Удаленно
Мы — команда Data Engineering в SDG, ищем Senior Data Engineer, чтобы усилить нашу экспертизу в облачных технологиях и ускорить миграцию нашего локального хранилища данных MS SQL в Google Cloud. Вы будете работать в команде над созданием и развитием нашей облачной платформы данных и миграцией существующих продуктов данных в новую архитектуру. После завершения миграции вы останетесь частью команды, помогая нам разрабатывать новые продукты данных, улучшать платформу и продвигать наши практики в области инжиниринга и автоматизации с помощью ИИ.
Ваши основные задачи будут включать:
- Миграция продуктов данных и аналитических нагрузок из MS SQL Server в современную облачную платформу данных.
- Анализ устаревших SQL, ETL-процессов и бизнес-логики и их редизайн для целевой архитектуры.
- Создание и поддержка масштабируемых пакетных конвейеров данных и аналитических моделей.
- Валидация мигрированных данных, исследование несоответствий и обеспечение качества данных.
- Взаимодействие с аналитиками и бизнес-стейкхолдерами для уточнения требований и бизнес-логики.
- Вклад в надежность платформы, производительность, оптимизацию затрат и инженерные практики.
- Разработка и улучшение автоматизации инжиниринга с помощью ИИ для рабочих процессов Data Engineering, включая общие фреймворки агентов, спецификации, повторно используемые навыки, фреймворки оценки и средства контроля качества.
Мы ожидаем от вас:
- Сильный опыт в Data Engineering с продвинутым знанием SQL и реляционных баз данных.
- Значительный практический опыт работы со стеком данных GCP (или любой другой облачной платформой), включая глубокое практическое знание управляемых сервисов, таких как BigQuery, Cloud Composer и GCS.
- Опыт построения производственных ETL/ELT-конвейеров и аналитических моделей данных.
- Опыт развертывания, настройки и эксплуатации управляемых облачных сервисов данных, включая оркестрацию рабочих процессов, управляемые/бессерверные вычисления и аналитические хранилища.
- Сильные навыки Python (или другого языка программирования общего назначения) и опыт их применения в области Data Engineering, автоматизации платформ и аналитических нагрузок.
- Хорошее понимание концепций облачной инфраструктуры: IAM, сетевые технологии, мониторинг, CI/CD и конфигурация инфраструктуры.
- Опыт работы с устаревшими хранилищами данных и сложной бизнес-логикой.
- Свободное владение русским языком.
Что мы предлагаем:
- УДАЛЕННАЯ ВОЗМОЖНОСТЬ работать полный рабочий день;
- Начальный уровень оплаты или диапазон оплаты для этой должности будет сообщен кандидатам в процессе найма и до начала трудоустройства;
- Отпуск 28 календарных дней в году;
- 7 дней здоровья в год (выходные), которые можно использовать для решения бытовых вопросов, для отдыха и восстановления без ухода на больничный;
- Бонусы до $5000 за рекомендацию успешных кандидатов на позиции в компании;
- 50% оплата профессионального обучения, международных конференций и встреч;
- Корпоративная скидка на уроки английского языка;
- Медицинские льготы. Согласно платежным ведомостям, если вы не имеете права на корпоративную медицинскую страховку, компания компенсирует вам до 1000 долларов США валовой суммы в год на сотрудника. Эти средства могут быть потрачены на самостоятельную покупку медицинской страховки или на оплату услуг врача для себя и близких родственников (супруга, детей);
- Организация рабочего места. Компания предоставляет всем сотрудникам оборудованное рабочее место и всю необходимую технику (стол, кресло, Wi-Fi и т. д.) в наших офисах или коворкингах. В других локациях компания возмещает расходы на организацию рабочего места до 1000 долларов США валовой суммы один раз в 3 года, согласно платежным ведомостям. Эти средства могут быть потрачены на аренду коворкинг-пространства, на обустройство рабочего места дома (письменный стол, стул, интернет и т. д.) в течение этих 3 лет;
- Внутренняя геймифицированная система благодарности: получайте бонусы от коллег и обменивайте их на наши фирменные товары, мероприятия по тимбилдингу, сертификаты на массаж и т. д.
[Social Discovery Group] (SDG) — третья по величине компания в мире в сфере социального поиска, объединяющая более 60 брендов с 500 миллионами пользователей. Мы решаем проблемы одиночества, изоляции и разобщенности, трансформируя виртуальную близость в новую норму.