О InvestEngine

InvestEngine — это все, что нужно современному инвестору. Непревзойденная ценность, лидирующая на рынке автоматизация и все создано для простого долгосрочного инвестирования. Мы заложили прочный фундамент, более 2 миллиардов фунтов стерлингов уже инвестировано, отмеченный наградами сервис и увлеченная команда — теперь мы готовы к масштабированию.

Обзор роли

В роли аналитика вы будете играть ключевую роль в команде аналитики, первоначально сосредоточившись на управлении данными и соблюдении нормативных требований — охватывая такие темы, как Consumer Duty, CASS, KYC/AML и защита данных — с перспективой расширения поддержки общей аналитики по всему бизнесу со временем. Вы будете тесно сотрудничать с заинтересованными сторонами из отделов соответствия, управления рисками, операций, продуктов и коммерции для преобразования требований управления и регулирования в четкие, хорошо документированные элементы контроля данных, отчеты и панели мониторинга — используя современный, автоматизированный технологический стек.

Эта роль лучше всего подходит аналитически мыслящему человеку с инженерным складом ума: человеку, который инстинктивно стремится к автоматизации и упрощению, а не принимает ручные процессы, основанные на электронных таблицах, и который уверенно предлагает новые способы работы, новые структуры команд или новые технологии, когда текущий подход не соответствует цели. Вы должны быть готовы к неопределенности в растущей функции аналитики и желать работать современным способом, основанным на автоматизации и ИИ, а не посредством ручной, разовой отчетности.

Ключевые обязанности

Управление и соблюдение нормативных требований

• Поддержка разработки и внедрения системы управления данными: владение данными, определения, отслеживание происхождения данных и политики хранения.
• Сотрудничество с заинтересованными сторонами из отделов соответствия, управления рисками и юридического отдела для преобразования нормативных требований (например, Consumer Duty, CASS, KYC/AML, GDPR) в конкретные элементы контроля данных, мониторинга и отчетности.
• Поддержание и развитие глоссария аналитических данных, каталога данных и семантического слоя, чтобы метрики, связанные с соответствием, были четко определены, последовательны и проходили проверку.
• Поддержка внутренних и внешних запросов аудиторов с помощью хорошо документированного, воспроизводимого анализа.

Современная аналитика и автоматизация

• Создание и поддержка трансформации данных и моделей с использованием SQL и dbt, следуя контролируемым версиям, протестированным и документированным практикам.
• Автоматизация повторяющихся отчетов, сверки и оповещений для снижения ручных усилий и усиления контроля.
• Ответственное использование инструментов на базе ИИ (например, Claude, Copilot) для ускорения анализа, кодирования, тестирования и документирования в рамках согласованных правил обработки данных и соблюдения нормативных требований.
• Вклад в современные практики разработки программного обеспечения для аналитики: контроль версий (git), взаимная проверка моделей/запросов dbt и легкое CI/CD, где это применимо.

Способы работы и постоянное совершенствование

• Автоматизировать и упрощать по умолчанию: задавать вопросы ручным, основанным на электронных таблицах или разовым процессам, а не просто повторять их.
• Предлагать новые инструменты, архитектуры или способы работы, когда текущая система тормозит команду — от этой роли ожидается формирование подхода аналитической функции, а не просто работа в ее рамках.
• Применять инженерный подход к аналитической работе: многоразовый, тестируемый, контролируемый версиями, а не разовые скрипты или ручные электронные таблицы.

Отчетность и панели мониторинга

• Создание и поддержка панелей мониторинга и отчетов с использованием современных инструментов BI.
• Обеспечение правильного определения, документирования и соответствия метрик каталогу данных и семантическому слою.
• По мере расширения роли оказывать поддержку более широкой команде аналитики в разовом анализе вне рамок управления и соблюдения нормативных требований.

Качество данных и документация

• Работа с директором по данным для обеспечения точности, сверки и качества данных.
• Вклад в документацию данных, определения и глоссарий аналитических данных.
• Сообщение о проблемах с качеством данных и поддержка анализа первопричин.

Сотрудничество с заинтересованными сторонами

• Тесное сотрудничество с заинтересованными сторонами бизнеса и соответствия для понимания требований и аналитических потребностей.
• Четкое сообщение об идеях и выводах в структурированной, доступной форме.
• Поддержка принятия решений путем преобразования сложного анализа и регуляторных деталей в четкие нарративы.

Требования и навыки

• Опыт работы аналитиком данных, бизнес-аналитиком, аналитиком по соблюдению нормативных требований или на аналогичной должности.
• Сильные навыки SQL; практический опыт работы с dbt или сильные способности и готовность быстро освоить современные инструменты трансформации.
• Знание управления данными и одной или нескольких соответствующих нормативных/соответствующих тем (например, Consumer Duty, CASS, KYC/AML, GDPR, Market Abuse Regulation, data retention) является желательным.
• Инженерный склад ума — продемонстрированная привычка автоматизировать, упрощать или перепроектировать ручной процесс, а не мириться с ним, даже если это означает предложение нового инструмента или способа работы.
• Опыт или большой интерес к использованию инструментов ИИ для улучшения аналитических рабочих процессов — например, ИИ-помощник в кодировании, инжиниринг подсказок (prompt engineering), автоматизация повторяющихся задач.
• Удобство работы с контролем версий (git) и другими современными подходами к работе, основанными на инженерных принципах.
• Опыт работы с современными инструментами BI (например, Metabase, Lightdash, Omni, Looker).
• Сильное аналитическое мышление и способность решать проблемы.
• Четкие навыки письменного и устного общения, в том числе с нетехническими заинтересованными сторонами, ориентированными на соответствие нормативным требованиям.
• Уверенность в оспаривании статус-кво и предложении альтернатив, подкрепленных данными и обоснованными рассуждениями.
• Опыт работы в финтехе или финансовых услугах желателен, но не обязателен.

Как выглядит успех

• Надежный, хорошо документированный и автоматизированный набор отчетов по управлению данными, охватывающий ключевые домены данных бизнеса, включая Consumer Duty, CASS и KYC/AML.
• Использование современного, автоматизированного стека отчетности (SQL/dbt) для замены ручных, разовых процессов.
• Предложенный и принятый командой как минимум один значимый новый способ работы, инструмент или структурное изменение.
• Эффективное, надлежащее использование инструментов ИИ для ускорения выполнения задач без ущерба для управления данными.
• Прочные отношения с заинтересованными сторонами и растущая автономия по мере расширения роли за пределы управления и соблюдения нормативных требований.

Наш процесс найма

1. Вводный звонок с нашей командой по подбору талантов
2. Игровое когнитивное тестирование для понимания вашего мышления и решения проблем
3. Интервью на оценку компетенций, посвященное вашему опыту в области операционных рисков и контроля (может включать краткое задание или кейс-стади)
4. Интервью с высшим руководством для изучения соответствия нашей культуре, ценностям и стратегическому направлению