Addepto — ведущая компания в области консалтинга по ИИ и инженерии данных, создающая масштабируемые, ориентированные на ROI решения в области ИИ для крупнейших мировых предприятий и новаторских стартапов, включая Rolls Royce, Continental, Porsche, ABB и WGU. С исключительным фокусом на искусственный интеллект и большие данные Addepto помогает организациям раскрыть весь потенциал своих данных с помощью систем, разработанных для достижения измеримого бизнес-влияния и долгосрочного роста.
Работа компании выходит за рамки клиентских проектов. Опираясь на реальные задачи и опыт, Addepto разработала собственный продукт — ContextClue — и активно вносит вклад в сообщество ИИ, предлагая решения с открытым исходным кодом. Эта приверженность преобразованию практического опыта в масштабируемые инновации принесла Addepto признание Forbes как одной из 10 ведущих консалтинговых компаний в области ИИ во всем мире.
Будучи частью KMS Technology, глобальной технологической группы из США, Addepto сочетает глубокую специализацию в области ИИ с возможностями предоставления услуг корпоративного масштаба, что позволяет партнерству безопасно и в масштабе переводить клиентов от экспериментов в области ИИ к реальному применению.
В роли Data Engineer у вас будет захватывающая возможность работать с командой технологических экспертов над сложными проектами в различных отраслях, используя передовые технологии. Вот некоторые из проектов, к которым мы ищем талантливых специалистов:
- Проектирование и разработка универсальной платформы данных для глобальных аэрокосмических компаний. Эта инициатива на базе Azure и Databricks объединяет разнообразные корпоративные и общедоступные источники данных. Платформа данных находится на ранней стадии разработки, охватывая проектирование архитектуры и процессов, а также предоставляя свободу в выборе технологий.
- Трансформация платформы данных для ассоциации в сфере управления энергетическими ресурсами. Этот проект решил критические проблемы управления данными, повысив вовлеченность пользователей, производительность и целостность данных. Команда внедряет комплексный каталог данных, используя Databricks и Apache Spark/PySpark, для упрощения доступа к данным и управления ими. Безопасные интеграционные решения и улучшенный мониторинг качества данных с использованием тестов Delta Live Table обеспечили доверие к платформе. Промежуточным результатом является удобная, безопасная и основанная на данных платформа, служащая основой для дальнейшей разработки компонентов машинного обучения.
- Проектирование конвейеров трансформации данных и последующих Data Ops для мирового автопроизводителя. Этот проект направлен на создание системы обработки данных как для потоковой передачи в реальном времени, так и для пакетной обработки. Мы будем обрабатывать данные для бизнес-задач, таких как мониторинг процессов, анализ и отчетность, а также исследовать LLM для чат-ботов и анализа данных. Ключевые задачи включают очистку и нормализацию данных, а также оптимизацию модели данных для повышения производительности и точности.
🚀 Ваши основные обязанности:
- Проектирование масштабируемых конвейеров обработки данных для потоковой и пакетной обработки с использованием технологий Big Data, таких как Databricks, Airflow и/или Dagster.
- Участие в разработке процессов CI/CD и MLOps.
- Разработка приложений для агрегирования, обработки и анализа данных из различных источников.
- Сотрудничество с командой Data Science в проектах машинного обучения, включая анализ текста/изображений и построение прогнозных моделей.
- Разработка и организация трансформаций данных с использованием Databricks/DBT и Apache Airflow.
- Преобразование бизнес-требований в технические решения и обеспечение оптимальной производительности и качества.
🎯 Что потребуется для успеха в этой роли:
- Минимум 3 года коммерческого опыта внедрения, разработки или поддержки систем Big Data.
- Отличные навыки программирования на Python: написание чистого кода, объектно-ориентированный дизайн.
- Опыт проектирования и внедрения процессов управления данными и их соответствия требованиям.
- Знакомство с технологиями Big Data, такими как Airflow или Dagster, Databricks, Spark и DBT.
- Опыт внедрения и развертывания решений в облачных средах (предпочтительно Azure).
- Знание того, как создавать и развертывать отчеты и панели мониторинга Power BI для визуализации данных.
- Отличное понимание методов работы с многомерными данными и моделирования данных.
- Отличные коммуникативные навыки и опыт консалтинга с прямым взаимодействием с клиентами.
- Способность работать самостоятельно и брать на себя ответственность за результаты проекта.
- Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, науки о данных, математики, физики или смежной области.
🎁 Откройте для себя наши преимущества и льготы:
- Работа в поддерживающей команде увлеченных энтузиастов ИИ и Big Data.
- Участие в проектах с ведущими мировыми предприятиями и передовыми стартапами в рамках международных проектов.
- Гибкие условия работы, позволяющие работать удаленно или в современных офисах и коворкингах.
- Ускорение вашего профессионального роста через карьерные пути развития, инициативы по обмену знаниями, языковые курсы и спонсируемое обучение и конференции. Воспользуйтесь партнерством с Databricks и Anthropic, которое предоставляет доступ к ведущим учебным материалам и программам сертификации.
- Участие в мероприятиях по сплочению команды и использование бюджета на интеграцию.
- Празднование годовщин работы, дней рождения и важных событий.
- Доступ к медицинским и спортивным пакетам, уходу за глазами и услугам поддержки благополучия, включая психотерапию и коучинг.
- Получение полного рабочего оборудования для оптимальной продуктивности, включая ноутбук и другие необходимые устройства.
- При нашей поддержке вы можете повысить свой личный бренд, выступая на конференциях, публикуясь в нашем блоге или участвуя во встречах.
- Опыт плавного онбординга с выделенным бадди, и начните свой путь в нашей дружелюбной, поддерживающей и автономной культуре.
