы создадите и будете владеть инфраструктурой данных, которая обеспечивает мониторинг комплаенса в Qonto — от аналитики воронки онбординга до финансовых рисков, связанных с устранением нарушений — предоставляя командам продукта, операций и комплаенса инструменты самообслуживания, необходимые им для принятия решений без ожидания запроса данных.
• Моделировать и трансформировать данные с помощью dbt: При сотрудничестве с командой Analytics Engineer вы будете создавать сквозные конвейеры трансформации от исходного до потребительского слоя, поддерживая чистоту определений метрик и доверие к ним со стороны нетехнических заинтересованных сторон.
• Превращать регуляторные вопросы в активы самообслуживания: Вы будете сотрудничать с отделами Product, Ops, Risk & Compliance и Internal Control для определения области применения и выпуска аналитических инструментов.
• Владеть сквозной аналитикой KYC/KYB-воронок: Вы будете предоставлять информацию от инициации CS до валидации KYB — причины отказа, недостающие документы, распределение времени выполнения — чтобы команды могли быстро реагировать на трения.
• Отслеживать кампании по устранению нарушений и финансовые риски: Вы будете измерять MRR, обеспеченный, под угрозой или потерянный в активных кампаниях, с пиковой интенсивностью в Q4 (бюджетный сезон) и в мае-июне (пересмотр прогнозов).

🤔 Что вас ждет

• Новая, стратегически важная область: Qonto находится под пристальным регуляторным контролем — вы будете создавать аналитические основы, которые важны для всей компании, а не только для вашей команды.
• Опыт работы с старшими специалистами и кросс-функциональный опыт с первого дня: Product, Ops, Risk & Compliance, Internal Control — мало какие вакансии DA предоставляют такой широкий доступ к старшим заинтересованным сторонам на таком уровне.
• Реальная собственность в Modern Data Stack: Вы будете работать в Omni и dbt с высокой степенью автономии — нет унаследованного кода для распутывания, только основы для создания.
• Команда, где ИИ является первоклассным инструментом: Неограниченный доступ к инструментам ИИ (Claude, Cursor и другим), чтобы развивать свой рабочий процесс, а не просто увеличивать объем работы.

➡️ Ваш будущий руководитель Ваш руководитель — Алма, наш Lead Data Analyst по Ops & Finance. Алма точно знает, что нужно для создания аналитической функции, которая действительно меняет решения, и она будет подталкивать вас к тому же.

Алма подчиняется Эрвану, директору по бизнес-аналитике, который курирует всю аналитическую функцию и обеспечивает согласованность между командами.

🏅 О вас

• Опыт работы в сфере комплаенса или регулируемой среде: Вы работали аналитически с KYC/KYB, AML, устранением нарушений или аналогичными регуляторными/операционными процессами — и вы знаете, как быстро завоевать доверие этих заинтересованных сторон.
• Мышление самообслуживающегося продукта: Вы разрабатывали дашборды и модели для конечных пользователей, чтобы они могли исследовать данные самостоятельно, адаптируя один и тот же набор данных от операционного уровня (ежедневное отслеживание SLA) до уровня руководства (бюджетные отчеты).
• Управление кросс-функциональными заинтересованными сторонами: Вы жонглировали конкурирующими аналитическими приоритетами между несколькими командами — и вы знаете, как четко определять область применения, при необходимости отказывать и стимулировать внедрение.
• Сильные навыки SQL и моделирования данных: Вы создавали сквозные конвейеры трансформации, обеспечивали качество данных и заставляли нетехнических заинтересованных сторон доверять вашим цифрам.
• AI-нативный рабочий процесс: Вы активно используете инструменты ИИ для ускорения вашей аналитической работы — от моделирования данных до коммуникации с заинтересованными сторонами — и вы искренне любопытны, чтобы идти дальше.
• Язык: Свободное владение английским.

В Qonto мы понимаем, что истинное разнообразие — это не просто отметка галочек в списке требований к найму. Подавайте заявку независимо от того, какие галочки вы отмечаете! Кто знает? Возможно, именно у вас есть недостающий кусочек головоломки, который мы так долго искали.

Подавая заявку, вы соглашаетесь с тем, что Qonto обрабатывает ваши персональные данные для оценки вашей заявки. Ваши данные хранятся до 2 лет в нашем пуле кандидатов. Подробности читайте в нашем Уведомлении о конфиденциальности.

В среднем, наш процесс найма длится 20 рабочих дней. Больше информации о нашем пути кандидата здесь.

🔒 Ваша безопасность имеет для нас значение Мошенничество при найме набирает обороты. Имейте в виду, что мы никогда не будем работать со сторонними платформами или агентствами, которые взимают плату с кандидатов.

Если вы получили подозрительное сообщение, выдаваемое за сообщение от Qonto, пожалуйста, немедленно сообщите об этом (support@qonto.com).