Backend & Data Platform Engineer

Название: Backend & Data Platform Engineer Компания: Loora Местоположение: Тель-Авив / Гибридный / Удаленный

Loora стремится революционизировать образование и устранить языковые барьеры с помощью передовых ИИ, создавая первый в своем роде персональный ИИ-репетитор английского языка. Loora предлагает своим пользователям ИИ-репетитора, который всегда готов поговорить на любые темы, предоставить немедленную обратную связь по навыкам английского языка и направить их на пути к свободному владению.

Мы ищем Backend инженера с глубокими знаниями в области Data Engineering для создания и развития систем, которые обеспечивают работу продукта Loora, аналитики, экспериментов и разработки ИИ.

Вы будете работать над производственными бэкенд-сервисами и инфраструктурой данных, беря на себя техническую ответственность за полный жизненный цикл данных — от приема событий и обработки в реальном времени до оркестрации, моделирования, обеспечения качества и надежного доступа к данным. Эта роль сочетает в себе практическую разработку бэкенда с ответственностью за общую платформу данных Loora, тесно сотрудничая с командами бэкенда, фронтенда, ИИ, DevOps, аналитики и продукта.

Что вы будете делать:

• Создавать и поддерживать производственные бэкенд-сервисы на Python и Java, API и реактивные конвейеры обработки данных с четкими интерфейсами, устойчивой обработкой ошибок и всесторонней наблюдаемостью.

• Отвечать за развитие пакетных и потоковых конвейеров данных Loora, поддерживающих аналитику продукта, инсайты о пользователях, эксперименты и обучение моделей ИИ.

• Проектировать и поддерживать надежные модели данных, общие метрики и бизнес-логику семантического уровня на всей аналитической платформе данных.

• Определять и обеспечивать соблюдение стандартов для контрактов данных, тестирования, отслеживания происхождения данных, актуальности и наблюдаемости.

• Разрабатывать надежные подходы к эволюции схем, дозагрузке данных, повторной обработке, распределению рабочей нагрузки и восстановлению после сбоев.

• Сотрудничать с командами DevOps, бэкенда, фронтенда, ИИ, аналитики и продукта для предоставления повторно используемых возможностей обработки данных и поддержания четких границ систем.

Что мы ищем:

• Минимум 6 лет опыта в производственной разработке программного обеспечения, в основном в бэкенд-системах, включая значительный опыт работы с платформами или инфраструктурой, интенсивно использующими данные.

• Высокий уровень владения Python, Java и SQL, с опытом в тестировании, типизации, оптимизации производительности и отладке в производственной среде.

• Прочные основы бэкенд-разработки, включая проектирование сервисов и API, асинхронную и конкурентную обработку, обработку ошибок и операционную надежность.

• Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных, такими как PostgreSQL, Redis или MongoDB.

• Практический опыт работы с AWS, Docker, Kubernetes, CI/CD и наблюдаемостью в производственной среде.

• Глубокий опыт проектирования и эксплуатации ETL/ELT конвейеров и пакетных или потоковых систем данных.

• Практический производственный опыт работы с Apache Flink для распределенной потоковой обработки.

• Практический производственный опыт создания реактивных конвейеров обработки данных с использованием RxJava/Project Reactor, включая обратное давление, планирование, обработку ошибок, тестирование и отладку в производственной среде.

• Опыт работы с событийно-ориентированными архитектурами и системами обмена сообщениями, такими как Kafka или AWS SQS.

• Глубокое понимание моделирования данных, архитектуры хранилищ данных (data warehouse) и озер данных (lakehouse), эволюции схем и качества данных.

• Практический опыт работы с dbt для моделирования данных, тестирования, документирования, отслеживания происхождения данных и разработки семантического уровня.

• Практический опыт работы как минимум с одной аналитической платформой данных, такой как Snowflake, Databricks, ClickHouse, Athena, Trino или Dremio.

• Практический опыт работы как минимум с одной библиотекой DataFrame: Pandas, Polars или Daft.

• Опыт работы с инструментами оркестрации рабочих процессов, такими как Airflow или Dagster.

• Четкие коммуникативные навыки и сильное чувство ответственности, с опытом успешной реализации кросс-функциональных технических инициатив до этапа вывода в продакшн.

ЕЩЕ ЛУЧШЕ, ЕСЛИ У ВАС ЕСТЬ:

• Опыт работы с платформами интеграции и приема данных, такими как Airbyte, Rivery или AWS AppFlow.

• Опыт работы с разговорным ИИ, речевыми/аудио системами или коммуникацией в реальном времени.

• Производственный опыт работы с Go, Rust, Scala или Kotlin.

• Вклад в проекты инфраструктуры с открытым исходным кодом.