Руководитель по машинному обучению
Мы ищем Руководителя по машинному обучению (Machine Learning Lead).
Ваши основные задачи будут включать:
- Разработка ML-стратегии для диалоговых систем: определение того, что создавать и в каком порядке, и увязка этих решений с бизнес-метриками (ARPU, удержание, глубина чата).
- Руководство командой из 3 ML-инженеров: установление технических стандартов, распределение задач, найм и увольнение, развитие сотрудников.
- Полный цикл управления LLM после обучения и адаптацией моделей: SFT, LoRA/QLoRA, оптимизация предпочтений (DPO / ORPO / SimPO / GRPO), конструирование наборов данных.
- Проектирование систем агентских обвязок и LLM, использующих инструменты: вызовы инструментов, структурированные выходные данные, маршрутизация, повторные попытки, память и контекст, системы контроля.
- Создание слоя оценки: офлайн- и попарные оценки, LLM-как-судья, наборы тестов регрессии, которые реально коррелируют с результатами A/B-тестов.
- Устранение режимов сбоев диалога — циклы, противоречия, дрейф персоны, потеря контекста, общие ответы — и обеспечение эффективной работы при ограниченной задержке и стоимости за сообщение.
- Практическая работа там, где это важно (примерно 10–20% времени): прототипирование, отладка трассировок агентов, ревью работы команды.
Мы ожидаем от вас:
- Техническое образование и реальный опыт работы в ML-инженерии: вы сами обучали и запускали модели, а не только управляли теми, кто это делал.
- Опыт руководства командой из 3–5 ML-инженеров, включая найм и принятие решений по производительности.
- Экспертное владение Python, глубокое понимание архитектуры трансформеров и современного поведения LLM, практический опыт обучения, тонкой настройки и оценки.
- Опыт работы с LLM-системами в производственной среде: API, потоковая передача, пакетная обработка, резервные механизмы, компромиссы между стоимостью и задержкой, наблюдаемость трассировок и транскриптов.
- Способность читать свежие исследования и воплощать их в прототип, систему оценки и запущенное изменение с измеримым эффектом.
- Свободное владение русским языком, готовность работать в часовых поясах CET (±2).
Приветствуется: опыт работы вне текстовой области (компьютерное зрение, генерация изображений, мультимодальные модели), длительные диалоги и последовательность персонажей, vLLM / TGI / SGLang, DeepSpeed / FSDP / Accelerate, квантизация, классификаторы безопасности.
Что мы предлагаем:
- УДАЛЕННАЯ ВОЗМОЖНОСТЬ работать полный рабочий день;
- Первоначальный уровень оплаты или диапазон оплаты для этой должности будет сообщен кандидатам в процессе подбора персонала и до начала трудоустройства;
- Отпуск 28 календарных дней в году;
- 7 дней благополучия в год (выходные), которые можно использовать для решения бытовых вопросов, для отдыха и восстановления без оформления больничного;
- Бонусы до 5000 долларов США за рекомендации успешных кандидатов на позиции в компании;
- 50% оплата профессионального обучения, международных конференций и встреч;
- Корпоративная скидка на изучение английского языка;
- Медицинские льготы. Согласно платежным ведомостям, если вы не имеете права на корпоративную медицинскую страховку, компания компенсирует вам до 1000 долларов США валовой суммы в год на сотрудника. Эти средства могут быть потрачены на самостоятельное приобретение медицинской страховки или на оплату услуг врачей для вас и близких родственников (супруга, дети);
- Организация рабочего места. Компания предоставляет всем сотрудникам оборудованное рабочее место и всю необходимую технику (стол, кресло, Wi-Fi и т. д.) в наших офисах или коворкингах. В других местах компания возмещает расходы на рабочее место до 1000 долларов США валовой суммы раз в 3 года, согласно платежным ведомостям. Эти деньги могут быть потрачены на аренду коворкинг-пространства, на оборудование рабочего места дома (стол, стул, интернет и т. д.) в течение этих 3 лет;
- Внутренняя геймифицированная система благодарности: получайте бонусы от коллег и обменивайте их на наши фирменные товары, мероприятия по тимбилдингу, сертификаты на массаж и т. д.
