Старший инженер по аналитике

Удаленная позиция.

Scrambly — один из самых быстрорастущих стартапов в мире в сфере adtech, представленный в Performance Index от AppsFlyer и Singular ROI Index всего за 3.5 года.

Мы демонстрируем рост на 250%+ год к году по выручке, команде, продукту и технологиям — полностью за счет собственных средств и прибыльны.

Мы создаем будущее обнаружения приложений: альтернативу App Store и Google Play, основанную на вознаграждениях. Наша экосистема, основанная на лояльности, связывает миллионы пользователей с ведущими приложениями мира и обеспечивает непревзойденный рост для мобильных рекламодателей с фокусом на ROI.

Наша миссия — создать реальную альтернативу традиционным магазинам приложений, основанную на вознаграждениях и данных, и создать новый, ориентированный на производительность механизм роста для рекламодателей мобильных приложений.

О роли

Мы ищем Старшего инженера по аналитике для создания и управления платформой данных, лежащей в основе коммерческой деятельности Scrambly — конвейеров и моделей, которые определяют, как мы тратим, как мы вознаграждаем и как мы защищаем экосистему. Это решения, связанные с реальными деньгами, принимаемые ежедневно на основе данных, которые вы предоставляете.

Роль состоит наполовину из разработки, наполовину из анализа. Вы будете поддерживать конвейеры, которые преобразуют необработанные события, данные атрибуции и фиды рекламодателей в таблицы, которым доверяют, и будете сами использовать эти таблицы — оценивая возможности, устанавливая пороговые значения и сообщая бизнесу, что говорят данные. Мы обсудим все детали с вами в процессе.

Это один из первых сотрудников команды данных, создаваемой с нуля. Вы будете ежедневно работать с Руководителем отдела данных, вместе с аналитиками данных по мере их присоединения, и в тесном сотрудничестве с командами Backend, User Acquisition и Account Management. Часть платформы уже существует, а часть — нет; вы возьмете на себя то, что есть, улучшите это и создадите то, чего не хватает.

Мы гибки в плане уровня. Название должности отражает ответственность и независимость, которые несет роль, а не жесткий барьер опыта. Если у вас около трех лет опыта, и вас увлекает описанный объем работы, мы все равно хотели бы услышать от вас — мы установим уровень, название должности и компенсацию в соответствии с вашим вкладом.

Ключевые обязанности

• Создание и моделирование. Проектирование и поддержка аналитических конвейеров в Dataform на BigQuery, от исходных данных до таблиц, которые используют команды и нижестоящие модели, включая наборы данных для новых продуктов по мере их разработки.
• Анализ и рекомендации. Ответы на коммерческие вопросы с помощью данных, а также проектирование и настройка правил и пороговых значений, которые лежат в основе повседневных решений. Превращение выводов в рекомендации, которые нетехнические команды могут использовать.
• Принятие ответственности. Взятие на себя разработанных конвейеров, которые вы не писали — выяснение их работы, документирование и поддержание их работоспособности в производственной среде.
• Обеспечение надежности данных. Создание слоя тестирования, утверждений и оповещений для моделей, которые управляют коммерческими решениями, чтобы мы узнавали о сбоях раньше заинтересованных сторон. Расследование и исправление проблем, когда число выглядит некорректно.
• Повышение инженерного уровня. Управление затратами на хранилище данных и производительностью запросов, сокращение дублирования и ручной работы, а также помощь в установлении передовых практик для данных — ревью кода, CI, документация, соглашения о выпуске.
• Сотрудничество. Работа с Руководителем отдела данных по определению объема работ и приоритетов, с аналитиками данных по обучающим данным и внедрению моделей в производство, с командой Backend по контрактам событий и автоматизации обратной связи с продуктовыми системами, а также с коммерческими командами, которые ежедневно используют эти данные.

Требования

• 3+ года опыта в области инжиниринга аналитики, инжиниринга данных, разработки BI или смежной области, с конвейерами, работающими в производственной среде. Нас больше волнует, за что вы несли ответственность, чем количество лет.
• Сильный SQL и надежное моделирование аналитических данных: многоуровневый дизайн хранилища данных, инкрементные модели и комфорт в работе с неструктурированной реальной бизнес-логикой.
• Аналитическая оценка — способность взять открытый коммерческий вопрос, определить, что измерять, и вернуться с ответом и рекомендацией, а не просто с таблицей.
• Опыт работы с Google Cloud крайне желателен, поскольку вся наша платформа работает на нем: BigQuery, Dataform, Cloud Functions, Cloud Scheduler, Pub/Sub, IAM. Мы рассмотрим кандидатов с опытом работы с AWS или Azure, которые выполняли эквивалентные задачи — облачное хранилище данных, фреймворк трансформации (Dataform или dbt) и бессерверные функции и планирование.
• Python для работы с данными, а также знакомство с Git и ревью кода — плюс инстинкт тестировать данные, а не предполагать, что они корректны.
• Любознательность и комфорт при работе с незнакомыми системами: готовность копаться в коде или данных, которые вы не писали, выяснять, что они делают, и документировать это для других.
• Проактивный, самостоятельный стиль работы и уверенность в том, чтобы задавать вопросы и говорить, когда что-то выглядит некорректно. Вы будете работать в очень небольшой команде.
• Английский язык на уровне B2+, письменный и устный — вы будете документировать системы, от которых зависят другие, и ежедневно работать с международной командой.

Желательно

• Данные adtech или performance marketing — данные атрибуции и MMP, LTV или ROAS по когортам, сверка затрат по кампаниям и выручки.
• Работа с данными о мошенничестве, обнаружении аномалий или доверии и безопасности.
• Конвейеры на основе событий или близкие к реальному времени — Pub/Sub, Eventarc, Kafka или предоставление данных через хранилище с низкой задержкой, такое как Redis.
• Экспериментирование (A/B-тестирование и анализ результатов) или поддержка продуктового ML (конвейеры признаков, мониторинг моделей).

Что мы предлагаем

• Разнообразие — вы будете создавать конвейеры и использовать их для ответов на важные вопросы, а не только одно или другое.
• Работа, напрямую связанная с выручкой, с видимым влиянием на бизнес в течение нескольких недель.
• Тесные рабочие отношения с Руководителем отдела данных, реальное влияние на то, как строится функция данных, и пространство для роста до старшей или руководящей роли.
• Уровень и компенсация, соответствующие вашему вкладу, а не названию в объявлении.
• Прибыльная, самофинансируемая компания с ростом на 250%+ год к году, где инвестиции в данные оправдываются результатами, а не бюджетными циклами.

Подавая заявку, я соглашаюсь с тем, что мои персональные данные будут собираться, обрабатываться и храниться компанией исключительно в целях управления и оценки моей кандидатуры.