Salmon — это технологическая финансовая компания, создающая платформу для банковских и кредитных услуг в Юго-Восточной Азии, начиная с Филиппин.
Мы сочетаем глобальную экспертизу в области финтеха с глубоким знанием местного рынка, чтобы сделать финансовые услуги простыми, доступными и полезными для миллионов людей в регионе.
Более 7 млн загрузок приложения. Более 2 млн активных пользователей в месяц. Более 7 000 партнерских магазинов. Привлечено более 310 млн долларов США от ведущих мировых инвесторов.
Наша команда базируется в Маниле, имеет глобальное распределение и работает в гибридном формате. Команда охватывает более 45 стран.
Если вы хотите решать сложные задачи в больших масштабах и влиять на то, как миллионы людей получают доступ к деньгам и управляют ими, присоединяйтесь к нам.
Финтех-момент Юго-Восточной Азии начинается здесь.
О роли
Вы будете создавать аналитический слой для отделов Финансов и Маркетинга и роста — двух областей, которые сегодня охвачены лишь частично — и поможете определить, как аналитическая инженерия будет масштабироваться по мере роста команды и объемов данных.
Что вы будете делать
- Создавать семантический слой, который обеспечивает финансовую отчетность отдела Финансов, превращая бизнес-логику в надежные наборы данных золотого уровня.
- Создавать аналитический слой для отделов Маркетинга и роста, обеспечивая самостоятельное создание отчетов по привлечению клиентов, воронкам и эффективности кампаний.
- Помогать определять, как аналитическая инженерия будет масштабироваться в команде — поддерживать модели данных других аналитиков и формировать технические стандарты.
Что вы будете курировать
- Курировать семантический слой для финансовой отчетности, обеспечивая единый источник достоверных бизнес-показателей.
- Курировать аналитический слой для отделов Маркетинга и роста, от моделирования данных до самостоятельного создания отчетов.
- Создавать и поддерживать модели dbt (staging, intermediate, marts) с тестами, документацией и повторно используемыми макросами.
- Проектировать масштабируемые модели данных в уровнях Databricks silver и gold, применяя методы объектно-ориентированного моделирования.
- Поддерживать других аналитиков в команде обработки данных, оптимизируя созданные ими модели данных при возникновении проблем с производительностью или надежностью.
- Участвовать в определении стратегии и стандартов для аналитической инженерии по мере ее роста.
Что делает вас подходящим кандидатом
- Глубокие знания SQL, включая сложные запросы, оконные функции и оптимизацию запросов к большим наборам данных.
- Практический опыт работы с dbt — модели, макросы, тесты, документация и рабочие процессы CI.
- Опыт работы с объектно-ориентированным моделированием (3NF/Inmon, star schema или anchor modeling).
- Опыт создания семантических слоев или поддержания единого источника достоверных бизнес-показателей.
- Опыт работы в банковской сфере или финтехе является плюсом, особенно в моделировании данных для финансовых продуктов.
- Уверенность в работе с ELT-процессами на основе Git.
Что мы предлагаем
Владение и гибкость
- План опционов — четырехлетняя вестинг с 25% клиффом после первого года.
- Удаленный формат работы с часами для совместной работы с 10:00 по манильскому времени (UTC+8).
- Инструменты и оборудование, предоставляемые компанией.
Здоровье и отдых
- Поддержка медицинского страхования для вас и вашей семьи путем софинансирования или возмещения расходов, в зависимости от вашего местоположения и в пределах лимитов политики.
- Доступ к внутреннему специалисту по психическому здоровью.
- 22 дня отпуска, филиппинские государственные праздники и 15 дней больничного.
Рост и командный опыт
- Возможности для обучения и обмена опытом через внутренние встречи экспертов, внешние конференции, возможности выступлений и отраслевые публикации.
- Поездки в Манилу, спонсируемые компанией, для личного общения и работы с командой.
- Регулярные командные выезды, спортивные мероприятия и командные события.
- Команды с высокими показателями могут получить неделю в выделенном пляжном доме в Юго-Восточной Азии.
Мы верим, что сильные команды строятся людьми с разным происхождением, опытом и точками зрения. Salmon является работодателем, предоставляющим равные возможности, и мы принимаем решения о найме на основе навыков, опыта и потенциала.
