Ведущий инженер по внедрению (Forward Deployed Engineer)

В качестве инженера по внедрению (FDE) вы будете работать с клиентами над созданием и внедрением решений их задач в области данных и искусственного интеллекта с использованием платформы Databricks. Вы будете отвечать за архитектуру, принимать ключевые проектные решения и внедрять комплексные системы, охватывающие инженерию данных, искусственный интеллект и разработку приложений. Мы работаем кросс-функционально, чтобы формировать долгосрочные стратегические приоритеты и инициативы совместно с отделами инженерии, продуктового менеджмента и взаимодействия с разработчиками. FDE проявляют эмпатию к клиентам, интегрируются с клиентскими системами, проводят обучение и удовлетворяют другие технические потребности, чтобы помочь клиентам получить максимальную пользу от своих данных.

Это практическая, ориентированная на клиента роль для создателей, которые преуспевают на стыке технологий и бизнес-эффективности. Идеальный кандидат сочетает в себе инженерный опыт с адаптивностью, любознательностью и страстью к работе с клиентами и коллегами для решения сложных задач, которые приносят измеримые результаты. FDE являются оплачиваемыми специалистами и умеют завершать проекты в соответствии со спецификациями, проявляя исключительную эмпатию к клиентам.

Влияние, которое вы окажете

• Поставка готовых решений: Руководство важными техническими проектами клиентов путем поставки систем производственного качества, проектирования и создания эталонных архитектур, пользовательских приложений, а также интеграции систем сбора данных и моделей ML/AI.
• Трансформационное влияние: Руководство стратегическими клиентами при внедрении трансформационных проектов в области больших данных, включая сквозное проектирование, создание и развертывание ведущих в отрасли приложений для больших данных и искусственного интеллекта. Работа с менеджерами проектов для определения объема технических работ по внедрению с учетом мнения клиента.
• Расширение возможностей клиентов: Консультирование клиентов по вопросам архитектуры и проектирования; запуск или внедрение клиентских проектов, что приводит к успешному пониманию, оценке и внедрению Databricks клиентами.
• Ответственность за архитектуру: Руководство принятием архитектурных решений и решений по проектированию, обеспечивая безопасность, масштабируемость решений и их соответствие потребностям клиента и лучшим практикам Databricks.
• Работа с технической командой Databricks, менеджером проекта, архитектором и командой клиента для обеспечения поставки технических компонентов проекта в соответствии с потребностями клиента.
• Работа с отделом инженерии и службой поддержки клиентов Databricks для предоставления обратной связи по продукту и его внедрению, а также для быстрого решения специфических для проекта проблем с продуктом и поддержкой.
• Погружение в клиентскую среду: Интеграция в команды клиентов, взаимодействие с заинтересованными сторонами от технических специалистов до руководителей для глубокого понимания проблем и достижения результатов.
• Повторно используемые активы и масштабирование: Вклад в создание ускорителей, фреймворков и лучших практик, которые масштабируют эффективность в рамках различных проектов и влияют на дорожную карту продукта Databricks.

Что мы ищем

• Опыт работы в области инженерии данных, платформ данных и аналитики или разработки программного обеспечения от 6 лет.
• Уверенное владение кодом на Python, Scala, JavaScript/TypeScript и современных фреймворках.
• Рабочее знание двух или более распространенных облачных экосистем (AWS, Azure, GCP) с экспертизой хотя бы в одной.
• Глубокий опыт распределенных вычислений с Apache Spark™ и знание внутренних механизмов среды выполнения Spark.
• Знакомство с CI/CD для производственных развертываний.
• Рабочее знание MLOps, моделей ML/AI и API для искусственного интеллекта.
• Проектирование и развертывание производительных производственных комплексных архитектур данных и приложений, объединяющих конвейеры данных, модели ML/AI и пользовательские интерфейсы.
• Опыт реализации технических проектов — управление объемом, сроками и измеримыми результатами, преобразование сложных концепций в практические решения.
• Навыки документирования и работы с доской (white-boarding).
• Опыт работы с корпоративными клиентами и управление конфликтами в широком кругу заинтересованных сторон.
• Развитие навыков в технических областях, демонстрация любознательности, адаптивности и стремления к изучению новых технологий, которые поддерживают развертывание и интеграцию решений на базе Databricks для завершения клиентских проектов.
• Готовность к командировкам к клиентам до 20% рабочего времени.
• Сертификация Databricks.

О Databricks Databricks — это компания, специализирующаяся на данных и искусственном интеллекте. Более 20 000 организаций по всему миру, включая adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, а также 70% компаний из списка Fortune 500, полагаются на платформу Databricks Data + AI для создания и масштабирования приложений, аналитических инструментов и агентов на базе данных и ИИ. Штаб-квартира Databricks находится в Сан-Франциско, имеется более 30 офисов по всему миру. Компания предлагает унифицированную платформу, включающую Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse и Unity Catalog.

Льготы В Databricks мы стремимся предоставлять комплексные льготы и бонусы, отвечающие потребностям всех наших сотрудников. Конкретные сведения о льготах, предлагаемых в вашем регионе, нажмите здесь.

Наша приверженность разнообразию и инклюзивности В Databricks мы стремимся развивать культуру разнообразия и инклюзивности, где каждый может преуспеть. Мы прилагаем все усилия, чтобы наши методы найма были инклюзивными и соответствовали стандартам равных возможностей трудоустройства. Кандидаты, ищущие работу в Databricks, рассматриваются независимо от возраста, цвета кожи, инвалидности, этнической принадлежности, семейного или брачного положения, гендерной идентичности или выражения, языка, национального происхождения, физических и умственных способностей, политической принадлежности, расы, религии, сексуальной ориентации, социально-экономического статуса, статуса ветерана и других защищенных характеристик.

Соответствие требованиям Если для выполнения служебных обязанностей требуется доступ к экспортно-контролируемым технологиям или исходному коду, работодатель по своему усмотрению может подать заявку на получение лицензии правительства США для таких позиций и отказаться от дальнейшего рассмотрения кандидата на этом основании.