Название: Старший инженер по машинному обучению Компания: Finom Местоположение: Польша / удаленно

О Finom

Finom — это европейский технологический стартап со штаб-квартирой в Амстердаме. Мы находимся на пути к революционизации финансового ландшафта для предпринимателей по всему миру. Наша миссия — разработать универсальное финансовое B2B-решение, которое интегрирует банковские функции, бухгалтерский учет, финансовый менеджмент и выставление счетов в единую, ориентированную на мобильные устройства платформу.

Недавно мы закрыли раунд финансирования серии C на сумму 115 миллионов евро (около 133 миллионов долларов США), доведя общий объем наших инвестиций примерно до 346 миллионов долларов США. Эти значительные инвестиции последовали за раундом финансирования роста на сумму 105 миллионов долларов США от General Catalyst, давнего инвестора с 2021 года, известного поддержкой таких компаний, как Airbnb, HubSpot, KAYAK и Stripe.

Платформа Finom выходит за рамки традиционного банкинга, предлагая выставление счетов и растущий набор функций, включая бухгалтерский учет на основе искусственного интеллекта, призванный упростить финансовый менеджмент для предпринимателей. Мы активно расширяем свое присутствие на ключевых рынках ЕС, таких как Германия, Франция, Нидерланды, Италия и Испания.

В Finom мы не просто переопределяем опыт предпринимателя — мы даем нашим сотрудникам возможность внести реальный вклад. Ваша работа имеет значение, и ваше влияние выходит далеко за рамки продуктовых метрик. Мы способствуем инновациям и создаем вдохновляющую рабочую среду, где процветают смелые идеи, отдавая приоритет тщательным исследованиям, быстрому внедрению решений и обеспечению того, чтобы каждое наше усилие приносило пользу нашим пользователям, сотрудникам, партнерам и нашему бизнесу в целом.

Сохраняя наш стартап-дух, мы отдаем приоритет тщательным исследованиям, быстрому внедрению решений и обеспечению того, чтобы каждое наше усилие приносило пользу нашим пользователям, сотрудникам, партнерам и, конечно же, нашему бизнесу.

В Finom мы трансформируем то, как малый и средний бизнес в Европе управляет своими деньгами — и предотвращение финансовых преступлений находится в самом центре этого обещания. В качестве старшего инженера по машинному обучению вы возьмете на себя управление DRS: продуктом ML в производстве, который ежедневно оценивает всю нашу клиентскую базу и управляет нашим карантином, подавлением оповещений, а вскоре и нашими кредитными решениями. Это реальное сквозное владение в небольшой команде — вы будете развертывать, обслуживать, отслеживать и улучшать систему, а не наследовать готовую. Если вы из тех инженеров, которые тихо следят за корректностью производственных моделей и хотят, чтобы их решения реально попадали в рабочий трафик, это ваше место.

Что вы будете делать

• Полный цикл разработки ML-моделей (бинарная классификация и регрессия) для обнаружения и предотвращения финансовых преступлений во время обработки транзакций и онбординга клиентов: сбор требований, прототипирование и развертывание в производственной среде.
• Владеть и развивать Dynamic Risk Score (DRS) на всех рынках — ежедневное скоринг полной клиентской базы, который используется для принятия решений на протяжении всего жизненного цикла клиента.
• Управлять портфелем транзакционных правил с ML-алгоритмами обнаружения внутри, оптимизируя их производительность и количество генерируемых оповещений.
• Настроить непрерывный мониторинг производительности моделей и правил в производстве, а также разработать фреймворк Champion-Challenger, чтобы самая производительная модель всегда была в продакшене.
• Участвовать в разработке инфраструктуры для операционализации ML-моделей и взаимодействия между сервисами, чтобы модели различной сложности могли обслуживаться и использоваться для инференса.

Кто вы

• Минимум 5 лет опыта работы в качестве инженера по машинному обучению или full-stack специалиста по данным, с опытом развертывания в продакшене (включая API-сервисы, такие как FastAPI).
• Сильные навыки работы с SQL и Python, а также с облачными платформами данных (например, Databricks).
• Сильные архитектурные навыки — способность проектировать и улучшать инфраструктуру, которая обслуживает модели различной сложности.
• Опыт мониторинга моделей и A/B тестирования (Champion-Challenger) в продакшене. Опыт работы с графовыми моделями или foundational models/embeddings является плюсом.
• Критическое, аналитическое мышление — проактивность, ориентация на результат, комфортная работа с минимальным надзором в стартап-среде.
• Образование в области количественных наук (математика, инженерия, экономика или CS) и полное владение английским языком.

Что вы получите взамен

Внесите реальный вклад в продукт

Присоединяйтесь к нашей восходящей траектории и растите вместе с нами. Мы предоставляем ресурсы и возможности для постоянного личного и профессионального развития, позволяя вам внести реальный вклад в наш развивающийся продукт.

Работайте в ЕС

Отправьтесь в это захватывающее путешествие вместе с нами и наслаждайтесь гибкостью путешествий и удаленной или гибридной работы по всей Европе.

Станьте держателем опционов на акции

Раскройте своего внутреннего предпринимателя и согласуйте свои стремления с нашими через нашу программу опционов на акции. Эта захватывающая возможность доступна каждому члену команды, от младших сотрудников до наших основателей.

Получите неизменную поддержку и заботу

Finom поддерживает вас на каждом этапе, воплощая нашу приверженность вашему благополучию и успеху, отраженному в нашей современной, дружелюбной и экологически сознательной корпоративной культуре. Мы предлагаем постоянную поддержку и заботу, чтобы ваш опыт работы в Finom был успешным и плодотворным.

Программа Work & Swim

Погрузитесь в нашу эксклюзивную программу Work & Swim. Проведите один месяц в комфортной корпоративной квартире в очаровательном Кипре. Это идеальная возможность найти идеальный баланс между работой и личной жизнью, наслаждаясь захватывающими видами на Средиземное море.

Заявление о равных возможностях

В Finom мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и ценим разнообразие в нашей компании. Мы приветствуем разнообразие и приглашаем к подаче заявок людей из всех слоев общества. Мы не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, инвалидности или других применимых юридически защищенных характеристик.