RocketHuntУмный поиск работы
lemlist
Франция28 дней назад
Свяжитесь напрямую по этой вакансии
Грейд
Senior
Опыт работы
от 5 лет
Формат работы
Удаленно
Уровень английского
C1 - Продвинутый
По стране
ИИ напишет его по вашему резюме, останется только отправить
Title: Data Engineer Company: lemlist Location: France / Remote
ABOUT US 👇🏼
lemlist — это платформа для взаимодействия с клиентами, которая дает отделам продаж несправедливое преимущество, которого они заслуживают.
С момента основания мы выросли с 0 до $57 млн годового регулярного дохода за 8 лет, не привлекая ни одного доллара.
Сегодня мы — прибыльная B2B SaaS-компания, которой доверяют более 40 000 отделов продаж по всему миру для назначения большего количества встреч и заключения большего количества сделок.
Мы ищем инженера данных, чтобы присоединиться к нашей команде. Вы будете помогать проектировать, создавать и улучшать масштабируемую платформу данных для предоставления решений в области данных для нашего продукта.
ВАША ОСНОВНАЯ МИССИЯ БУДЕТ:
Совместно работать с командами продукта и бизнеса над созданием масштабируемых и гибких решений.
Определять наши технические стандарты и принимать активное участие в принятии решений по структурированию архитектуры платформы данных и развертывании платформы данных на основе стратегической дорожной карты продукта.
Разрабатывать, развертывать и управлять высокоэффективной платформой данных и автоматизированными конвейерами данных, используя облачные и локальные технологии.
Проектировать, поддерживать и улучшать ключевые функции продукта данных, чтобы они были высококачественными, сертифицированными и легко доступными/интегрируемыми для корпоративных пользователей, компонентов и систем.
Анализировать и разрабатывать операции и конвейеры данных в соответствии с корпоративными рекомендациями и лучшими практиками (например, процессы качества данных, управление и тщательная курация каталога/глоссария).
Постоянно адаптироваться к меняющимся требованиям, поддерживая и улучшая существующие конвейеры данных, интегрируя новые функции и запросы на изменения, используя гибкий подход.
Обеспечивать качество данных, происхождение, версионность и наблюдаемость по всему стеку.
Поддерживать CI/CD и процессы выпуска
КЛЮЧЕВЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ
В течение 3 месяцев вы будете:
Успешно пройти адаптацию и интегрироваться в команду.
Полностью освоить нашу существующую платформу данных: источники, задания приема, модели хранилища, оркестрацию, уровень BI и кто что потребляет.
Предоставить письменный аудит текущего стека — что работает, что хрупкое, что избыточное, что не задокументировано — с ранжированием по степени серьезности и предполагаемой стоимостью каждого пробела (надежность, облачные расходы, время инженеров, бизнес-риск).
Реализовать как минимум один видимый быстрый успех: исправить сломанный или ненадежный конвейер, устранить аномалию затрат или сделать критически важный набор данных надежным.
Преобразовать аудит в согласованную техническую дорожную карту: предложенная целевая архитектура, технологический выбор (хранилище, потоковая передача, оркестрация, преобразование) и путь миграции с явными компромиссами, подтвержденными отделом продукта, данных и высшим руководством.
Улучшить наши стандарты инженерии данных: структура репозитория, рабочий процесс Git, CI/CD для данных, среды, обзор кода и процесс развертывания. Новые конвейеры следуют им без необходимости напоминаний.
В течение 12 месяцев вы будете:
Активно участвовать в улучшении нашей платформы данных, чтобы она масштабировалась с объемом данных и ростом продукта без постоянной борьбы с пожарами, а стоимость каждого конвейера была понятна и контролируема.
Сократить объем инцидентов и время до обнаружения критически важных наборов данных до уровня, когда бизнес-команды доверяют данным по умолчанию.
Внедрить наблюдаемость: проверки свежести, объема и схемы с реальным оповещением о наших критически важных наборах данных, а также документированные SLA и четкое распределение ответственности.
Открыть новые варианты использования, которые бизнес ранее не мог запросить: предложить и реализовать возможности платформы, которые позволили проводить продуктивную аналитику, создавать функции данных в продукте или обеспечивать возможности ML/AI для специалиста по данным.
Стать дополнительным авторитетом в нашей архитектуре данных — человеком, к которому обращаются высшее руководство (CEO, CPO, CMO, руководитель отдела продаж) и отдел продукта перед принятием решений, зависящих от данных.
ЧТО ВЫ ПОЛУЧИТЕ?
Работа в прибыльной, самостоятельно развивающейся компании с высоким ростом, которая не полагается на внешнее финансирование.
Работа над проектами с высокой степенью влияния с высококвалифицированными специалистами по данным, состоящими из старшего инженера по аналитике, старшего специалиста по данным и старшего инженера по данным, которые напрямую влияют на принятие бизнес-решений.
Прямое сотрудничество с высшим руководством по стратегическим вопросам.
Работа в команде, одержимой скоростью, ростом и влиянием.
ПРЕДПОЧТИТЕЛЬНЫЙ ОПЫТ
Обязательно:
Степень магистра в области компьютерных наук, распределенных систем, инженерии данных, инженерии или эквивалент.
5+ лет опыта работы с интенсивной платформой данных в контексте Big Data и облачных инфраструктур/платформ.
Глубокие знания подходов к архитектуре Big Data, моделирования, оптимизации и управления СУБД/хранилищами данных.
Обязательно глубокое знание языков программирования SQL, Python и Spark.
Опыт работы с хранилищами и озерами данных (BigQuery, Snowflake, Databricks, Storage, Delta lake…).
Обширный опыт в процессах подготовки, интеграции, моделирования и управления данными.
Подтвержденный опыт проектирования и управления производственными решениями «под ключ».
Значительный опыт разработки, оптимизации и поддержки масштабируемых конвейеров приема и преобразования данных с использованием современных технологий данных, включая инструменты потоковой передачи (Pub/Sub, Kafka).
Знакомство с опытом DataOps: Git, Docker, практики CI/CD (Jenkins) и рабочие процессы развертывания в среде инженерии данных.
Опыт обеспечения качества, согласованности и производительности данных на платформах данных, применяя принципы управления данными.
Сильный аналитический склад ума, способность решать сложные задачи, связанные с данными, и постоянно улучшать решения в области данных.
Быстрое обучение, высокая ответственность, структурированность и скорость выполнения. Подтвержденная способность преуспевать в требовательной, быстрорастущей среде.
Свободное владение французским и английским языками.
Желательно:
Практический опыт работы с прикладными базами данных, такими как СУБД NoSQL, СУБД для поиска, СУБД OLAP.
У вас есть первый опыт работы в B2B SaaS.
ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ
Конкурентоспособная заработная плата и премия компании (до 18 000 евро в год в зависимости от результатов компании).
38 дней отпуска в год.
Alan Blue: Комплексное 100% премиальное медицинское покрытие для вас и вашей семьи.
Swile Meal Tickets: Ежедневные талоны на питание для поддержания продуктивности.
Navigo Card: Беспрепятственное передвижение с полностью покрываемой картой Navigo.
Gear: Получите ноутбук, инструменты и оборудование, необходимые для вашей работы.
Team building: Мы встречаемся один раз в год в очень интересных местах по всему миру (смотрите наше видео здесь).
ПРОЦЕСС ОТБОРА
