Заголовок: Старший инженер по аналитике Компания: Perk Местоположение: Лондон

О нас

Perk (ранее TravelPerk) — это интеллектуальная платформа для управления командировками и расходами. Наши инструменты, созданные для решения трудоемких рутинных задач, автоматизируют все: от бронирования командировок до обработки расходов, счетов и многого другого. Устраняя эту «скрытую работу», которая приводит к потере часов, снижению морального духа и угасанию инноваций, мы стремимся дать возможность выполнять реальную работу с реальным влиянием.

Нам доверяют более 12 000 компаний по всему миру, включая Bolt, GoCardless и Fabletics, и мы решаем проблему потери 7 часов производительности на сотрудника каждую неделю — проблему стоимостью 1,7 триллиона долларов.

Основанная в 2015 году, Perk превратилась в глобальную компанию с более чем 1800 сотрудниками в 12 офисах по всему миру, со штаб-квартирами в Лондоне и Бостоне. Мы сочетаем инновации, контроль и простоту, чтобы преобразовать способ работы бизнеса и то, как люди чувствуют себя на работе.

В Perk мы руководствуемся нашими ценностями, такими как «быть владельцем», «обеспечивать 7-звездочный сервис» и «работать как одна команда». Мы ценим любознательность, целеустремленность и образ мышления, а не только знания, чтобы раскрыть ваш потенциал. Наша команда талантов объединяет ведущих специалистов из отраслей путешествий, финтеха и SaaS из более чем 70 стран. Если вы готовы оказывать реальное влияние и формировать то, как миллионы людей воспринимают работу, мы будем рады видеть вас в нашей команде.

Посетите www.perk.com, чтобы узнать больше.

Обзор

Эта ключевая роль находится на стыке инжиниринга данных и аналитики данных, фокусируясь на преобразовании необработанных данных в высококачественные, надежные и легко потребляемые наборы данных и визуализации для бизнес-пользователей. Идеальный кандидат будет обладать сильным опытом работы с SQL, dbt, моделированием данных, принципами ETL/ELT и опытом работы с современными облачными платформами данных.

Основные обязанности

• Разработка и поддержание лучших практик трансформации в ELT-конвейерах: Проектирование, разработка и поддержка эффективных и масштабируемых рабочих процессов с использованием таких инструментов, как dbt, для преобразования необработанных данных, загруженных в наше хранилище данных (Snowflake), в чистые, готовые к использованию модели данных.
• Моделирование данных: Внедрение лучших практик моделирования данных и методов инжиниринга программного обеспечения для обеспечения оптимизации структур данных по производительности, точности и простоте использования в приложениях для отчетности и аналитики (например, CI/CD, тестирование, отслеживание происхождения данных).
• Качество и тестирование данных: Написание комплексных проверок качества данных, тестов и скриптов мониторинга для обеспечения точности, полноты и надежности всех преобразованных наборов данных. Создание и поддержка документации для всех преобразований данных и моделей.
• Сотрудничество: Тесное взаимодействие с аналитиками данных и бизнес-пользователями для понимания их потребностей в отчетности и оптимизации моделей данных для поддержки их аналитических сценариев использования. Сотрудничество с инженерами данных по стратегиям приема данных и оптимизации платформы.
• Оптимизация производительности: Настройка и оптимизация SQL-запросов и моделей данных для снижения задержек и повышения производительности нашего хранилища данных и нижестоящих приложений.
• Принятие инструментов: Продвижение внедрения современных инструментов и практик работы с данными (например, Git, CI/CD).
• Создание масштабируемых, привлекательных визуализаций данных в Looker, которые могут использоваться большими командами.

Требуемые квалификации

• Опыт: Многолетний опыт работы в области, связанной с данными (например, инженер по аналитике, аналитик данных, разработчик BI).
• Мастерство SQL: Экспертный уровень владения написанием и оптимизацией сложных SQL-запросов.
• Инструменты трансформации данных: Обязателен практический опыт работы с dbt (Data Build Tool) или аналогичными фреймворками трансформации данных.
• Хранилища данных: Опыт работы с облачными хранилищами данных, такими как Snowflake, Google BigQuery или Amazon Redshift.
• Моделирование данных: Глубокое понимание концепций хранилищ данных, принципов ETL/ELT и методов одномерного моделирования.
• Контроль версий: Владение Git для совместной разработки и контроля версий.
• Знакомство с инструментами отчетности/BI, такими как Looker.

Предпочтительные квалификации

• Экспертиза в Python для автоматизации, интеграции и оркестрации
• Опыт работы с семантическими слоями
• Опыт работы с инструментами оркестрации, такими как Airflow.
• Знание современных практик инжиниринга программного обеспечения, применяемых к данным (например, модульность, обзор кода, тестирование).

Наше видение — мир, где TravelPerk служит платформой для человеческого общения в реальной жизни (IRL). Мы придерживаемся подхода IRL-first к работе, где наша команда работает вместе лично 3 дня в неделю. Поэтому для этой роли требуется проживание в пределах досягаемости от наших хабов в Лондоне или Барселоне. Мы твердо верим в ценность личных встреч для улучшения связи, производительности, креативности и, в конечном итоге, для того, чтобы сделать нас отличным местом для работы.

Для определенных должностей мы можем помочь с переездом из любой точки мира. Английский язык является официальным языком в офисе. Пожалуйста, отправьте свое резюме на английском языке, если вы решите подать заявку. Не забудьте приложить обновленное портфолио и/или резюме.

TravelPerk — глобальная компания с разнообразной клиентской базой, и мы хотим, чтобы люди, стоящие за нашим продуктом, отражали это. Мы являемся работодателем с равными возможностями, что означает, что вам рады в TravelPerk независимо от того, как вы выглядите, откуда вы родом или что еще делает вас вами.

AI в Perk

Искусственный интеллект встроен во все наши рабочие процессы во всех функциях. Инструменты, которыми вы будете пользоваться ежедневно, оснащены ИИ, что позволяет вам работать быстрее и уделять больше времени важным задачам. На практике это означает использование ИИ для исследования и приоритизации учетных записей, составления и улучшения исходящих сообщений, более эффективной обработки взаимодействий с клиентами, синтеза информации и сокращения «скрытой работы» — невидимых задач, которые отвлекают людей от работы, которую можете выполнить только вы — чтобы вы могли сосредоточиться на отношениях и результатах.

Как мы работаем

В Perk мы придерживаемся подхода IRL-first к работе, где наша команда работает вместе лично 3 дня в неделю. Поэтому для этой роли требуется проживание в пределах досягаемости от наших хабов. Мы твердо верим в ценность личных встреч для улучшения связи, производительности, креативности и, в конечном итоге, для того, чтобы сделать нас отличным местом для работы.

Для определенных должностей мы можем помочь с переездом из любой точки мира. Английский язык является официальным языком в офисе. Пожалуйста, отправьте свое резюме на английском языке, если вы решите подать заявку. Не забудьте приложить обновленное портфолио и/или резюме.

Perk — глобальная компания с разнообразной клиентской базой, и мы хотим, чтобы люди, стоящие за нашим продуктом, отражали это. Мы являемся работодателем с равными возможностями, что означает, что вам рады в Perk независимо от того, как вы выглядите, откуда вы родом или что еще делает вас вами.