Команда:** Engineering
Местоположение: Лиссабон
Тип занятости: Полная занятость
Spin.AI — глобальная SaaS-компания в сфере кибербезопасности, которая защищает критически важные данные в Google Workspace, Microsoft 365, Salesforce и Slack. Наш продукт – SpinOne объединяет SSPM, защиту от программ-вымогателей, DLP, резервное копирование и восстановление в одной платформе, которой доверяют корпоративные клиенты по всему миру.
По мере развития нашей платформы и ускорения выпуска новых функций, увеличился объем ручного тестирования. Чтобы поддерживать высокие стандарты качества и обеспечивать стабильные релизы, мы ищем Middle Manual QA Engineer, который будет реально отвечать за качество продукта. Мы ожидаем от кандидата критического мышления, умения ставить под сомнение требования, выявлять риски до того, как они превратятся в инциденты, и комфортного погружения в UI, API, базы данных и бэкэнд-процессы.
Вы станете частью сильной QA-команды из 7 инженеров, включая специалистов как по ручному, так и по автоматизированному тестированию, которые тесно сотрудничают для поддержания высокого качества продукта и постоянного совершенствования наших процессов тестирования.
Эта должность предполагает работу в нашем офисе в Лиссабоне в гибридном формате. Если вы в настоящее время не находитесь в Португалии, мы готовы рассмотреть удаленную работу на испытательный срок с последующим переездом в Лиссабон.
🧰 Ежедневные обязанности
- Проведение ручного тестирования UI, API, интеграций и бэкэнд-процессов.
- Анализ требований и критериев приемки, проактивное выявление рисков и пробелов совместно с PO/PM/Dev.
- Владение и поддержка тестовой документации в Zephyr: создание, проверка и обновление тест-кейсов и чек-листов; разработка и управление тест-планами и тестовыми циклами; подготовка отчетов о результатах тестирования при необходимости.
- Проверка целостности данных и поведения системы с помощью запросов к базе данных.
- Запуск и анализ результатов автоматизированных тестов для выявления проблемных областей, поддержки анализа первопричин, помощи в приоритизации и согласования дальнейших шагов с командой.
- Просмотр документации по продукту, критический анализ и предложения по улучшению.
- При необходимости проведение коротких демонстраций или обзоров для согласования с PO/PM.
📌 Требования
- 3+ года опыта ручного QA в Web/SaaS продуктах (CRM/eCommerce как плюс).
- Сильные навыки разработки тестов (исследовательское тестирование, основанное на рисках, негативные сценарии, регрессионное тестирование) и солидная отчетность об ошибках.
- Основы Web: HTTP, DevTools (Network/Console), базовый HTML/CSS, общее понимание Java.
- Базы данных обязательны: понимание основных концепций DB + практическая проверка с использованием PostgreSQL.
- Практическое понимание концепций тест-плана / тестового цикла / тест-кейса и умение применять их в Zephyr.
- Способность читать документацию, критически ее анализировать и предлагать изменения.
- Критическое мышление и инициативность для выявления рисков и неочевидных дефектов.
- Английский: Intermediate+.
🛠 Инструментарий (используется ежедневно)
- Jira — отслеживание ошибок, задач, коммуникация по дефектам
- Zephyr — управление тестированием (тест-планы, тестовые циклы, тест-кейсы, регрессионное тестирование)
- Инструменты для работы с базами данных (PostgreSQL) — проверка и валидация данных с помощью SQL-запросов
- Browser DevTools (Chrome/Firefox) — Network/Console для анализа запросов/HTTP, поведения UI, ошибок
- Автоматизированные тесты (CI / проектные запуски) — запуск и чтение результатов/логов для выявления слабых мест и поддержки анализа дефектов и согласования дальнейших шагов с командой разработки
- Желательно: Postman, Swagger, Confluence (или аналоги), AI-инструменты для QA, Jenkins
Nice-to-Have:
- Тестирование REST API (Postman, Swagger). SQL на уровне выше базового.
- Опыт в автоматизации тестирования (запуск тестов, чтение логов/отчетов).
- Опыт использования AI-инструментов для повышения эффективности QA.
- Знание облачных платформ: AWS, GCP и Azure (базовые сервисы, IAM/разрешения, основные облачные концепции).
- Понимание Java (чтение кода / следование логике как плюс).
🌍 Почему Spin.AI
- Работа в быстроразвивающейся, влиятельной компании в сфере кибербезопасности, признанной Gartner, Forrester и G2.
- Работа над реальным продуктом с реальными пользователями и видимым бизнес-эффектом.
- Работа над интересным и масштабным продуктом.
- Решение сложных, нетривиальных задач в области безопасности и инжиниринга.
- Возможность влиять на технические и продуктовые решения.
- Доверие со стороны руководства и автономия в повседневной работе.
- Сильная, профессиональная команда с глубокой экспертизой.
🎁 Что мы предлагаем
- Ежегодный пересмотр заработной платы на основе результатов работы.
- Ежегодный бонус на основе результатов работы.
- Реферальные бонусы.
- Бюджет на обучение.
- Компенсация спорта и хобби.
- Компенсация медицинского страхования.
- Подарки от компании (на дни рождения, юбилеи, свадьбы и т.д.).
- Корпоративные поездки дважды в год.
