Apollo Research
Лондон, Великобритания2 месяца назад
214 000 – 280 000 USD
в год
Должность: Исследователь в области безопасности ИИ Местоположение: Лондон и Сан-Франциско / на территории компании
Apollo Research сотрудничает с большинством передовых ИИ-компаний (OpenAI, Anthropic, Google, Meta, Thinking Machines и др.) для тестирования их моделей перед развертыванием и совместной работы над фундаментальными исследованиями в области «схем». Наш продукт для обеспечения безопасности кодовых агентов, Watcher, развернут в производстве и отслеживает миллиарды токенов агентов в месяц в инженерных командах быстрорастущих компаний, создающих агентов, и в корпоративном сегменте. Безопасность существует в Apollo для защиты доверия, которое лаборатории оказывают нам, и для обеспечения этой исследовательской деятельности. Наша собственная команда широко использует ИИ-агентов в своей работе, что делает Apollo одновременно и мишенью, и испытательным полигоном. Мы нанимаем исследователей в области безопасности ИИ для присоединения к команде Infra & Security. В этой роли вы будете выявлять, исследовать и устранять как обычные угрозы, так и новые риски, связанные с ИИ-агентами, которые могут повлиять на Apollo и нашу миссию. Вы переопределите и будете работать над новым классом инсайдерских рисков, которых раньше не существовало.
Эта роль предлагает конкурентную на рынке заработную плату, опционы и конкурентные льготы.
Команда Infra and Security в настоящее время возглавляется Рушебом Шахом и состоит из Глена Роджерса и Стивена Ли. Вы будете тесно сотрудничать с инженерами по безопасности, которых мы нанимаем, а также с техническим персоналом из команд Scheming Research и Product. Полный состав нашей команды можно найти здесь.
Быстрый рост возможностей ИИ предлагает огромные возможности, но также сопряжен со значительными рисками. В Apollo Research мы в первую очередь обеспокоены рисками потери контроля, то есть рисками, исходящими от самой модели, а не, например, от злоупотребления ИИ людьми. Мы особенно обеспокоены обманчивым согласованием / «схемами» — явлением, при котором модель кажется согласованной, но на самом деле не согласована и способна избегать человеческого надзора. Мы работаем над наукой о «схемах», обнаружением «схем» (например, созданием оценок) и смягчением последствий «схем» (например, анти-схем). Мы также работаем над исследованиями в области контроля и мониторинга (см. нашу повестку дня по масштабируемому мониторингу). Мы тесно сотрудничаем со многими передовыми ИИ-компаниями, такими как OpenAI, Anthropic, Google, Meta, Thinking Machines и другими, например, для тестирования их моделей и совместной работы над наукой о «схемах». В Apollo мы стремимся к культуре, которая подчеркивает поиск истины, ориентацию на результат, предоставление и получение конструктивной обратной связи, а также дружелюбие и готовность помочь. Если вас интересуют более подробные сведения о том, каково это — работать в Apollo, вы можете найти дополнительную информацию здесь. Мы также разрабатываем продукт для обеспечения безопасности кодовых агентов под названием Watcher, который обеспечивает безопасность развертывания агентов в компаниях. Наша цель — снизить вероятность катастрофических инцидентов, обеспечивая безопасность кодовых агентов, изучая их реальные риски и публикуя наши исследования о том, как наиболее эффективно создавать эти системы контроля.
Заявление о равенстве: Apollo Research является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы ценим разнообразие и стремимся предоставлять равные возможности всем, независимо от возраста, инвалидности, смены гендерной идентичности, брака и гражданского партнерства, беременности и материнства, расы, религии или убеждений, пола или сексуальной ориентации.
Пожалуйста, заполните форму заявки, приложив свое резюме. Предоставление сопроводительного письма не требуется и не поощряется. Пожалуйста, не стесняйтесь также делиться ссылками на соответствующие образцы работ. О процессе собеседования: Наш многоэтапный процесс включает скрининговое интервью, тестовое задание на дом (примерно 2-3 часа), 3 технических интервью и финальное интервью с Мариусом (CEO). Нет никаких общих собеседований в стиле leetcode. Вы можете использовать ИИ-инструменты для выполнения тестового задания; мы оцениваем результат так же, как оценивали бы работу любого другого участника, поэтому вы несете ответственность за качество всего, что вы отправляете.
Ваша конфиденциальность и справедливость в нашем процессе найма: Мы стремимся защищать ваши данные, обеспечивать справедливость и соблюдать принципы справедливости на рабочем месте в нашем процессе найма. Для повышения эффективности найма мы используем ИИ-инструменты для помощи в таких задачах, как скрининг резюме. Эти инструменты разработаны и развернуты в соответствии с международно признанными системами управления ИИ. Ваши личные данные обрабатываются безопасно и прозрачно. Все резюме проверяются человеком, а окончательные решения о найме принимаются нашей командой. Если у вас есть вопросы о том, как обрабатываются ваши данные, или вы хотите сообщить о проблемах, касающихся справедливости, свяжитесь с нами по адресу контакт рекрутера.
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам
Грейд
Senior
Опыт работы
от 5 лет
Формат работы
Офис, Гибрид
Тип занятости
Полная занятость
Уровень английского
B2 - Выше среднего
Релокация
Великобритания, Соединенные Штаты, Лондон, Сан-Франциско
ИИ напишет его по твоему резюме, останется только отправить