[Social Discovery Group] (SDG) — это группа компаний, занимающихся социальным поиском. SDG решает проблемы одиночества, изоляции и разобщенности, превращая виртуальную близость в новую норму. Продукты SDG переопределяют способы взаимодействия и общения людей друг с другом.
Наш портфель включает платформы для социального развлечения, разработанные для объединения людей онлайн в разных культурах и регионах мира.
Мы объединяем команду единомышленников и IT-специалистов, специализирующихся на создании и разработке глобально значимых продуктов для социального поиска. Наша международная команда цифровых кочевников работает удаленно со всего мира.
Мы гордимся тем, что дважды становились победителями премии «Great Place to Work» (США и Япония, 2024–2025) и входим в Топ-5 компаний по работе из любой точки мира (FlexJobs, 2025).
Мы ищем Machine Learning Lead.
Ваши основные задачи будут включать:
- Разработка ML-стратегии для диалоговых систем: определение того, что создавать, в каком порядке, и увязка этих решений с бизнес-метриками (ARPU, удержание, глубина чата).
- Руководство командой из 3 ML-инженеров: установление технического уровня, распределение работы, найм и увольнение, развитие сотрудников.
- Сквозное управление пост-тренировкой LLM и адаптацией моделей: SFT, LoRA/QLoRA, оптимизация предпочтений (DPO / ORPO / SimPO / GRPO), создание наборов данных.
- Проектирование систем агентов и LLM-систем, использующих инструменты: вызов инструментов, структурированные выводы, маршрутизация, повторные попытки, память и контекст, защитные механизмы.
- Создание слоя оценки: офлайн-оценки и парные сравнения, LLM-как-судья, наборы регрессионных тестов, которые реально коррелируют с результатами A/B-тестирования.
- Устранение режимов сбоев диалога — зацикливание, противоречия, дрейф персоны, потеря контекста, общие ответы — и поддержание эффективности инференса по задержке и стоимости за сообщение.
- Практическое участие там, где это важно (примерно 10–20% вашего времени): прототипы, отладка трассировок агентов, проверка работы вашей команды.
Мы ожидаем от вас:
- Техническое образование и реальный опыт работы ML-инженером: вы сами обучали и запускали модели, а не только управляли теми, кто это делал.
- Опыт руководства командой из 3–5 ML-инженеров, включая принятие решений о найме и оценке производительности.
- Экспертный уровень владения Python, глубокое понимание архитектуры трансформеров и современного поведения LLM, практический опыт в обучении, дообучении и оценке.
- Опыт работы с LLM-системами в продакшене: API, потоковая передача, пакетная обработка, резервные варианты, компромиссы между стоимостью и задержкой, наблюдаемость трассировок и транскриптов.
- Способность читать свежие исследования и превращать их в прототип, оценку и реализованное изменение с измеримым эффектом.
- Свободное владение русским языком, готовность работать в часовом поясе CET (±2).
Будет плюсом: опыт работы вне текста (компьютерное зрение, генерация изображений, мультимодальность), длительные диалоги и согласованность персонажей, vLLM / TGI / SGLang, DeepSpeed / FSDP / Accelerate, квантизация, классификаторы безопасности.
Что мы предлагаем:
- УДАЛЕННАЯ ВОЗМОЖНОСТЬ работать полный рабочий день;
- Первоначальный уровень оплаты или диапазон оплаты для этой должности будет сообщен кандидатам в процессе подбора персонала и до начала трудоустройства;
- Отпуск 28 календарных дней в год;
- 7 оздоровительных дней в год (выходные), которые можно использовать для решения бытовых вопросов, отдыха и восстановления без оформления больничного;
- Бонусы до $5000 за рекомендацию успешных кандидатов на вакансии в компании;
- 50% оплата профессионального обучения, международных конференций и встреч;
- Корпоративная скидка на уроки английского языка;
- Медицинские льготы. Согласно платежным ведомостям, если вы не имеете права на корпоративное медицинское страхование, компания будет компенсировать вам до $1000 валовой суммы в год на сотрудника. Эти средства могут быть использованы для самостоятельной покупки медицинской страховки или для оплаты услуг врача для себя и близких родственников (супруга, детей);
- Организация рабочего места. Компания предоставляет всем сотрудникам оборудованное рабочее место и все необходимое оборудование (стол, кресло, Wi-Fi и т. д.) в наших офисах или коворкингах. В других местах компания предоставляет компенсацию расходов на рабочее место до $1000 валовой суммы один раз в 3 года, согласно платежным ведомостям. Эти деньги могут быть потрачены на аренду коворкинг-помещения, на оборудование рабочего места дома (стол, стул, интернет и т. д.) в течение этих 3 лет;
- Внутренняя геймифицированная система благодарностей: получайте бонусы от коллег и обменивайте их на наши фирменные товары, мероприятия по тимбилдингу, сертификаты на массаж и т. д.
Звучит неплохо? Присоединяйтесь к нам сейчас!
