Forward Deployed Engineer

В роли инженера по развертыванию (Forward Deployed Engineer - FDE) вы будете работать с клиентами над созданием и внедрением в продакшн решений для их задач в области данных и ИИ с использованием платформы Databricks. Вы будете отвечать за архитектуру, принимать ключевые проектные решения и внедрять сквозные системы, охватывающие инженерию данных, ИИ и разработку приложений. Мы работаем кросс-функционально, определяя долгосрочные стратегические приоритеты и инициативы совместно с отделами инженерии, продуктовым отделом и отделом по работе с разработчиками. FDE обеспечивают получение максимальной ценности от данных клиентами, проявляя эмпатию, интегрируясь с системами клиентов, обучая их и удовлетворяя другие технические потребности.

Это роль, ориентированная на непосредственную работу с клиентами, для специалистов, которые преуспевают на стыке технологий и влияния на бизнес. Идеальный кандидат сочетает инженерный опыт с адаптивностью, любознательностью и страстью к работе с клиентами и коллегами для решения сложных задач, которые приводят к измеримым результатам. FDE выполняют работу, которая подлежит счету, и умеют завершать проекты в соответствии со спецификациями, проявляя исключительную эмпатию к клиентам.

Databricks — это компания, специализирующаяся на данных и ИИ. Более 20 000 организаций по всему миру — включая adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever и 70% компаний из списка Fortune 500 — полагаются на платформу Databricks Data + AI для создания и масштабирования приложений, аналитики и агентов в области данных и ИИ. Штаб-квартира Databricks находится в Сан-Франциско, с более чем 30 офисами по всему миру. Компания предлагает унифицированную платформу, включающую Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse и Unity Catalog. Чтобы узнать больше, подписывайтесь на Databricks в LinkedIn, X, YouTube и Instagram.

В Databricks мы стремимся к созданию разнообразной и инклюзивной культуры, в которой каждый может преуспеть. Мы тщательно следим за тем, чтобы наши практики найма были инклюзивными и соответствовали стандартам равных возможностей трудоустройства. Кандидаты, ищущие работу в Databricks, рассматриваются независимо от возраста, цвета кожи, инвалидности, этнической принадлежности, семейного или брачного положения, гендерной идентичности или выражения, языка, национального происхождения, физических и умственных способностей, политических убеждений, расы, религии, сексуальной ориентации, социально-экономического статуса, статуса ветерана и других защищенных характеристик.

• Реализация решений в продакшне: Руководство значимыми техническими проектами для клиентов путем создания систем производственного уровня, проектирования и разработки эталонных архитектур, пользовательских приложений, а также интеграции конвейеров данных и моделей ML/AI
• Трансформационное влияние: Руководство стратегическими клиентами при внедрении ими трансформационных проектов в области больших данных, включая сквозное проектирование, создание и развертывание ведущих в отрасли приложений для больших данных и ИИ. Работа с менеджерами проектов для определения объема работ по технической реализации с учетом мнения клиента
• Расширение возможностей клиентов: Консультирование клиентов по архитектуре и проектированию; запуск или внедрение клиентских проектов, что приводит к успешному пониманию, оценке и принятию Databricks клиентами
• Ответственность за архитектуру: Принятие решений по архитектуре и проектированию, обеспечение безопасности, масштабируемости решений и их соответствия потребностям клиента и лучшим практикам Databricks
• Работа с технической командой Databricks, менеджером проекта, архитектором и командой клиента для обеспечения соответствия технических компонентов проекта потребностям клиента
• Работа с отделом инженерии и службой поддержки клиентов Databricks для предоставления обратной связи по продукту и внедрению, а также для оперативного решения специфических для проекта проблем с продуктом и поддержкой
• Погружение в работу с клиентом: Интеграция в команды клиентов, взаимодействие со стейкхолдерами от технических исполнителей до руководителей для глубокого понимания проблем и достижения результатов
• Многоразовые активы и масштабирование: Вклад в разработку ускорителей, фреймворков и лучших практик, которые масштабируют влияние на различные аккаунты и влияют на дорожную карту продукта Databricks

• Обширный опыт в инженерии данных, платформах данных и аналитике или в разработке программного обеспечения
• Уверенное владение кодом на Python, Scala, JavaScript/TypeScript и современных фреймворках
• Рабочее знание двух или более распространенных облачных экосистем (AWS, Azure, GCP) с опытом работы как минимум в одной из них
• Глубокий опыт распределенных вычислений с Apache Spark™ и знание внутренних компонентов среды выполнения Spark
• Опыт работы с CI/CD для развертывания в продакшн
• Рабочее знание MLOps, моделей ML/AI и API для ИИ
• Проектирование и развертывание высокопроизводительных производственных сквозных архитектур данных и приложений, объединяющих конвейеры данных, модели ML/AI и пользовательские интерфейсы
• Опыт технической реализации проектов — управление объемом, сроками и измеримыми результатами, преобразование сложных концепций в практические решения
• Навыки документирования и работы с доской (white-boarding)
• Опыт работы с корпоративными клиентами и управления конфликтами среди широкого круга стейкхолдеров
• Развитие навыков в технических областях, демонстрация любознательности, адаптивности и стремления к изучению новых технологий, которые поддерживают развертывание и интеграцию решений на базе Databricks для завершения клиентских проектов
• Готовность к командировкам к клиентам до 20% времени
• Сертификация Databricks

В Databricks мы стремимся предоставлять комплексные льготы и бонусы, отвечающие потребностям всех наших сотрудников. Конкретные детали о льготах, предлагаемых в вашем регионе, можно найти здесь.