Senior Data & Backend Engineer (Python)

Senior Data & Backend Engineer (Python) | Remote

Quantum One — консалтинговая компания по разработке ИИ и решений в Абу-Даби. Мы поставляем системы ИИ/МО для промышленных клиентов в энергетике, логистике, производстве и инфраструктуре в ОАЭ.

Роль Продуманно гибридная позиция: примерно половина — инжиниринг данных, половина — разработка Python backend. Вы отвечаете за пайплайны, которые приводят промышленные данные в состояние, готовое к производству, на Databricks, и за сервисы, через которые выходные данные моделей достигают клиентских систем. Это старшая роль индивидуального контрибьютора с прямым взаимодействием с клиентами. Кандидаты, предпочитающие специализироваться исключительно на данных или backend, не подходят.

Обязанности Разрабатывать и эксплуатировать пайплайны Databricks для приема промышленных данных из исторических баз данных, телеметрии SCADA/IoT, систем ERP/MES и сторонних API. Моделировать и поддерживать структуры данных для рабочих нагрузок МО, включая временные ряды. Создавать производственные Python-сервисы для инференса моделей, оркестрации и интеграции с клиентами, а также проектировать API, которые используют клиентские команды. Отвечать за готовность к эксплуатации: контейнеризация, CI/CD, мониторинг и производительность. Определять архитектуру и защищать ее в технических обзорах с клиентами.

Требования Практический опыт работы с Databricks в производственной среде: Spark, Delta Lake и Workflows. 5+ лет профессиональной разработки на Python с опытом работы в продакшене как в backend-сервисах (FastAPI или аналоги), так и в пайплайнах данных. Уверенное владение SQL и здравое суждение в моделировании данных; PostgreSQL плюс аналитическое или хранилище временных рядов. Пакетная и потоковая обработка (Spark, Polars, Kafka или аналоги). Сквозное владение сервисами: Docker, Kubernetes, CI/CD, Azure. Опыт работы с клиентами или консалтинга, способность убедительно общаться с техническим руководителем клиента. Профессиональное владение английским языком.

Предпочтительно Промышленные протоколы и исторические базы данных: OPC UA, MQTT, OSIsoft PI. Модели МО в продакшене: MLflow, feature stores, сервисы инференса. Опыт работы в энергетике, логистике, производстве или инфраструктуре.

Условия Полностью удаленная работа, часовой пояс ОАЭ. Контракт; конкурентная оплата. Подавайте заявку через LinkedIn или по электронной почте ivan_belov@quantumone.ae. Рекомендации приветствуются.