Addepto — ведущая компания в области консалтинга по ИИ и инжиниринга данных, которая создает масштабируемые, ориентированные на ROI решения в области ИИ для крупнейших мировых корпораций и новаторских стартапов, включая Rolls Royce, Continental, Porsche, ABB и WGU. Сосредоточив внимание исключительно на искусственном интеллекте и больших данных, Addepto помогает организациям раскрыть весь потенциал своих данных с помощью систем, разработанных для достижения измеримого влияния на бизнес и долгосрочного роста.
Работа компании выходит за рамки взаимодействия с клиентами. Опираясь на реальные проблемы и идеи, Addepto разработала собственный продукт — ContextClue — и активно вносит вклад в сообщество ИИ, предлагая решения с открытым исходным кодом. Эта приверженность трансформации практического опыта в масштабируемые инновации принесла Addepto признание Forbes как одной из 10 ведущих компаний в области консалтинга по ИИ во всем мире.
Являясь частью KMS Technology, американской глобальной технологической группы, Addepto сочетает глубокую специализацию в области ИИ с возможностями реализации на корпоративном уровне, что позволяет партнерству безопасно и в масштабе переводить клиентов от экспериментов с ИИ к реальному влиянию.
В качестве инженера по данным вы получите захватывающую возможность работать с командой технологических экспертов над сложными проектами в различных отраслях, используя передовые технологии. Вот некоторые из проектов, к которым мы ищем талантливых специалистов:
- Разработка и поддержка крупной платформы для обработки автомобильных данных. Значительные объемы данных обрабатываются как в потоковом, так и в пакетном режиме. Технологический стек включает Spark, Cloudera, Airflow, Iceberg, Python и AWS.
- Проектирование и разработка универсальной платформы данных для глобальных аэрокосмических компаний. Эта инициатива на базе Azure и Databricks объединяет различные корпоративные и общедоступные источники данных. Платформа данных находится на ранних стадиях разработки, охватывая проектирование архитектуры и процессов, а также предоставляя свободу выбора технологий.
- Централизованная платформа отчетности для растущей телекоммуникационной компании из США. Этот проект включает внедрение BigQuery и Looker в качестве центральной платформы для отчетности по данным. Он фокусируется на централизации данных, интеграции различных CRM и создании решений для отчетности для руководства с целью поддержки принятия решений и роста бизнеса.
🚀 Ваши основные обязанности:
- Разработка и поддержка высокопроизводительной платформы обработки данных для автомобильных данных, обеспечивающей масштабируемость и надежность.
- Проектирование и внедрение конвейеров данных, которые обрабатывают большие объемы данных как в потоковом, так и в пакетном режиме.
- Оптимизация рабочих процессов обработки данных для обеспечения эффективного приема, обработки и хранения данных с использованием таких технологий, как Spark, Cloudera и Airflow.
- Работа с технологиями озер данных (например, Iceberg) для эффективного управления структурированными и неструктурированными данными.
- Сотрудничество с кросс-функциональными командами для понимания требований к данным и обеспечения бесперебойной интеграции источников данных.
- Мониторинг и устранение неполадок платформы, обеспечение высокой доступности, производительности и точности обработки данных.
- Использование облачных сервисов (AWS) для управления инфраструктурой и масштабирования рабочих нагрузок обработки.
- Написание и поддержка высококачественного кода на Python (или Java/Scala) для задач обработки данных и автоматизации.
🎯 Что вам понадобится, чтобы преуспеть в этой роли:
- Не менее 4 лет коммерческого опыта внедрения, разработки или поддержки систем Big Data, процессов управления данными и обеспечения качества данных.
- Отличные навыки программирования на Python (или Java/Scala): написание чистого кода, объектно-ориентированный дизайн.
- Практический опыт работы с технологиями Big Data, такими как Spark, Cloudera, Kafka, Data Platform, Airflow, NiFi, Docker и Iceberg.
- Отличное понимание измерений данных и методов моделирования данных.
- Опыт внедрения и развертывания решений в облачных средах.
- Консультационный опыт с отличными коммуникативными навыками и навыками управления клиентами, включая предыдущий опыт прямого взаимодействия с клиентами в качестве консультанта.
- Способность работать самостоятельно и брать на себя ответственность за результаты проекта.
- Свободное владение английским языком (не ниже уровня C1).
- Степень бакалавра в области технических или математических наук.
➕ Желательно:
- Опыт работы с MLOps-фреймворком, таким как Kubeflow или MLFlow.
- Знакомство с Databricks и/или dbt.
🎁 Откройте для себя наши перки и преимущества:
- Работа в поддерживающей команде увлеченных энтузиастов ИИ и Big Data.
- Участие в работе с ведущими мировыми предприятиями и передовыми стартапами в международных проектах.
- Гибкие условия работы, позволяющие работать удаленно или из современных офисов и коворкингов.
- Ускорение вашего профессионального роста посредством карьерных путей, инициатив по обмену знаниями, языковых курсов, а также спонсируемых тренингов и конференций. Воспользуйтесь партнерством с Databricks и Anthropic, которое предоставляет доступ к ведущим учебным материалам и программам сертификации.
- Участие в мероприятиях по тимбилдингу и использование интеграционного бюджета.
- Празднование годовщин работы, дней рождения и памятных дат.
- Доступ к медицинским и спортивным пакетам, офтальмологической помощи и услугам поддержки благополучия, включая психотерапию и коучинг.
- Получите полное рабочее оборудование для оптимальной продуктивности, включая ноутбук и другие необходимые устройства.
- С нашей поддержкой вы можете повысить свой личный бренд, выступая на конференциях, публикуя статьи в нашем блоге или участвуя во встречах.
- Опыт плавной адаптации с выделенным наставником и начните свой путь в нашей дружелюбной, поддерживающей и автономной культуре.
