Freelance Forward Deployed AI Engineer

О компании

В Toloka AI мы создаем данные, которые питают ведущие модели GenAI и инновации. Мы работаем с передовыми лабораториями, крупными технологическими компаниями, известными стартапами в области ИИ, предприятиями и некоммерческими исследовательскими организациями по всему миру. Мы используем комбинацию Экспертов + Crowd + Технологическая Платформа для обучения моделей ИИ рассуждению и оценки их эффективности и безопасности. У нас есть эксперты в более чем 50 различных областях — от врачей и юристов до физиков и инженеров — и мы гордимся одной из самых разнообразных глобальных аудиторий, представленной более чем 100 странами и говорящей на 40+ языках. Мы — хорошо финансируемый стартап с завидным портфолио клиентов, включая Anthropic, Amazon, Microsoft, Poolside, Recraft и Shopify. Недавно мы привлекли стратегические инвестиции под руководством Bezos Expeditions и Nebius Group с участием Михаила Паракхина, технического директора Shopify и советника ведущих компаний в области GenAI, который теперь является председателем нашего совета директоров. Наша удаленная команда распределена по всему миру: США, Великобритания, Нидерланды, Сербия и другие страны.

О позиции

Инженер по развертыванию передовых решений в области ИИ (Forward Deployed AI Engineer) — это самая старшая клиентская техническая роль в Toloka. Вы будете напрямую сотрудничать с техническими директорами, вице-президентами по инжинирингу и машинному обучению, руководителями исследовательских отделов и командами прикладного ИИ, помогая им решать сложные задачи, связанные с данными для ИИ, и преобразовывать амбициозные цели моделей в практические, масштабируемые решения.

Это практическая роль. Вы будете проектировать и создавать конвейеры для генерации, маркировки и оценки данных, которые питают следующее поколение моделей ИИ. Вместо того чтобы обучать модели самостоятельно, вы будете помогать клиентам определять правильную стратегию работы с данными и отвечать за решение от этапа выявления проблемы до внедрения и поставки. Помимо предоставления клиентских решений, вы будете влиять на подход Toloka к инжинирингу решений в области ИИ — устанавливая лучшие практики, повышая технический уровень в рамках различных проектов и наставляя инженеров по решениям (Solution Engineers) и технических консультантов (Technical Consultants).

Почему эта роль отличается

Каждый проект уникален. На одной неделе вы можете проектировать конвейеры оценки для передовых базовых моделей, на следующей — помогать предприятию создавать наборы данных для специфических областей рассуждений или рабочие процессы синтетических данных. Эта роль находится на стыке консалтинга, инжиниринга и ИИ. Вы будете работать напрямую с некоторыми ведущими мировыми компаниями в области ИИ, помогая формировать то, как обучаются и оцениваются модели следующего поколения.

Что вы будете делать

Партнерство на высшем уровне

• Выступать в качестве основного технического партнера для технических директоров, вице-президентов по инжинирингу и руководителей исследовательских/инженерных отделов.
• Возглавлять обсуждения с руководством, используя структурированный подход «ответ прежде всего» (BLUF).
• Спокойно и с достоинством управлять эскалациями и ожиданиями.
• Строить долгосрочные доверительные отношения, рекомендуя решения, основанные на фактических данных.

Стратегия работы с данными и диагностика потребностей

• Задавать отличные вопросы, чтобы выявить реальную потребность клиента — «вопрос за вопросом».
• Понимать их модель, какие метрики они хотят улучшить и как они намерены ее обучать или оценивать.
• Опираться на глубокое понимание того, как обучаются и донастраиваются LLM, чтобы вести авторитетные беседы с их техническими лидерами, понимать их стратегию работы с данными и проактивно предлагать данные, которые решат их проблему — с вариантами и обоснованиями («исходя из вашей цели, вам, вероятно, понадобится это или это»).

Инжиниринг и доставка решений (практическая работа)

• Самостоятельно проектировать и создавать решения для работы с данными: настраивать компоненты маркировки данных и средства контроля качества, разрабатывать пользовательские интерфейсы и решения на основе ИИ (например, агентные системы, RAG, генерация синтетических данных) и интегрировать их в автоматизированные многоэтапные конвейеры, которые производят данные для обучения и оценки ИИ.
• Архитектурно проектировать и анализировать комплексные, многоэтапные решения от начала до конца; проводить эксперименты для доказательства того, что конвейер обеспечивает данные требуемого качества и скорости; итерировать от MVP к производственной версии.
• Обеспечивать техническое руководство в нескольких клиентских проектах, устанавливать повторно используемые инженерные стандарты и лучшие практики, а также наставлять инженеров по решениям и технических консультантов для повышения общего технического уровня организации.

Коммерческая ответственность

• Нести полную ответственность за доставку — сроки, качество и масштабируемость — и за коммерческий результат: валовую прибыль и маржу вклада, называя рычаги, компромиссы и следующие контрольные точки, а не просто описывая их.
• Выявлять и продвигать возможности расширения.

О вас

Никто не обязан соответствовать всем перечисленным требованиям. Если вы обладаете сильным сочетанием навыков клиентского общения, экспертизы в области ИИ/LLM и практического инженерного опыта, мы будем рады услышать от вас.

• Коммуникация на высшем уровне. Вы можете уверенно вести переговоры с техническими директорами, вице-президентами и старшими техническими заинтересованными сторонами — четко, лаконично, структурированно, убедительно и спокойно под давлением. Профессиональный английский язык (C1+) обязателен.
• Глубокое понимание современной разработки LLM. Вы понимаете, как обучаются, донастраиваются и оцениваются современные LLM (включая SFT, RLHF/RLAIF, DPO/PPO, reward modeling и LoRA/PEFT). Вы комфортно обсуждаете эти темы со старшими техническими заинтересованными сторонами и преобразуете их цели в эффективные решения по работе с данными для ИИ.
• Практический инжиниринг решений. Вы разрабатывали сложные ИИ-решения, создавали многоэтапные конвейеры и разрабатывали системы на основе ИИ (например, агентные рабочие процессы, RAG или генерация синтетических данных). Вы комфортно работаете с Python (NumPy, Pandas), интегрируете API и самостоятельно создаете прототипы решений на основе LLM.
• Прочные основы программной инженерии. Вы понимаете систему контроля версий, тестирование, концепцию MVP и итеративную разработку. Опыт создания производственного программного обеспечения является большим плюсом.
• Исключительные навыки выявления потребностей и постановки задач. Вам нравится работать в условиях неопределенности, задавать правильные вопросы и преобразовывать бизнес- или исследовательские цели в четкие стратегии работы с данными и оценки для ИИ.
• Опыт и послужной список. Более 8 лет опыта сквозной реализации сложных проектов в области ИИ, ML или данных, с опытом влияния на техническое направление за пределами отдельных проектов. Очень ценится опыт в установлении инженерных стандартов, наставничестве инженеров или руководстве межфункциональными техническими инициативами. Большим преимуществом является опыт работы в ведущих консалтинговых компаниях (McKinsey, Bain, BCG) и/или в качестве инженера по прикладному ML / LLM.
• Стремление к ответственности. Вы берете на себя ответственность за результаты, принимаете обоснованные компромиссы между временем, затратами и качеством, и чувствуете себя комфортно, отвечая как за технический, так и за коммерческий успех.

Приветствуется

• Практический опыт обучения или донастройки LLM и/или создания агентных систем (помогает вам понимать потребности клиента — хотя сама роль заключается в создании решений для работы с данными, а не в обучении моделей).
• Продвинутая степень (MSc/PhD) в области ИИ, CS или смежной области.
• Опыт в краудсорсинге и/или data-centric AI, а также в быстрой доставке множества проектов для клиентов, работающих на переднем крае ИИ.

Важное уведомление: Остерегайтесь мошенничества с поддельными объявлениями о вакансиях

Нам стало известно, что лицо или группа лиц мошеннически выдают себя за Toloka, размещая поддельные вакансии и запрашивая личную информацию у соискателей.

Пожалуйста, обратите внимание:

• Официальная связь: Наша команда по подбору персонала будет связываться с вами только с официального адреса электронной почты “toloka.ai”. Мы НИКОГДА не будем использовать Gmail, Yahoo, Tolokainc, toloka.inc или другие личные или якобы деловые учетные записи электронной почты.
• Наш процесс: Мы никогда не будем запрашивать данные вашего банковского счета, номер кредитной карты или какие-либо сборы в рамках процесса подачи заявления или собеседования.
• Официальные объявления: Все законные вакансии публикуются на нашей официальной странице карьеры. Чтобы узнать, как мы собираем, используем, раскрываем и храним личные данные, ознакомьтесь с нашим Уведомлением о конфиденциальности.

Что делать: Если вы увидите подозрительное объявление о вакансии или с вами свяжется кто-то, кого вы подозреваете в мошенничестве, пожалуйста, не предоставляйте никакой личной информации. Вместо этого сообщите нам об инциденте напрямую по адресу security@toloka.ai и сообщите о профиле/посте в LinkedIn.

Мы очень серьезно относимся к этому вопросу и сотрудничаем с соответствующими сторонами для его решения. Спасибо за вашу бдительность! Чтобы узнать, как мы собираем, используем, раскрываем и храним личные данные, ознакомьтесь с нашим Уведомлением о конфиденциальности.