Title: Data Engineer, Foundations Team: Data/Analytics Engineer Location: Hub - San Francisco Employment type: FullTime

Superhuman предлагает динамичную гибридную модель работы для этой роли. Этот гибкий подход дает членам команды лучшее из двух миров: достаточно времени для концентрации и возможность личного взаимодействия, которое способствует укреплению доверия, инноваций и сильной командной культуры.

Предпочтительные места работы для членов команды на должностях в области Data Platform — наши хабы в Сан-Франциско или Сиэтле.

О SUPERHUMAN

Grammarly теперь является частью Superhuman, платформы ИИ для повышения продуктивности, миссия которой — раскрыть сверхчеловеческий потенциал каждого. Набор приложений и агентов Superhuman предоставляет ИИ везде, где люди работают, интегрируясь с более чем 1 миллионом приложений и веб-сайтов. Продукты компании включают помощь в написании текстов от Grammarly, совместное рабочее пространство Docs, управление почтой Mail и Go — проактивный ИИ-помощник, который понимает контекст и автоматически предлагает помощь. Основанная в 2009 году, Superhuman помогает более чем 40 миллионам человек, 50 000 организациям и 3 000 образовательным учреждениям по всему миру избавиться от рутинной работы и сосредоточиться на главном. Узнайте больше на superhuman.com и о наших ценностях здесь.

ВОЗМОЖНОСТЬ

Для достижения наших амбициозных целей мы ищем инженера данных, который присоединится к нашей команде Data Foundations и поможет нам построить платформу данных мирового класса. Успех Superhuman зависит от нашей способности эффективно обрабатывать более 70 миллиардов событий в день для улучшения наших продуктов. Эта роль представляет собой уникальную возможность получить опыт во всех аспектах создания сложных конвейеров и систем данных, включая участие в разработке стратегии, определении архитектуры, а также разработке и внедрении в производство.

Superhuman — это комплексный стартап: мы создаем множество продуктов как единый интегрированный пакет, а не как отдельные инструменты. Эта модель создает необычайно богатые возможности для работы с данными, с сигналами, охватывающими весь наш пакет продуктов как для потребителей, так и для предприятий — и основополагающие данные, которые вы создадите, свяжут эти поверхности.

Команда Data Foundations является частью организации Data Platform, обеспечивая потребности в данных для всего Superhuman, а не для отдельного продукта. Она владеет основополагающими наборами данных и моделями данных, которые определяют фундаментальные сущности бизнеса Superhuman, служа строительными блоками для других команд по работе с данными и специалистов по данным в компании. За кулисами команда разрабатывает и запускает крупномасштабные ETL-конвейеры, которые обрабатывают петабайты данных и миллиарды событий ежедневно.

Это роль с высоким уровнем воздействия на стыке инженерии данных, интенсивных приложений для работы с данными и моделирования данных, где системы, которые вы создадите, напрямую влияют на эффективность работы других наших команд по работе с данными при создании их наборов данных.

Что вы будете делать

В качестве инженера данных в команде Data Foundations вы будете проектировать и внедрять надежные, масштабируемые и надежные конвейеры и системы данных, которые обрабатывают большие объемы данных, обеспечивая как функциональность продуктов, так и принятие решений на основе данных по всей компании. Ваша работа будет охватывать такие области, как конвейеры данных ETL, озера данных, высокопроизводительная обработка данных и разработка фреймворков ETL.

• Проектировать, создавать и управлять крупномасштабными конвейерами данных и озерами данных (Spark/Databricks), которые обрабатывают миллиарды событий в день, превращая их в надежные, готовые к принятию решений наборы данных.
• Проектировать и внедрять решения, которые обеспечивают доступность, безопасность и масштабируемость данных на всей платформе, позволяя обрабатывать данные как в режиме реального времени, так и пакетно.
• Отвечать за качество, актуальность и надежность основополагающих наборов данных, на которые полагаются другие команды, с помощью автоматизированных проверок, мониторинга и оповещения.
• Создавать фреймворки и инструменты ETL, которые позволяют другим командам по работе с данными и специалистам по данным самостоятельно моделировать основные бизнес-сущности в чистые, хорошо документированные, повторно используемые наборы данных.
• Сотрудничать с продуктовыми командами, инженерами бэкэнда, ML-инженерами и специалистами по данным для преобразования бизнес-задач в высокоэффективные продукты данных, лежащие в основе критически важных для бизнеса функций, исследований и экспериментов.
• Сотрудничать с руководством для формирования устава команды и технической дорожной карты.

КВАЛИФИКАЦИЯ

• У вас есть опыт работы в производственных средах в течение 3+ лет, включая высоконагруженные или интенсивные в плане данных рабочие процессы, с акцентом на бесперебойную работу и надежность.
• Вы владеете SQL и Python, с глубоким практическим опытом работы со Spark и современным озером данных или облачным хранилищем данных (Databricks, Delta Lake, dbt, Snowflake или аналогичными).
• У вас есть глубокие знания шаблонов проектирования ETL/ELT, инструментов оркестрации (например, Airflow, dbt или Dagster), фреймворков обеспечения качества данных и CI/CD для данных с развертыванием на основе Git.
• У вас есть навыки моделирования данных и проектирования хранилищ данных, а также строгий подход к обеспечению качества данных и их наблюдаемости.
• У вас есть практический опыт работы с современными технологиями хранения данных (например, Delta Lake, Snowflake, BigQuery или Redshift).
• Вы четко общаетесь и хорошо сотрудничаете с различными командами и заинтересованными сторонами, преобразуя бизнес-потребности в надежные решения для данных и заслуживающие доверия метрики.
• Вы обладаете сильным мышлением собственника, беря на себя полную ответственность за системы, которые вы создаете, от стратегии и архитектуры до производства и постоянной надежности.
• У вас есть сильная способность к масштабируемой, высокосложной обработке данных, вы мыслите целостно при решении проблем и повышаете уровень мастерства вашей команды.
• Вы самостоятельный специалист, решающий проблемы, который мыслит от первых принципов, управляет приоритетами в нескольких проектах и процветает в быстро меняющейся, ориентированной на результат среде.

ПРИЯТНО ИМЕТЬ

• У вас есть опыт работы с крупномасштабными распределенными системами, а также в области инженерии данных и моделирования данных.
• Опыт работы с высокопроизводительными потоковыми системами реального времени (например, Kafka, Flink или Spark Structured Streaming) в масштабе миллиардов событий в день.
• Опыт работы с технологиями озер данных и озер данных (например, Delta Lake, Iceberg или Hudi) и управление инфраструктурой облака как кодом (например, Terraform).
• Подтвержденный опыт создания самообслуживаемых продуктов, инструментов или фреймворков для работы с данными, на которые полагаются другие команды.
• Опыт партнерства с командами аналитики, науки о данных или машинного обучения в качестве стратегического партнера по данным для вывода данных и моделей в производственную эксплуатацию.

КОМПЕНСАЦИЯ И ЛЬГОТЫ

Superhuman предлагает всем членам команды конкурентоспособную заработную плату наряду с пакетом льгот, включающим следующее и многое другое:

• Отличное медицинское обслуживание (включая широкий спектр медицинских, стоматологических, офтальмологических, психологических и репродуктивных льгот)
• Варианты страхования от нетрудоспособности и страхования жизни
• Соответствие требованиям 401(k) и RRSP
• Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком
• 20 дней оплачиваемого отпуска в год, 12 дней оплачиваемых праздников в год, два плавающих выходных дня в год и гибкое время по болезни
• Щедрые стипендии (включая пособия по уходу за детьми, домашними животными, оздоровлению, обустройству домашнего офиса и др.)
• Ежегодный бюджет на профессиональное развитие и возможности.

Superhuman применяет рыночный подход к компенсации, поэтому базовая оплата может варьироваться в зависимости от местоположения. Наши американские локации разделены на две зоны компенсации в зависимости от близости к нашим хабам.

Для получения дополнительной информации о наших зонах компенсации и локациях, где мы в настоящее время поддерживаем трудоустройство, обратитесь к этой странице. Если интересующее вас местоположение не указано, пожалуйста, свяжитесь с рекрутером для получения дополнительной информации.

Базовая оплата может значительно варьироваться в зависимости от знаний, навыков и опыта, связанных с работой. Ожидаемые диапазоны заработной платы для данной должности указаны по зонам компенсации и могут быть изменены в будущем.

МЫ ПРИЗЫВАЕМ ВАС ПОДАТЬ ЗАЯВКУ

В Superhuman мы ценим наши различия и призываем всех подавать заявку — особенно тех, чьи личности традиционно недостаточно представлены в технологических организациях. Мы не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, гендерного выражения или идентичности, сексуальной ориентации, родословной, национального происхождения, гражданства, возраста, семейного положения, статуса ветерана, статуса инвалидности, политических убеждений или любой другой характеристики, защищенной законом. Superhuman является работодателем с равными возможностями и участником федеральной программы E-Verify (США). Мы также соблюдаем Закон о трудовом равенстве (Канада).