Senior Analytics Engineer - Decision Intelligence

Заголовок: Старший инженер по аналитике — Принятие решений Местоположение: США — Удаленно / Удаленно

Компенсация: 185 000–240 000 долларов США в год

О КОМПАНИИ

Deepgram — ведущая платформа, лежащая в основе развивающейся триллионной экономики Voice AI, предоставляющая API в реальном времени для преобразования речи в текст (STT), текста в речь (TTS) и создания производственных голосовых агентов в масштабе. Более 200 000 разработчиков и более 1300 организаций создают голосовые решения «Powered by Deepgram», включая Twilio, Cloudflare, Sierra, Decagon, Vapi, Daily, Cresta, Granola и Jack in the Box. Фундаментальные модели Deepgram, ориентированные на голос, доступны через облачные API или в виде программного обеспечения для самостоятельного хостинга и локального развертывания, отличаясь непревзойденной точностью, низкой задержкой и экономической эффективностью. При поддержке недавнего раунда C, возглавляемого ведущими мировыми инвесторами и стратегическими партнерами, Deepgram обработал более 50 000 лет аудио и транскрибировал более 1 триллиона слов. В мире нет организации, которая понимает голос лучше, чем Deepgram.

РИТМ РАБОТЫ КОМПАНИИ

В Deepgram мы ожидаем, что у вас будет AI-first mindset — использование и комфортное владение AI не являются опцией, это основа того, как мы работаем, внедряем инновации и измеряем производительность.

Каждый член команды, работающий в Deepgram, должен активно использовать и экспериментировать с передовыми инструментами AI, и даже создавать свои собственные для повседневной работы. Мы измеряем, насколько эффективно AI применяется для достижения результатов, и последовательное, творческое использование новейших возможностей AI является ключом к успеху здесь. Кандидаты должны быть готовы быстро осваивать новые модели и режимы, интегрировать AI в свои рабочие процессы и постоянно расширять границы возможностей этих технологий.

Кроме того, мы движемся в темпе AI. Изменения происходят быстро, и вы можете ожидать, что ваша повседневная работа будет развиваться так же быстро. Эта роль может вам не подойти, если вы не горите желанием экспериментировать, адаптироваться, быстро принимать решения и постоянно учиться, или если вы ищете что-то строго предписанное с традиционным рабочим графиком с 9 до 5.

О РОЛИ

Deepgram создает свой слой принятия решений: единый набор чисел, на основе которого люди и AI-агенты могут действовать, не пересчитывая их. Эта роль занимается именно этим.

Вы не строите конвейеры. Прием, оркестрация и задержка относятся к команде платформы данных, и они хорошо с этим справляются. Вы берете то, что поступает в хранилище, и превращаете это в слой над унифицированными «золотыми» таблицами, семантические модели и инструменты, ориентированные на агентов, которые позволяют кому-то (или чему-то) задать вопрос и получить ответ, который имеет значение.

Это старшая техническая роль в новой команде. Вы будете первым или вторым инженером.

НАД ЧЕМ ВЫ БУДЕТЕ РАБОТАТЬ

• Моделирование «золотого» слоя. Унифицированные сущности для клиентов, учетных записей, проектов, продуктов и контрактов. Наша модель идентификации охватывает Salesforce, консоль, Stripe и биллинговую систему, при этом нет авторитетного ключа между ними, разрешение которого является задачей первой недели.

• Ответственность за семантический слой. Создание моделей, которые определяют наши метрики один раз, чтобы приборная панель, блокнот и агент возвращали одно и то же число. Версионирование их. Отказ от устаревших.

• Создание интерфейса для агентов. Инструменты, разрешения и интерфейсы MCP, которые позволяют аналитическим агентам перемещаться по нашим данным, не изобретая соединение, которое выглядит правдоподобно, но является неправильным.

• Обеспечение проверяемости правильности. Утверждения о вещах, которые ломаются незаметно: зернистость, уникальность, сверка между системами, направляемая назначенному владельцу. Оценка вывода агента по сравнению с известными правильными ответами, отдельно отслеживая точность, отказ и ставки уверенно-неправильных ответов.

• Поглощение вопросов. Отделы продаж, продуктов и финансов задают реальные вопросы. Вы отвечаете на них и оставляете после себя модель, которая делает следующую версию этого вопроса более дешевой.

ЧТО МЫ ИЩЕМ

• AI-native практика, продемонстрированная. Вы используете AI ежедневно и в деталях не для автодополнения, а как способ работы, который изменил то, что вы пытаетесь сделать. Мы спросим, что самое интересное, что вы создали с помощью AI за последний месяц, и углубимся в ответ на три вопроса.

• Производственный SQL и Python. Код, который выпускается по расписанию, ломался и был найден вашей собственной инструментированной системой, а не заинтересованной стороной.

• Ответственность за семантический слой или слой метрик. dbt, Cube, LookML или эквивалент в собственности, а не просто использование. Вы изменили определение, от которого люди уже зависели, и можете сказать, кому вы сообщили и насколько изменилось число.

• Суждения в моделировании важнее знания инструментов. Вы рассуждаете о зернистости и ключах до написания запроса. Вы можете отличить дефект данных от неопределенного бизнес-определения и относиться к ним по-разному.

• Комфорт в инфраструктуре, находящейся в процессе разработки. Здесь ничего не закончено. Нет очереди заявок, из которой можно работать, и нет процесса, который можно унаследовать — вы будете строить и то, и другое по ходу дела.

• Четкое письмо. Большая часть вывода — это определение или контракт, которому кто-то другой должен доверять, не пересчитывая его.

БОНУСНЫЕ БАЛЛЫ

• Бизнес-модели, основанные на использовании или потреблении, где обязательная, потребленная, выставленная и признанная выручка представляют собой действительно разные цифры.

• Биллинговые системы и системы потребления в реальном времени.

• Архитектуры Lakehouse — Iceberg, Athena, Trino или аналогичные.

• Вклад в проекты с открытым исходным кодом в области данных или AI.

Уведомление: Мы осведомлены о лицах, выдающих себя за рекрутеров Deepgram. Вся легитимная коммуникация Deepgram по подбору персонала осуществляется с адреса электронной почты @deepgram.com. Если вы получили сообщение, якобы от Deepgram, перешлите его на контакт рекрутера.