Эксперт в области компьютерных наук (PhD)

Удаленно

О micro1

micro1 — это движок данных, который помогает AI-лабораториям обучать фундаментальные модели, а предприятиям — создавать AI-агентов. Мы предоставляем передовые системы оценки и среды обучения с подкреплением, используемые для улучшения возможностей LLM, а также контекстные системы оценки, используемые для мониторинга и улучшения AI-агентов в корпоративных условиях. Наш движок данных включает AI-рекрутера, который подбирает и проверяет отраслевых экспертов, платформу данных, обеспечивающую быстрое производство высококачественных обучающих данных, и систему производительности конвейера, которая гарантирует как качество, так и скорость.

Наша цель — чтобы 1 миллиард человек занимались значимой работой, внося свой вклад своим опытом в разработку передовых AI-моделей. Мы привлекли более 40 миллионов долларов финансирования, а наш AI-рекрутер провел более 1 миллиона собеседований под руководством AI, поскольку наша глобальная сеть экспертов расширяется, формируя слой человеческого интеллекта для AGI.

Должность

micro1 привлекает Экспертов в области компьютерных наук (PhD) для внесения своего передового предметного опыта в инициативу заказчика по обучению AI. На этой должности вы будете применять свой опыт, помогая обучать AI-системы следующего поколения. Ваша работа будет формировать, как модели учатся, рассуждают и функционируют, посредством высококачественного ввода данных из реального мира. Предварительный опыт работы в области AI не требуется — важны ваши знания предметной области.

Объем работ

• Предоставлять авторитетные, точные и хорошо объясненные ответы на сложные запросы по компьютерным наукам, направленные на улучшение AI-моделей, уделяя особое внимание ясности и глубине, а не оценке по шкале.
• Проверять и оценивать данные, вопросы и решения по компьютерным наукам, чтобы гарантировать точность, полноту и соответствие текущим лучшим практикам.
• Разрабатывать всесторонние объяснения и обоснования по широкому спектру концепций компьютерных наук, охватывающих как фундаментальные, так и специализированные области.
• Сотрудничать с руководителями аннотаций и менеджерами проектов для уточнения требований и поддержания высоких стандартов качества ответов.
• Создавать образцовые «золотые ответы», которые устанавливают ориентиры для будущих выходных данных моделей, обеспечивая согласованность и надежность обучающих данных.
• Документировать контекст и обоснование ответов для помощи в интерпретируемости моделей и будущих усилиях по аннотированию.
• Участвовать в удаленных обсуждениях или семинарах для прояснения целей и поддержания согласованности в сообществе участников.

Ваша квалификация

• PhD в области компьютерных наук или тесно связанной области с глубокими знаниями как фундаментальных, так и передовых тем.
• Подтвержденная способность точно излагать сложные концепции компьютерных наук как в письменной, так и в устной форме.
• Опыт разработки, рецензирования или публикации научных, технических или образовательных материалов по компьютерным наукам (таких как исследовательские статьи, учебные программы, отраслевые отчеты или рецензии).
• Знакомство с несколькими поддисциплинами в области компьютерных наук (алгоритмы и теория, системы, искусственный интеллект и машинное обучение, базы данных, компьютерные сети, безопасность и т. д.) и способность адаптировать объяснения для разнообразной аудитории.
• Исключительное внимание к деталям с приверженностью аналитической точности и методологической строгости.
• Опыт работы над проектами в области AI, аннотирования данных или разработки цифрового контента является преимуществом, но не обязателен.
• Сильные навыки сотрудничества, особенно в удаленной или кросс-функциональной среде.

Дополнительные детали

Структура компенсации

Компенсация основана на результатах; эксперты получают оплату за каждую задачу, соответствующую спецификациям проекта. Время, необходимое для выполнения работы, может варьироваться в зависимости от опыта и рабочего процесса эксперта. Применяются минимальные требования к представлению. Эксперты должны представлять минимум задач в неделю.

Сроки начала работы и доступность

Мы обычно заполняем вакансии в течение 48 часов и ищем экспертов, готовых приступить к работе немедленно. В случае выбора мы ожидаем, что вы начнете выполнять свои первые задачи в течение 24–48 часов после завершения онбординга.