Старший инженер по аналитике
Basecamp - Инженерия - Метн, Метн (Гибрид)
О Toters
Toters — это платформа электронной коммерции и доставки по запросу, которая предоставляет услуги, позволяющие клиентам получить что угодно в своем городе с максимальным удобством.
В Toters технологии — основа всего, что мы делаем. У нас есть команды разработчиков продуктов, которые каждый день усердно работают над созданием продуктов, облегчающих жизнь наших клиентов. Наши инженеры также постоянно создают решения для повышения эффективности наших процессов, стремясь доставить заказы нашим клиентам быстро и по лучшей цене. Если вы заинтересованы в работе в быстрорастущей стартап-среде и хотите стать частью команды, которая потенциально изменит способ покупок клиентов на Ближнем Востоке, подайте заявку сейчас.
Роль
В качестве Старшего инженера по аналитике вы будете выступать в качестве важнейшего связующего звена между инженерией данных и аналитикой данных. В быстро меняющейся среде с большими объемами транзакций, как у нас, чистые, надежные и масштабируемые данные — это всё. Вы будете применять лучшие практики программной инженерии в наших аналитических рабочих процессах, беря на себя ответственность за архитектуру нашего хранилища данных, создание надежных моделей данных и разработку ELT-конвейеров, которые позволяют нашим аналитикам, специалистам по данным и бизнес-лидерам принимать важные решения.
Что вы будете делать
- Продвинутое моделирование данных: Проектирование, создание и поддержка высокомасштабируемых и модульных моделей данных с использованием dbt (data build tool) в нашем облачном хранилище данных (например, BigQuery, Snowflake или Databricks), превращая необработанные данные в надежный «единый источник истины».
- Оптимизация конвейеров: Архитектура и оптимизация ELT-конвейеров для интеграции сложных наборов данных большого объема из нашей трехсторонней маркетплейс-платформы (клики из мобильных приложений, операционная логистика, каталоги поставщиков и финансовые транзакции).
- Лучшие практики инженерии: Продвижение и обеспечение соблюдения практик программной инженерии в команде данных, включая контроль версий (Git), конвейеры CI/CD, ревью кода и написание DRY (Don't Repeat Yourself) кода.
- Качество и управление данными: Внедрение строгих автоматизированных тестов, оповещений и обнаружения аномалий для гарантии целостности данных и построения доверия с конечными заинтересованными сторонами.
- Поддержка самообслуживания: Проектирование интуитивно понятных семантических слоев и хорошо документированных витрин данных, которые позволяют аналитикам продуктов и бизнес-операторам самостоятельно исследовать данные без написания сложного SQL.
- Оптимизация производительности и затрат: Аудит и оптимизация устаревших запросов, оптимизация вычислительных ресурсов хранилища и обеспечение работы BI-инструментов (Tableau) с минимальной задержкой.
- Наставничество: Повышение технического уровня всей команды аналитики данных путем обучения продвинутым техникам SQL, моделированию dbt и стратегиям оптимизации производительности.
Что мы ищем
- Опыт: 4+ года опыта работы в области инженерии аналитики, инженерии данных или высокотехнической роли в аналитике данных, желательно в быстрорастущей технологической компании, платформе доставки или многосторонней маркетплейс-платформе.
- Мастерство SQL и dbt: Непревзойденное мастерство в написании сложного, высокопроизводительного SQL. Обширный практический опыт создания производственных сред в dbt (включая Jinja, макросы и инкрементальную логику).
- Облачные хранилища данных: Глубокое концептуальное и практическое понимание современных колоночных хранилищ данных (Snowflake, BigQuery или Databricks) и лучших практик архитектуры.
- Мышление инженера-программиста: Свободное владение рабочими процессами Git, интерфейсами командной строки и настройкой рабочих процессов CI/CD для развертывания данных.
- Навыки программирования: Сильное владение Python для интеграции API, пользовательских преобразований или написания скриптов для конвейеров.
- Бизнес-чутье: Продемонстрированная способность переводить сложную операционную логику (например, алгоритмы распределения курьеров, атрибуцию воронки, финансовую сверку) в элегантную архитектуру данных.
Приветствуется
- Практический опыт работы с современными инструментами оркестрации данных (Apache Airflow, Dagster или Prefect).
- Опыт управления конвейерами отслеживания событий (Snowplow, Segment, Amplitude).
- Предыдущий опыт управления семантическим слоем в BI-платформах, таких как Tableau.
Местоположение
Метн, Метн (Гибрид)
Отдел
Basecamp - Инженерия
Тип занятости
Полная занятость
