Наша миссия и клиенты: Мы создаем возможности для успеха малого и среднего бизнеса, предоставляя ведущее в Европе финансовое рабочее пространство с банковскими услугами в основе, дополненное финансовыми инструментами. Мы гордимся рейтингом 4,8 на Trustpilot, основанным на более чем 55 000 отзывов. Наша культура ставит удовлетворенность клиентов в центр всего, что мы делаем, о чем свидетельствует наш показатель NPS — 75 (подробнее о нашей культуре здесь). Наш путь: Основанная в 2017 году Александром и Стивом, Qonto выросла до 1700 Qontoers, обслуживающих более 750 000 клиентов в 8 европейских странах. Мы прибыльны с 2023 года, и это только начало.

Наши убеждения: Мы нанимаем людей по навыкам и потенциалу. С более чем 80 национальностями, 45% женщин, из которых 56% женщин в нашей руководящей команде, разнообразие — это не программа; это то, кто мы есть. Мы создали процесс найма, свободный от дискриминации, потому что лучшие команды строятся на заслугах.

ИИ в Qonto: ИИ глубоко интегрирован в нашу работу (здесь) — каждый Qontoer получает неограниченный доступ к лучшим ИИ-инструментам. Мы хотим людей, которые экспериментируют, не дожидаясь разрешения, продвигают ИИ за пределы очевидного, знают, когда ему доверять, а когда подвергать сомнению.

Присоединяйтесь к нам в качестве Staff Data Analyst - Ops & Compliance, чтобы создать аналитические основы, которые обеспечат соблюдение нормативных требований Qonto. Вы будете отвечать за совершенно новое направление — мониторинг конвейеров KYC/KYB, кампаний по устранению нарушений и финансовых рисков, работая в кросс-функциональном режиме с отделами Product, Ops, Risk & Compliance и Internal Control, под руководством Альмы, нашего Lead Data Analyst.

👩‍💻🧑‍💻 В качестве Data Analyst в Qonto вы будете

• Создавать мониторинг комплаенс-процессов с нуля: Вы создадите и будете управлять инфраструктурой данных, которая обеспечивает мониторинг компланса в Qonto — от аналитики конвейера онбординга до оценки финансовых рисков, связанных с устранением нарушений — предоставляя командам product, operations и compliance инструменты самообслуживания, необходимые им для принятия решений без ожидания запроса данных.
• Моделировать и трансформировать данные с помощью dbt: Совместно с командой Analytics Engineer вы будете создавать комплексные конвейеры трансформации от источника до уровня потребления, сохраняя определения метрик чистыми и заслуживающими доверия для нетехнических заинтересованных сторон.
• Превращать регуляторные вопросы в активы для самообслуживания: Вы будете сотрудничать с отделами Product, Ops, Risk & Compliance и Internal Control для определения масштаба и выпуска аналитических инструментов.
• Отвечать за аналитику конвейера KYC/KYB от начала до конца: Вы будете предоставлять аналитические данные от начала CS до валидации KYB — причины отказа, нехватка документов, распределение времени — чтобы команды могли быстро реагировать на проблемы.
• Отслеживать кампании по устранению нарушений и финансовые риски: Вы будете измерять MRR, полученный, под угрозой или потерянный в активных кампаниях, с пиковой интенсивностью в 4 квартале (сезон бюджетирования) и в мае-июне (пересмотр прогноза).

🤔 Что вы можете ожидать

• Новая, стратегически важная область ответственности: Qonto находится под пристальным вниманием регулирующих органов — вы создадите аналитические основы, которые имеют значение для всей компании, а не только для вашей команды.
• Опыт работы с senior-специалистами и кросс-функциональными командами с первого дня: Product, Ops, Risk & Compliance, Internal Control — немногие роли DA предоставляют такой широкий доступ к senior-стейкхолдерам на этом уровне.
• Реальная ответственность в Modern Data Stack: Вы будете создавать решения в Omni и dbt с высокой степенью автономии — без устаревших систем, которые нужно распутывать, только основы, которые нужно создать.
• Команда, где ИИ является первоклассным инструментом: Неограниченный доступ к ИИ-инструментам (Claude, Cursor и др.) для развития вашей работы, а не только для увеличения выработки.

➡️ Ваш будущий менеджер Вашим менеджером будет Альма, наш Lead Data Analyst по Ops & Finance. Альма точно знает, что нужно для создания аналитического отдела, который действительно меняет решения, и она будет мотивировать вас делать то же самое.

Альма подчиняется Эрвану, директору по бизнес-аналитике, который курирует всю аналитическую функцию и обеспечивает согласованность между командами.

🏅 О вас

• Опыт работы в комплаенс или регулируемой среде: Вы аналитически работали над KYC/KYB, AML, устранением нарушений или аналогичными регуляторными/операционными процессами — и вы знаете, как быстро завоевать доверие заинтересованных сторон.
• Мышление в стиле self-service продукта: Вы разрабатывали дашборды и модели для конечных пользователей, чтобы они могли самостоятельно исследовать данные, адаптируя один и тот же набор данных от операционного уровня (ежедневное отслеживание SLA) до уровня руководства (бюджетные отчеты).
• Управление кросс-функциональными заинтересованными сторонами: Вы справлялись с конкурирующими аналитическими приоритетами между несколькими командами — и вы знаете, как четко определить объем работ, при необходимости отказать и стимулировать внедрение.
• Сильные навыки SQL и моделирования данных: Вы создавали комплексные конвейеры трансформации, обеспечивали качество данных и заставляли нетехнических заинтересованных сторон доверять вашим цифрам.
• AI-native рабочий процесс: Вы активно используете ИИ-инструменты для ускорения вашей аналитической работы — от моделирования данных до коммуникации с заинтересованными сторонами — и вы искренне заинтересованы в дальнейшем развитии.
• Язык: Свободное владение английским.

В Qonto мы понимаем, что истинное разнообразие — это не просто галочки в списке требований к найму. Подавайте заявку независимо от того, какие галочки вы ставите! Кто знает? Возможно, у вас есть недостающий кусочек головоломки, который мы искали все это время.

Подавая заявку, вы соглашаетесь с тем, что Qonto обрабатывает ваши персональные данные для оценки вашей заявки. Ваши данные хранятся до 2 лет в нашем пуле кандидатов. Подробности см. в нашем Уведомлении о конфиденциальности.

В среднем, наш процесс найма длится 20 рабочих дней. Больше информации о нашем пути кандидата.

🔒 Ваша безопасность имеет для нас значение Мошенничество при найме растет. Имейте в виду, что мы никогда не будем работать со сторонними платформами или агентствами, которые взимают плату с кандидатов.

Если вы получите подозрительное сообщение, якобы от Qonto, пожалуйста, немедленно сообщите об этом (support@qonto.com).