Sr. Data Engineer

Должность: Старший инженер по обработке данных (Sr. Data Engineer) Местоположение: Удаленно

О Carrot: Carrot — ведущая мировая платформа для поддержки фертильности и заботы о семье, основанная на интеллектуальной оркестровке ухода: правильное клиническое руководство в нужный момент, в контексте жизни каждого члена программы. Более тысячи международных работодателей, медицинских планов и систем здравоохранения доверяют Carrot поддержку миллионов членов в 195 странах — от периода до беременности до менопаузы и основных жизненных моментов между ними. Комплексная клиническая программа Carrot обеспечивает ведущую в отрасли экономию затрат для спонсоров планов, а также отмеченный наградами опыт и улучшенные результаты для миллионов людей по всему миру. Carrot широко признан как определяющая сила в области инноваций в здравоохранении, получив несколько престижных наград, в том числе "Самые инновационные компании" от Fast Company и "100 прорывных стартапов" от CNBC. Компания регулярно упоминается ведущими мировыми изданиями — включая The Economist, Bloomberg, The Wall Street Journal, NPR, ABC News и Harvard Business Review — как ведущий голос в области цифрового здравоохранения, будущего работы и здоровья семьи. Узнайте больше на get-carrot.com.

Возможности 🚀 Carrot ищет старшего инженера по обработке данных (Sr. Data Engineer) для развития, обеспечения надежности и масштабируемости нашей современной инфраструктуры данных в области аналитики, отчетности и бизнес-аналитики. В этой роли вы будете проектировать, создавать и поддерживать надежные, автоматизированные конвейеры данных, оркестровать рабочие процессы, интегрировать разнообразные источники данных и сотрудничать со всеми заинтересованными сторонами в бизнесе для предоставления безопасных, соответствующих требованиям высококачественных решений для работы с данными. Ваша работа охватит полный жизненный цикл данных, от проектирования устойчивых конвейеров ETL/ELT и разработки интеграций данных в реальном времени и пакетных интеграций до автоматизации отчетности, сокращения технического долга и обеспечения продвинутой аналитики. Старшие инженеры по обработке данных в Carrot являются операционными кураторами и техническими наставниками, способствующими совершенствованию зрелости систем, экономической эффективности, автоматизации и совместной работе. Вы присоединитесь к нашей команде инженеров по обработке данных, которая разрабатывает и оптимизирует масштабируемые конвейеры данных и облачную инфраструктуру для обеспечения безопасной, автоматизированной отчетности и аналитики по всему Carrot. Команда тесно сотрудничает с отделами бизнес-аналитики, продуктовым, финансовым, юридическим и коммерческим отделами для обеспечения надежных интеграций и самостоятельных решений, которые способствуют получению бизнес-инсайтов и операционной эффективности.

Ваши задачи 💼 В этой роли вы будете:

• Проектировать, создавать, тестировать, развертывать и поддерживать масштабируемые, автоматизированные конвейеры ETL/ELT с использованием Python, dbt и инструментов оркестровки, таких как Prefect и Airflow.
• Администрировать и оптимизировать облачные платформы хранилищ данных и озер данных, включая Snowflake, AWS (S3, Redshift) и Google Cloud, интегрируя новые источники и настраивая их для повышения производительности и снижения затрат.
• Оркестрировать рабочие процессы обработки данных с помощью пользовательского планирования, оповещений, управления зависимостями, мониторинга и устранения ошибок.
• Разрабатывать и поддерживать безопасные потоки внешних данных через SFTP, Files.com и API, уделяя особое внимание надежности и соответствию требованиям.
• Автоматизировать ручную отчетность и операционные задачи, создавая надежные, многоразовые компоненты конвейера, которые снижают операционные расходы.
• Сотрудничать с бэкенд-инженерами для оптимизации схем производственных баз данных с учетом аналитических сценариев использования.
• Укреплять практики качества данных, отслеживания происхождения данных, управления данными и документирования в ключевых доменах данных.
• Наставлять коллег и укреплять передовые практики в управлении версиями, проверке кода и структурированном управлении рабочими процессами.

Что такое успех 📈 В течение первых 12–18 месяцев вы:

• Полностью возьмете на себя ответственность за основные конвейеры и интеграции, добившись измеримых улучшений в надежности, актуальности данных и экономической эффективности.
• Автоматизируете трудоемкие ручные рабочие процессы, снизив операционные риски и высвободив ресурсы для более ценной инженерной работы.
• Реализуете безопасные, соответствующие требованиям интеграции данных, которым доверяют заинтересованные стороны по всему бизнесу для принятия решений.
• Усилите наблюдаемость всей платформы, включая мониторинг, оповещение и реагирование на инциденты для критически важных рабочих процессов обработки данных.
• Станете техническим наставником и надежным партнером для отделов бизнес-аналитики, продуктового отдела и межфункциональных команд.

О вас ✨ У вас, вероятно, есть:

• Экспертный уровень владения Snowflake, dbt и Python для моделирования данных, трансформации, разработки конвейеров и продвинутой аналитики.
• Продвинутые навыки SQL для сложных запросов, проектирования крупномасштабных моделей данных и оптимизации баз данных.
• Подтвержденный опыт проектирования, создания, тестирования, развертывания и обслуживания масштабируемых, автоматизированных конвейеров ETL/ELT с использованием современных инструментов оркестровки, таких как Prefect и Airflow.
• Практический опыт администрирования облачных платформ хранилищ данных и озер данных, включая Snowflake, AWS (S3, Redshift) и Google Cloud.
• Глубокое понимание безопасных потоков внешних данных через SFTP, Files.com и API, с упором на надежность и соответствие требованиям.
• Владение системами контроля версий (Git, GitHub) и структурированным управлением рабочими процессами (Jira) для проверки кода, аудиторских следов и операционной прозрачности.
• Продемонстрированная способность автоматизировать и упрощать сложные ручные задачи, создавая надежные, многоразовые компоненты конвейера.
• Надежность, адаптивность и совместный подход к инжинирингу, умение работать в динамичной и неопределенной среде.

Желательно ⭐ Хотя это и не является обязательным, мы будем особенно рады, если вы обладаете:

• Практическим опытом работы в стартапах или быстрорастущих компаниях, предоставлении технических решений при меняющихся приоритетах.
• Опытом поддержки команд бизнес-аналитики, аналитики и науки о данных через крупномасштабные интеграции и многопользовательскую отчетность.
• Знакомством с парадигмами пакетной и событийной обработки данных, включая конвейеры почти в реальном времени, построенные на Snowflake, dbt и Python.
• Опытом автоматизации операционных, финансовых или обусловленных требованиями соответствия рабочих процессов в облачных средах данных.
• Опытом работы с аудиторскими, конфиденциальными и нормативными рамками, такими как SOC 2, HIPAA, GDPR, ISO и SOX, особенно в области управления данными и безопасного контроля доступа.
• Опытом работы в регулируемых отраслях, таких как здравоохранение, healthtech или SaaS.

Почему эта роль важна 🧡 Надежные данные — это основа операционной деятельности Carrot, от аналитики, которая направляет принятие бизнес-решений, до отчетности, на которую полагаются наши клиенты и партнеры. Системы, которыми владеет эта роль, определяют точность, актуальность и безопасность данных, используемых во всей компании. По мере масштабирования Carrot в глобальном масштабе, старший инженер по обработке данных сделает нашу платформу данных более автоматизированной, устойчивой и экономически эффективной, позволяя командам по всему бизнесу быстрее принимать решения на основе данных, которым они доверяют. Эта работа напрямую поддерживает миссию Carrot по расширению доступа к услугам по лечению бесплодия и формированию семьи по всему миру.

Процесс собеседования 🤝 Мы верим в продуманный и прозрачный процесс собеседования, разработанный для обеспечения соответствия как кандидатов, так и нашей команды. Для этой роли кандидаты могут ожидать:

• Отборочное собеседование с рекрутером — 30 минут
• Собеседование с нанимающим менеджером — 30–45 минут
• Межфункциональная панель собеседований — 45 минут
• Беседа с руководством — 30 минут
• Заключительное собеседование с нанимающим менеджером — 15 минут На протяжении всего процесса мы будем делиться дополнительной информацией о команде, приоритетах бизнеса, клиентском ландшафте и о том, как выглядит успех в этой роли.

Почему кандидаты выбирают Carrot 🌍 Carrot предлагает возможность выполнять значимую работу в поддержку глубоко человеческой миссии. Основные моменты включают:

• Компания, ориентированная на миссию, сосредоточенная на расширении доступа к услугам по лечению бесплодия и формированию семьи по всему миру.
• Высокорастущая среда, где руководители имеют возможность формировать стратегию и оказывать влияние.
• Конкурентоспособная компенсация, опционы и комплексные льготы.
• Гибкий график отпусков и культура, которая активно поощряет сотрудников отдыхать.
• Комплексный отпуск по уходу за ребенком и льготы для формирования семьи.
• Совместная, инклюзивная культура, основанная на ценностях.
• Возможность работать вместе со страстными, вдумчивыми коллегами, стремящимися улучшить результаты лечения во всем мире.

Компенсация: Carrot предлагает комплексный пакет вознаграждения, разработанный для поддержки наших сотрудников во всех аспектах их жизни, как на работе, так и вне ее, включая льготы по охране здоровья и благополучия, пенсионные планы, краткосрочные и долгосрочные стимулы, отпуск по уходу за ребенком, помощь в формировании семьи и конкурентоспособный пакет компенсаций. Начальная базовая заработная плата для этой должности будет варьироваться от $145 000 до $165 000. Фактическая компенсация может отличаться от указанной базовой заработной платы в зависимости от подтвержденных навыков и опыта, связанных с работой.

Уведомление о мошенничестве и безопасности: Обратите внимание, что вся переписка относительно вакансий в Carrot будет осуществляться исключительно с электронного адреса @get-carrot.com. Если вы получите сообщения с любого другого домена, пожалуйста, проигнорируйте их и сообщите об инциденте по адресу: контакт рекрутера.

Примечание об ИИ: В Carrot мы считаем, что ИИ может помочь нам работать умнее, двигаться быстрее и создавать более значимый опыт для наших членов, клиентов и друг друга. Хотя не каждая роль требует глубоких технических знаний в области ИИ, мы ценим людей, которые любопытны, стремятся учиться и готовы продуманно использовать ИИ в своей повседневной работе. Для некоторых ролей владение ИИ является основным требованием — и мы четко укажем это в квалификационных требованиях. Для всех остальных мы ищем людей, которые принимают новые способы работы, ответственно используют ИИ для повышения качества и эффективности, а также продолжают учиться по мере развития технологий.

Почему Carrot? Carrot получил национальное и международное признание за свою новаторскую работу, включая "Самые инновационные компании" и "World Changing Ideas" от Fast Company, "Inc. Power Partners" и "Innovators" от Modern Healthcare. Глобальный коллектив Carrot был отмечен несколькими наградами, включая "Лучшие рабочие места в сфере здравоохранения" по версии Fortune, "Great Place to Work" и сертификаты "Age-Friendly Employer". Carrot регулярно упоминается в СМИ, освещающих вопросы, связанные с будущим работы, женщинами на руководящих должностях и инновациями в здравоохранении, в том числе MSNBC, The Economist, Bloomberg, The Wall Street Journal, CNBC, National Public Radio, Harvard Business Review и других. Узнайте больше на carrotfertility.com.