Senior Data Engineer, Analytics

Должность: Старший инженер по данным, аналитика Местоположение: Чикаго / Сан-Франциско / Пало-Альто / Гибрид

Компенсация: $127 577 - $182 616 в год

О команде:

Grindr — это платформа на базе ИИ, которая помогает миллионам геев общаться по всему миру. Имея более 15 миллионов ежемесячных пользователей, более 130 миллиардов сообщений в год и команду менее чем из 200 человек, мы движемся быстро, остаёмся гибкими и решаем технические задачи в масштабах, с которыми немногие компании сталкиваются.

Команда инженеров по данным превращает необработанные данные продукта в доверенные наборы данных, которые используются для принятия решений в Grindr: от панелей мониторинга и экспериментов до моделей машинного обучения и функций в самом приложении.

И мы продвигаем это дальше, чем большинство. Каждая компания хочет иметь аналитика данных на базе ИИ; мы уже создали такого. Data Daddy — это наш аналитик на базе ИИ, ежедневно используемый сотрудниками и высшим руководством в Slack для ответов на реальные бизнес-вопросы, с видимостью вплоть до нашего генерального директора. Он хорош настолько, насколько хороши лежащие в его основе данные, и именно здесь вступает в игру эта команда.

Мы ищем Старшего инженера по данным, аналитика, который будет отвечать за данные наших новейших продуктовых функций: создание моделей данных, метрик и семантических слоев, на которые полагаются специалисты по данным, инженеры машинного обучения и Data Daddy. Вы будете тесно сотрудничать с заинтересованными сторонами по всему бизнесу и поможете сформировать то, как данные используются в организации.

В Grindr мы работаем в режиме Grindr Mode. Умеренно хардкорно изо дня в день, по-настоящему хардкорно, когда это важно. Это значит делать отличную работу, не выгорая. Результаты важнее усилий. Умные, целеустремленные люди, которые повышают вашу планку, с возможностью жить полной жизнью.

Это гибридная должность с базированием в нашем офисе в Чикаго, Сан-Франциско или Пало-Альто, и вам потребуется присутствовать в офисе по вторникам и четвергам.

О работе:

• Ответственность за наши новейшие функции: Возьмите на себя комплексную ответственность за критически важные бизнес-наборы данных, начиная с понимания требований заинтересованных сторон и проектирования моделей данных до создания конвейеров, проверки метрик и обеспечения качества данных.
• Создание аналитики, готовой к работе с ИИ: Проектируйте и разрабатывайте надежные, хорошо структурированные модели данных, которые обеспечивают аналитику, отчетность и инструменты на базе ИИ, такие как Data Daddy, позволяя сотрудникам задавать сложные бизнес-вопросы с использованием естественного языка.
• Разработка семантического слоя: Создавайте и поддерживайте повторно используемые метрики, измерения и семантические определения, которые делают данные согласованными, обнаруживаемыми и доступными как для аналитиков-людей, так и для агентов ИИ.
• Сотрудничество с командами: Тесно сотрудничайте с командами Data Science, ML Engineering, Product и Analytics для преобразования бизнес-вопросов в масштабируемые решения по работе с данными, которые поддерживают принятие решений, экспериментирование и машинное обучение.
• Использование современных инструментов разработки: Используйте инструменты разработки с поддержкой ИИ и современные практики инжиниринга данных для ускорения разработки и повышения качества моделирования, тестирования и документирования данных.

Требования к должности:

• Основы аналитического инжиниринга: Отличные навыки SQL и опыт проектирования моделей данных, определения бизнес-метрик и создания наборов данных, поддерживающих сложные аналитические вопросы.
• Опыт инжиниринга данных: Опыт преобразования необработанных, высокообъемных потоковых данных в надежные производственные наборы данных, включая применение бизнес-логики, создание и поддержку преобразований, а также проверку качества данных в современном облачном хранилище с использованием инструментов оркестрации, таких как Airflow.
• Семантическое моделирование: Понимание семантических слоев, определений метрик и того, как структурировать данные таким образом, чтобы бизнес-логика была повторно используемой, согласованной и интерпретируемой в нескольких наборах данных.
• Межфункциональное сотрудничество: Опыт работы со специалистами по данным, инженерами машинного обучения, аналитиками и заинтересованными сторонами бизнеса для понимания требований и предоставления надежных продуктов данных.
• Разработка на базе ИИ: Опыт использования инструментов для кодирования на основе агентов (Cursor, Codex, Claude Code или аналогичных) в качестве основной части вашей повседневной работы.

Вы можете преуспеть в этой роли, если:

• У вас есть опыт работы со Snowflake, Airflow, dbt или сопоставимыми технологиями для преобразования и оркестрации данных.
• Вы создали или внесли вклад в семантические слои, используя такие инструменты, как Looker, dbt Semantic Layer или аналогичные фреймворки.
• Вас интересует, как LLM и агенты ИИ могут трансформировать способы обнаружения, понимания и анализа данных организациями.
• Вам нравится брать на себя ответственность за неопределенные проблемы, напрямую работать с заинтересованными сторонами и создавать решения, которые имеют измеримое бизнес-влияние.

Льготы и бонусы:

• Здравоохранение, стоматология и зрение: Полное премиальное покрытие для вас. Частичное покрытие для иждивенцев.
• Формирование семьи: До 300 000 долларов США на поддержку фертильности и формирование семьи, включая ЭКО, суррогатное материнство, замораживание яйцеклеток и усыновление.
• Пенсия: 401(k) с соответствием 6% и немедленным переходом прав собственности.
• Компенсация: Конкурентоспособная отраслевая компенсация, бонус компании и акции для каждого сотрудника.
• Гендерно-аффирмативный уход: Ведущие в отрасли предложения по гендерно-аффирмативному уходу с покрытием до 90% расходов, доступом к Included Health, ежемесячными стипендиями на HRT и многим другим.
• Отпуск и отдых: Гибкая политика отпусков. Две общекорпоративные недели отдыха в год.
• Другие льготы: Ежемесячные стипендии на сотовую связь, интернет, оздоровление, питание и проезд, завтрак/обед

О Grindr:

Grindr создает «Глобальный район» для геев в вашем кармане. Имея более 15 миллионов активных пользователей в месяц, Grindr стал неотъемлемой частью гей-сообщества и прокладывает путь к тому, чтобы сделать мир более свободным, равным и справедливым.

Будучи публичной компанией, мы вступаем в следующую главу: становимся организацией на базе ИИ, которая переопределяет возможности для нашего сообщества. Мы внедряем ИИ в наш продукт и операции, двигаясь со скоростью стартапа, работая в масштабе.

Все, что мы делаем, основано на влиянии на наших пользователей и результатах для бизнеса. Это не социальная работа, это влияние через совершенство. Успех в бизнесе дает нам силу служить нашему сообществу и место за столами, куда другие не могут добраться. Наш способ работы определяется Grindr Mode — нашей операционной моделью, которая умеренно хардкорна изо дня в день и по-настоящему хардкорна, когда это важно. Мы мыслим как владельцы, добиваемся реальных результатов, создаем ясность через действия и подталкиваем друг друга к тому, чтобы идти дальше, чем мы думали, что возможно.

Наш главный офис находится в Вест-Голливуде, а офисы — в районе Залива, Чикаго и Нью-Йорке. Наша работа выходит за рамки продукта через Grindr for Equality — нашу инициативу социального воздействия, которая сотрудничала с более чем 100 общественными организациями по всему миру для защиты безопасности, здоровья и прав человека ЛГБТК+ людей во всем мире.

Мы прибыльны, растем и создаем команду умных, целеустремленных людей с различным опытом, знаниями и взглядами на работу. Хотите создавать технологии в огромном масштабе, которые обслуживают миллионы? Присоединяйтесь к нам!

Grindr является работодателем с равными возможностями.

Чтобы узнать больше о том, как мы обрабатываем персональные данные кандидатов, посетите нашу Политику конфиденциальности для сотрудников и кандидатов.