Компания:** Kake
Мы ищем Senior Data Engineer, который внесет свой вклад в разработку и оценку обучающих данных для ИИ в ведущей экспертной платформе данных для ИИ-агентов и LLM. Вы будете работать на стыке разработки программного обеспечения и искусственного интеллекта, помогая ИИ-лабораториям и компаниям создавать лучшие, более безопасные и более способные модели. Это включает написание промптов, создание эталонных решений для кода, оценку результатов работы моделей и предоставление структурированного человеческого сигнала, который делает ИИ-системы умнее. Это не традиционная инженерная роль, а уникальная возможность для опытных инженеров, желающих определить, как следующее поколение ИИ понимает, генерирует и рассуждает о коде.
Ключевые обязанности:
- Вклад в разработку и оценку обучающих данных для ИИ-агентов и LLM.
- Написание промптов для обучения и оценки ИИ.
- Создание эталонных решений для кода.
- Оценка результатов работы ИИ-моделей.
- Предоставление структурированного человеческого сигнала для улучшения ИИ-систем.
- Оценка производительности ИИ-агентов в задачах, связанных с терминалом.
- Работа с задачами, включающими компиляцию кода, запуск тестов, управление средами и выполнение многоэтапных рабочих процессов разработки программного обеспечения.
- Написание функциональных и интеграционных тестов.
- Помощь в обеспечении качества генерируемых ИИ программных продуктов.
Основные требования:
- 5+ лет профессионального опыта разработки программного обеспечения в области бэкенда, баз данных или конвейеров данных.
- Сильное владение как минимум одним основным языком программирования, в идеале Python, NodeJS + TypeScript (также рассматриваются Rust и Go).
- Опыт работы с Postgres/SQL, обработкой событий, восстановлением состояния.
- Уверенное владение Linux, Docker и Git, командной строкой/терминалом и стандартными рабочими процессами разработки.
- Значительный опыт написания функциональных и интеграционных тестов. Практики, а не рецензенты.
Желательно:
- Опыт работы над проектами, связанными с ИИ, машинным обучением или LLM.
- Знакомство с методологиями обеспечения качества программного обеспечения или техническими платформами оценки.
- Опыт работы с распределенными системами или крупномасштабными приложениями.
Дополнительная информация:
- Это уникальная возможность для опытных инженеров, заинтересованных в определении того, как следующее поколение ИИ понимает, генерирует и рассуждает о коде.
- Роль находится на стыке разработки программного обеспечения и искусственного интеллекта, помогая ИИ-лабораториям и компаниям создавать лучшие, более безопасные и более способные модели.
- Перекрытие часовых поясов США: предпочтительно 6 часов с часовым поясом PST.
