Должность: Senior Machine Learning Engineer Компания: Finom Местоположение: Сербия / удаленно

О Finom

Finom — европейский технологический стартап со штаб-квартирой в Амстердаме, и мы стремимся к революционизации финансового ландшафта для предпринимателей по всему миру. Наша миссия — разработать комплексное B2B-решение для бизнеса, которое интегрирует банковские функции, бухгалтерский учет, финансовый менеджмент и выставление счетов в единую, ориентированную на мобильные устройства платформу.

Недавно мы закрыли раунд финансирования серии C на сумму 115 миллионов евро (около 133 миллионов долларов США), доведя общий объем привлеченных средств примерно до 346 миллионов долларов США. Эти значительные инвестиции следуют за раундом роста на сумму 105 миллионов долларов США от General Catalyst, давнего инвестора с 2021 года, известного поддержкой таких компаний, как Airbnb, HubSpot, KAYAK и Stripe.

Платформа Finom выходит за рамки традиционного банкинга, предлагая выставление счетов и растущий набор функций, включая бухгалтерский учет с использованием ИИ, направленных на упрощение финансового управления для предпринимателей. Мы активно расширяем свое присутствие на ключевых рынках ЕС, таких как Германия, Франция, Нидерланды, Италия и Испания.

В Finom мы не просто переопределяем опыт предпринимателей — мы даем нашим сотрудникам возможность реально влиять на происходящее. Ваша работа имеет значение, и ваше влияние выходит далеко за рамки продуктовых метрик. Мы развиваем инновации и вдохновляющую рабочую среду, где процветают смелые идеи, отдавая приоритет тщательным исследованиям, быстрому внедрению решений и гарантируя, что каждое наше усилие приносит пользу нашим пользователям, сотрудникам, партнерам и нашему бизнесу в целом.

Сохраняя наш стартап-дух, мы отдаем приоритет тщательным исследованиям, быстрому внедрению решений и гарантируем, что каждое наше усилие приносит пользу нашим пользователям, сотрудникам, партнерам и, конечно же, нашему бизнесу.

В Finom мы меняем способы управления деньгами малыми и средними предприятиями по всей Европе — и предотвращение финансовых преступлений находится в самом центре этого обещания. В качестве Senior Machine Learning Engineer вы возьмете на себя DRS: производственный ML-продукт, который ежедневно оценивает всю нашу клиентскую базу и управляет нашим карантином, подавлением оповещений, а вскоре и нашими кредитными решениями. Это реальное сквозное владение в небольшой команде — вы будете развертывать, обслуживать, отслеживать и улучшать систему, а не наследовать готовую. Если вы тот инженер, который тихо поддерживает производственные модели в актуальном состоянии и хочет, чтобы ваши решения действительно достигали реального трафика, это ваше место.

Что вы будете делать

Полная разработка ML-моделей (бинарная классификация и регрессия) для обнаружения и предотвращения финансовых преступлений во время обработки транзакций и онбординга клиентов: сбор требований, прототипирование и развертывание в производственной среде.

Владеть и развивать Dynamic Risk Score (DRS) на всех рынках — ежедневный скоринг всей клиентской базы, который используется для принятия решений на протяжении всего жизненного цикла клиента.

Управлять портфелем транзакционных правил с ML-обнаружением внутри, оптимизируя их производительность и количество генерируемых оповещений.

Настроить непрерывный мониторинг производительности моделей и правил в производстве, а также разработать framework champion-challenger, чтобы лучшая модель всегда оставалась рабочей в производстве.

Участвовать в разработке инфраструктуры для операционализации ML-моделей и межсервисных взаимодействий, чтобы модели различной сложности могли обслуживаться и использоваться для инференса.

Кто вы

Минимум 5 лет опыта работы в качестве Machine Learning Engineer или Full-stack Data Scientist с опытом развертывания в производственной среде (включая API-сервисы, такие как FastAPI).

Хорошее знание SQL и Python, а также облачных платформ данных (например, Databricks).

Сильные архитектурные навыки — способность проектировать и улучшать инфраструктуру, обслуживающую модели различной сложности.

Опыт мониторинга моделей и оценки champion-challenger / A-B в производстве. Опыт работы с графовым моделированием или foundation models/embeddings является плюсом.

Критически мыслящий, аналитический — проактивный, ориентированный на результат, комфортно чувствующий себя в стартап-среде с минимальным надзором.

Количественное образование (математика, инженерия, экономика или CS) и полное владение английским языком.

Что вы получите взамен

Окажите реальное влияние на продукт

Присоединяйтесь к нашей восходящей траектории и растите вместе с нами. Мы предоставляем ресурсы и возможности для постоянного личного и профессионального развития, позволяя вам оказывать реальное влияние на наш развивающийся продукт.

Работайте в ЕС

Отправьтесь в это захватывающее путешествие вместе с нами и наслаждайтесь гибкостью путешествий и удаленной работы или гибридной моделью по всей Европе.

Станьте держателем опционов на акции

Раскройте своего внутреннего предпринимателя и сопоставьте свои амбиции с нашими через нашу Программу опционов на акции. Эта захватывающая возможность доступна каждому члену команды, от младших сотрудников до наших основателей.

Получите неизменную поддержку и заботу

Finom поддерживает вас на каждом этапе, воплощая нашу приверженность вашему благополучию и успеху, отраженному в нашей современной, дружелюбной и эко-сознательной корпоративной культуре. Мы предлагаем постоянную поддержку и заботу, чтобы ваш опыт работы в Finom был успешным и полноценным.

Программа Work & Swim

Погрузитесь в нашу эксклюзивную программу Work & Swim. Проведите один месяц в комфортной корпоративной квартире в очаровательном Кипре. Это идеальная возможность достичь идеального баланса между работой и личной жизнью, наслаждаясь захватывающими видами на Средиземное море.

Заявление о равных возможностях

В Finom мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и ценим разнообразие в нашей компании. Мы приветствуем разнообразие и приглашаем кандидатов из всех слоев общества. Мы не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, инвалидности или других применимых характеристик, защищенных законом.