Старший инженер по данным и бэкенду (Python) | Удаленно
Quantum One — компания из Абу-Даби, специализирующаяся на консалтинге и разработке решений в области ИИ. Мы поставляем системы ИИ/МО для промышленных клиентов в энергетическом, логистическом, производственном секторах и в сфере инфраструктуры в ОАЭ.
Должность
Гибридная позиция: примерно половина — инженерия данных, половина — разработка бэкенда на Python. Вы будете отвечать за конвейеры данных, которые подготавливают промышленные данные для продакшена на Databricks, и за сервисы, через которые результаты работы моделей поступают в клиентские системы. Это старшая позиция с непосредственным взаимодействием с клиентами.
Кандидаты, предпочитающие специализироваться исключительно на данных или на бэкенде, не подходят.
Обязанности
- Проектирование и эксплуатация конвейеров Databricks для приема промышленных данных из систем-источников (historians), телеметрии SCADA/IoT, систем ERP/MES и сторонних API.
- Моделирование и поддержка структур данных для ML-нагрузок, включая временные ряды.
- Разработка продакшн-сервисов на Python для инференса моделей, оркестрации и интеграции с клиентами, а также проектирование API, которые используют клиентские команды.
- Обеспечение операционной готовности: контейнеризация, CI/CD, мониторинг и производительность.
- Определение архитектуры и ее защита в технических обзорах с клиентами.
Требования
- Практический опыт работы с Databricks в продакшене: Spark, Delta Lake и Workflows.
- 5+ лет профессионального опыта работы с Python, включая опыт работы в продакшене как с бэкенд-сервисами (FastAPI или аналогичными), так и с конвейерами данных.
- Глубокое знание SQL и понимание принципов моделирования данных; PostgreSQL плюс аналитическое или time-series хранилище.
- Обработка пакетных и потоковых данных (Spark, Polars, Kafka или аналогичные).
- Полная ответственность за сервис: Docker, Kubernetes, CI/CD, Azure.
- Опыт работы с клиентами или консалтинговый опыт, способность авторитетно общаться с техническим руководителем клиента.
- Свободное владение английским языком.
Предпочтительно
- Промышленные протоколы и системы-источники: OPC UA, MQTT, OSIsoft PI.
- ML-модели в продакшене: MLflow, feature stores, inference services.
- Опыт работы в энергетическом, логистическом, производственном секторах или в сфере инфраструктуры.
Условия
Полностью удаленная работа, часовой пояс ОАЭ.
Работа по контракту; конкурентоспособная оплата.
Откликнуться через LinkedIn или по электронной почте ivan_belov@quantumone.ae. Рефералы приветствуются.