Data Engineer (Databricks)

Должность: Инженер по данным (Databricks)

Местоположение: WARSAW PLANT & GO Занятость: Полная занятость

Место работы WARSAW PLANT & GO

Описание вакансии

Организация Trade Promotion & Analytics (TP&A) приступает к реализации критически важной инициативы по консолидации нашей разнообразной корпоративной базы данных в единую унифицированную основу данных. Для достижения этой цели мы ищем квалифицированного инженера по данным (Databricks) для присоединения к нашей команде в Варшаве.

В этой роли вы будете в центре проектирования и внедрения целостной реляционной и аналитической модели данных путем интеграции данных из нескольких систем. Вы будете сочетать практическую инженерную работу — создание надежных, масштабируемых конвейеров в Databricks и Azure — с техническим руководством, выступая в качестве эксперта и рецензента для внешних разработчиков-поставщиков. Ваша работа напрямую позволит глобальным командам получать более быстрые и надежные аналитические данные и создаст основу данных для будущей аналитики. Если у вас есть глубокие технические знания в области Python, SQL, Databricks и моделирования данных, и вы любите продвигать высокие стандарты качества инжиниринга, мы будем рады с вами пообщаться.

Ключевые обязанности

1. Практическая разработка и внедрение (40%)

Проектирование, создание, тестирование и развертывание автоматизированных конвейеров данных и процессов ETL/ELT на нашей платформе Azure и Databricks.

Написание чистого, поддерживаемого, готового к производству кода на Python и PySpark для преобразования, интеграции и агрегации данных.

Разработка, настройка и оптимизация сложных SQL-запросов для обеспечения высокой производительности и эффективного выполнения конвейеров.

Обеспечение сквозного качества, согласованности и надежности данных во всех производственных потоках данных.

2. Моделирование данных и проектирование инженерных решений (30%)

Активное участие в проектировании и внедрении унифицированной реляционной и аналитической модели данных, которая служит единым источником истины для последующей аналитики.

Анализ существующих многоисточниковых моделей данных и схем для понимания потоков данных, взаимосвязей сущностей, ограничений и бизнес-логики.

Тесное сотрудничество с аналитиками данных и заинтересованными сторонами бизнеса для преобразования аналитических требований в надежные, масштабируемые структуры данных.

Обеспечение согласованности моделирования данных, лучших практик и тщательной документации архитектуры для всех наборов данных.

3. Техническая реализация и надзор за поставщиками (30%)

Выполнение роли технического контактного лица, эксперта и контролера качества для результатов, разработанных внешними инженерами-поставщиками.

Проведение структурированных обзоров кода и утверждений pull request (PR) для обеспечения соответствия стандартам кодирования, тестирования и безопасности P&G.

Партнерство с владельцем продукта для отслеживания этапов реализации, технических компромиссов и раннего смягчения технического долга.

Продвижение лучших инженерных практик, непрерывной интеграции/непрерывного развертывания (CI/CD) и общих командных стандартов.

Квалификационные требования

Техническое лидерство и руководство: Подтвержденный опыт проведения обзоров кода, установления лучших практик и предоставления технического руководства младшим коллегам или внешним разработчикам-поставщикам. Сильные коммуникативные навыки с возможностью артикулировать технические компромиссы заинтересованным сторонам проекта.

Моделирование данных: Экспертный уровень понимания и практический опыт работы с реляционным моделированием данных, концепциями хранилищ данных (например, схемы "звезда"/"снежинка") и проектированием баз данных.

Мастерство SQL: Экспертный уровень владения SQL, включая написание сложных запросов, оптимизацию производительности и работу с расширенными функциями в различных системах баз данных.

Python & PySpark: Продвинутые навыки программирования на Python для манипулирования данными (например, Pandas) и доказанный практический опыт разработки решений с использованием PySpark в распределенной вычислительной среде.

Облачные технологии и большие данные: Сильный практический опыт работы с набором инструментов данных Azure (например, Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory, Synapse Analytics) и платформой Databricks.

Аналитический склад ума: Исключительные аналитические навыки, навыки решения проблем и критическое мышление с подтвержденной способностью декомпозировать сложные бизнес- и данные-проблемы.

Мы предлагаем

Проекты масштаба P&G и доступ к ведущим мировым IT-партнерам и технологиям с первого дня.

Широкие возможности для саморазвития (пути обучения и сертификации).

Конкурентоспособная стартовая зарплата и программа льгот (частное медицинское страхование, акции P&G, сберегательные планы, спортивные карты).

Регулярное повышение заработной платы и возможные повышения — в соответствии с вашими результатами и производительностью.

Возможность менять должности каждые несколько лет, чтобы быть в лучшем для вас и для P&G месте.

В Procter & Gamble мы придерживаемся гибридной модели работы, которая сочетает гибкость удаленной работы с преимуществами совместной работы в офисе. Сотрудники могут работать из дома два дня в неделю, а также проводить время в офисе для развития командной работы и улучшения коммуникации.

Посмотрите это видео, чтобы узнать больше о нашем процессе найма:

Обратите внимание, что в P&G трудоустройство осуществляется исключительно на основании "Umowa o Pracę" (трудовой договор на неопределенный срок). Подавайте заявку только в том случае, если вы согласны с этими условиями.

О нас

Мы производим всемирно известные бренды и растим лучших бизнес-лидеров в отрасли. С портфелем доверенных брендов, столь же разнообразным, как и наш, крайне важно, чтобы наши лидеры могли смело управлять широким спектром брендов, категорий и функций. Мы обслуживаем потребителей по всему миру с одним из самых сильных портфелей доверенных, качественных, ведущих брендов, включая Always®, Ariel®, Gillette®, Head & Shoulders®, Herbal Essences®, Oral-B®, Pampers®, Pantene®, Tampax® и другие. Наше сообщество включает операции примерно в 70 странах мира.

Посетите, чтобы узнать больше.

Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и ценим разнообразие в нашей компании. Мы не дискриминируем отдельных лиц по признаку расы, цвета кожи, пола, возраста, национального происхождения, религии, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, семейного положения, гражданства, инвалидности, статуса ВИЧ/СПИДа или любого другого фактора, защищенного законом.

График работы Полная занятость

Номер вакансии R000160815

Сегментация вакансии Опытные профессионалы