United Kingdom Hybrid Middle Senior

London

InvestEngine — это всё, что нужно современному инвестору. Непревзойденная ценность, автоматизация ведущего рынка и всё для легкого долгосрочного инвестирования. Мы создали прочный фундамент, привлекли более 2 миллиардов фунтов стерлингов инвестиций, получили награды за сервис и собрали увлеченную команду, а теперь мы готовы к масштабированию.

Обзор роли

В качестве аналитика вы будете играть ключевую роль в команде аналитики, изначально сосредоточившись на управлении данными и соблюдении нормативных требований — охватывая такие темы, как Consumer Duty, CASS, KYC/AML и защита данных — с перспективой расширения на общую аналитическую поддержку по всему бизнесу со временем. Вы будете тесно сотрудничать с заинтересованными сторонами из отделов Compliance, Risk, Operations, Product и Commercial для преобразования требований к управлению и регулированию в четкие, хорошо документированные элементы контроля данных, отчеты и панели мониторинга — используя современный автоматизированный технологический стек.

Эта роль лучше всего подходит для аналитически мыслящего человека с инженерным складом ума: того, кто инстинктивно стремится автоматизировать и упрощать, а не принимать ручные, основанные на электронных таблицах процессы, и кто уверен в предложении новых способов работы, новых командных структур или новых технологий, когда текущий подход не соответствует назначению. Вы должны быть комфортны с неопределенностью в растущей аналитической функции и хотеть работать в современном, автоматизированном и основанном на ИИ режиме, а не через ручную, разовую отчетность.

Ключевые обязанности

Управление и соблюдение нормативных требований

• Поддержка разработки и внедрения структуры управления данными: владение данными, определения, происхождение и политики хранения.
• Сотрудничество с заинтересованными сторонами из отделов Compliance, Risk и Legal для преобразования нормативных требований (например, Consumer Duty, CASS, KYC/AML, GDPR) в конкретные элементы контроля данных, мониторинг и отчетность.
• Поддержание и развитие глоссария аналитики, каталога данных и семантического слоя, чтобы метрики, связанные с соблюдением нормативных требований, были четко определены, согласованы и поддавались аудиту.
• Поддержка внутренних и внешних запросов на аудит с хорошо документированным, воспроизводимым анализом.

Современная аналитика и автоматизация

• Создание и поддержка трансформаций данных и моделей с использованием SQL и dbt, следуя практикам версионного контроля, тестирования и документирования.
• Автоматизация повторяющихся отчетов, сверки и оповещений для сокращения ручных усилий и усиления контроля.
• Ответственное использование инструментов на базе ИИ (например, Claude, Copilot) для ускорения анализа, написания кода, обеспечения качества и документирования в рамках согласованных правил обработки данных и соблюдения нормативных требований.
• Вклад в современные практики программной инженерии для аналитики: контроль версий (git), взаимный обзор моделей/запросов dbt и легкий CI/CD, где это применимо.

Способы работы и постоянное совершенствование

• Приоритет автоматизации и упрощению: ставьте под сомнение ручные, основанные на электронных таблицах или разовые процессы, а не просто повторяйте их.
• Предложение новых инструментов, архитектур или способов работы, если текущая настройка сдерживает команду — ожидается, что эта роль будет формировать подход аналитической функции, а не просто работать в ее рамках.
• Применение инженерного подхода к аналитической работе: многоразовые, тестируемые, версионированные, а не разовые скрипты или ручные электронные таблицы.

Отчетность и панели мониторинга

• Создание и поддержка панелей мониторинга и отчетов с использованием современных BI-инструментов.
• Обеспечение правильного определения, документирования и соответствия метрик каталогу данных и семантическому слою.
• По мере расширения роли, поддержка более широкой аналитической команды в проведении разового анализа за пределами управления и соблюдения нормативных требований.

Качество данных и документирование

• Работа с Chief Data Officer для обеспечения точности, сверки и качества данных.
• Вклад в документирование данных, определения и глоссарий аналитики.
• Сообщение о проблемах с качеством данных и поддержка анализа первопричин.

Сотрудничество с заинтересованными сторонами

• Тесное сотрудничество с бизнес- и комплаенс-заинтересованными сторонами для понимания требований и аналитических потребностей.
• Четкая передача инсайтов и результатов структурированным, доступным способом.
• Поддержка принятия решений путем преобразования сложного анализа и регуляторных деталей в ясные нарративы.

Требования и навыки

• Опыт работы на должности Data Analyst, Business Analyst, Compliance Analyst или аналогичной.
• Отличные навыки SQL; практический опыт работы с dbt или сильная предрасположенность и желание быстро освоить современные инструменты трансформации.
• Желательно знание управления данными и одной или нескольких соответствующих регуляторных/комплаенс-тем (например, Consumer Duty, CASS, KYC/AML, GDPR, Market Abuse Regulation, retention policies).
• Инженерный склад ума — продемонстрированная привычка автоматизировать, упрощать или перепроектировать ручной процесс, а не мириться с ним, даже если это означает предложение нового инструмента или способа работы.
• Опыт или сильный интерес к использованию инструментов ИИ для улучшения аналитических рабочих процессов — например, помощь ИИ в написании кода, инженерия запросов, автоматизация повторяющихся задач.
• Уверенное владение системой контроля версий (git) и другими современными инженерно-ориентированными способами работы.
• Опыт работы с современными BI-инструментами (например, Metabase, Lightdash, Omni, Looker).
• Сильное аналитическое мышление и способность решать проблемы.
• Четкие навыки письменного и устного общения, в том числе с нетехническими специалистами, ориентированными на соблюдение нормативных требований.
• Уверенность в необходимости ставить под сомнение статус-кво и предлагать альтернативы, подкрепленные данными и здравыми рассуждениями.
• Опыт работы в финтех- или финансовых услугах желателен, но не обязателен.

Что такое успех

• Надежный, хорошо документированный и автоматизированный набор отчетов по управлению данными, охватывающий ключевые предметные области данных компании, включая Consumer Duty, CASS и KYC/AML.
• Использование современного автоматизированного стека отчетности (SQL/dbt) для замены ручных, разовых процессов.
• Предложение и внедрение командой как минимум одного значимого нового способа работы, инструмента или структурного изменения.
• Эффективное, надлежащее использование инструментов ИИ для ускорения выполнения задач без ущерба для управления данными.
• Прочные отношения с заинтересованными сторонами и растущая автономия по мере расширения роли за пределы управления и соблюдения нормативных требований.

Наш процесс найма

• Вводный звонок с нашей командой по подбору персонала
• Игровой когнитивный тест для понимания вашего образа мышления и решения проблем
• Собеседование на оценку компетенций, посвященное вашему опыту в области операционных рисков и контроля (может включать небольшое задание или кейс-стади)
• Собеседование с руководством высшего звена для изучения соответствия нашей культуре, ценностям и стратегическому направлению