Должность: Data Engineer
Компания: Alan
Местоположение: Париж, Франция / Гибридный формат
ЗДОРОВЬЮ НЕЛЬЗЯ ЖДАТЬ.
Нельзя ждать, пока симптомы ухудшатся. Нельзя ждать шестимесячного приема. Нельзя ждать, пока система заработает. Но именно так сегодня работает система здравоохранения. Вы ждете, пока больше не сможете.
Alan существует, чтобы положить конец ожиданию.
Здоровье — это универсальное право, и мы считаем, что это право может стать реальностью только в сочетании с профилактикой. Нам нужно перестать рассматривать здоровье как нечто, что мы исправляем, и начать рассматривать его как нечто, что мы строим, каждый день. Это не только вопрос силы воли. Это сама система здравоохранения должна работать для всех устойчивым образом.
Поэтому мы создаем новый стандарт в страховании профилактики. Alan — первая компания, которая интегрирует страхование, профилактику и уход в единый, признанный пользователями опыт.
Мы находимся на невероятном пути к созданию ведущей мировой компании с уникальной культурой. Мы уже сотрудничаем с более чем 40 тысячами компаний всех размеров, обслуживая более 1 миллиона участников, и достигли годового дохода (ARR) более 800 миллионов евро.
Профилактика как новая норма. Это то, что мы строим вместе с нашей командой из более чем 1000 человек. Если вас это привлекает: мы нанимаем сотрудников во Франции, Испании, Бельгии и Канаде. И не только.
⭐️ КОМАНДА DATA FOUNDATIONS ⭐
В Alan каждое наше решение относительно ухода за членами, контрактов и претензий является решением, основанным на данных. Команда Data Foundations создает платформу, которая делает эти решения возможными безопасным способом.
- Быть частью команды Data Foundations означает, что вы будете создавать, поддерживать и улучшать платформу данных, используемую всеми в Alan.
- Мы обеспечиваем основу для работы с данными в Alan и помогаем нашим коллегам максимально использовать свои данные.
- Тесно сотрудничать с людьми по всей компании Alan (техническими и нетехническими специалистами), чтобы понять их потребности и создавать надежные и эффективные в использовании решения для работы с данными.
- Мы владеем и управляем всеми инструментами, связанными с данными, которые обеспечивают работу Alan.
- ИИ меняет способ работы компаний с данными: агенты становятся пользователями первого класса нашего хранилища данных. Это открывает мир новых возможностей и захватывающих функций, а также вызывает опасения по поводу безопасности, качества данных и управления ими. Мы создаем основы, которые позволяют Alan максимально использовать эту захватывающую новую парадигму.
- Alan быстро расширяется: в этом году мы перешли из 4 стран в 6, и мы не остановимся на этом. Наша цель — подключать новые страны за недели, а не за месяцы. Наличие надежной основы данных является краеугольным камнем этого расширения, позволяя нашим командам разбираться в множестве страховых систем, нормативных актов и правил отчетности.
- Примеры наших задач:
- улучшить опыт разработчиков при создании и поддержке конвейеров данных,
- обеспечить надежный и безопасный доступ к нашему хранилищу данных для сотрудников Alan и агентов ИИ,
- укрепить безопасность и управление нашими активами данных,
- определить и внедрить стандартные практики работы с данными по всей компании Alan,
- поддерживать и развивать нашу основную инфраструктуру данных для обеспечения международного расширения Alan и растущего охвата продуктовой линейки…
- Наши основные инструменты включают Python, Airflow, Snowflake, AWS/GCP, Metabase, Terraform, dbt и другие.
- С кем вы будете работать: Data Foundations — это небольшая, высокопроизводительная команда в рамках области Tech Foundations, миссия которой — поддержка продуктовых команд с помощью инфраструктуры мирового класса, опыта разработчиков, операционной эффективности и встроенной безопасности. Вы присоединитесь как один из ее ключевых инженеров, ежедневно работая со всем сообществом данных в Alan.
🎯 ОЖИДАЕМЫЕ НАВЫКИ И СПОСОБНОСТИ
Вы добьетесь успеха в Alan, если большинство из перечисленного соответствует вам:
- Увлеченность решением амбициозных задач и разработкой простых решений для них.
- Более 3 лет опыта, демонстрирующего эффективность в должностях, связанных с данными. Мы приветствуем кандидатов от начинающих специалистов до высококвалифицированных. Вы можете уже иметь большой опыт в Data Engineering, или быть опытным инженером данных или разработчиком, желающим углубить свою специализацию в этой области.
- Опыт построения и эксплуатации производственной инфраструктуры данных: оркестровка (Airflow или аналогичные), облачное хранилище данных, инфраструктура как код.
- Опыт проектирования систем, инструментов или библиотек, используемых другими инженерами, учеными или аналитиками.
- Свободное владение Python и SQL. Высокие стандарты строгости и точности к себе, интерес к своему ремеслу.
- Интерес к ИИ и желание использовать его обдуманно для увеличения вашей эффективности.
- Отличные навыки слушания и общения.
- Скромность, доброта, готовность к сотрудничеству и желание расти (независимо от вашего уровня опыта!).
- Свободное и четкое владение английским языком, как устным, так и письменным (говорить по-французски не нужно!).
Для этой должности мы ищем кандидатов уровня C0-E.
⚙️ ВАЖНОЕ ЗАМЕЧАНИЕ: МЫ НАНИМАЕМ ЛЮДЕЙ, А НЕ НА ДОЛЖНОСТИ.
Если вас привлекает эта возможность, но вы не соответствуете всем требованиям, мы будем рады услышать от вас. Любой, независимо от того, насколько он недопредставлен, должен чувствовать себя свободно, чтобы подать заявку, так как это может принести только обучение или успех.
Если вы идентифицируете себя как женщина: знаете ли вы, что исследования показывают, что женщины часто подают заявку только при соответствии 100% требований?
Помните, это всего лишь руководство, а не контрольный список.
Мы будем рады получить вашу заявку!
🔖 Ознакомьтесь с нашими страницами About Alan и Career, а также с нашим Medium, блогом и страницей Glassdoor для получения дополнительной информации.
ВЫ ХОТИТЕ УЗНАТЬ БОЛЬШЕ ОБ ALAN?
- 🙌 Льготы и преимущества: Alaners предоставляется стимулирующая среда и льготы, гарантирующие их счастье, эффективность и проведение только качественного времени с коллегами.
- 🤘 Сильная культура: Люди, присоединяющиеся к Alan, часто удивляются и радуются нашим инновационным методам работы. У нас есть набор культурных ценностей, которые руководят нашим подходом к работе.
🔄 Несколько слов о процессе
Примечание: Хотя вы подаете заявку на конкретную область, вы можете перейти в другую инженерную команду, основываясь на том, где, по нашему мнению, вы будете иметь наибольшее влияние. Ознакомьтесь с описаниями других областей здесь.