Senior Machine Learning Engineer

Компания: Finom
Местоположение: Испания / удаленно

О Finom

Finom — европейский технологический стартап со штаб-квартирой в Амстердаме, и мы находимся на пути к революции в финансовой сфере для предпринимателей по всему миру. Наша миссия — разработать универсальное B2B финансовое решение, которое интегрирует банковские функции, бухгалтерский учет, финансовый менеджмент и выставление счетов в единую, ориентированную на мобильные устройства платформу.

Недавно мы привлекли раунд финансирования Серии C в размере 115 миллионов евро (около 133 миллионов долларов США), в результате чего общий объем наших инвестиций составил примерно 346 миллионов долларов США. Этот значительный объем инвестиций следует за раундом роста на 105 миллионов долларов США от General Catalyst, долгосрочного инвестора с 2021 года, известного поддержкой таких компаний, как Airbnb, HubSpot, KAYAK и Stripe.

Платформа Finom выходит за рамки традиционного банкинга, предлагая выставление счетов и растущий набор функций, включая бухгалтерский учет с поддержкой ИИ, направленный на упрощение финансового управления для предпринимателей. Мы активно расширяем свое присутствие на ключевых рынках ЕС, таких как Германия, Франция, Нидерланды, Италия и Испания.

В Finom мы не просто переопределяем опыт предпринимателей — мы даем нашим сотрудникам возможность реально менять ситуацию. Ваша работа имеет значение, и ваше влияние выходит далеко за рамки продуктовых метрик. Мы способствуем инновациям и создаем вдохновляющую рабочую среду, где процветают смелые идеи, отдавая приоритет тщательному исследованию, быстрому внедрению решений и обеспечению того, чтобы каждое наше усилие приносило пользу нашим пользователям, сотрудникам, партнерам и нашему бизнесу в целом.

Сохраняя наш стартап-дух, мы отдаем приоритет тщательному исследованию, быстрому внедрению решений и обеспечению того, чтобы каждое наше усилие приносило пользу нашим пользователям, сотрудникам, партнерам и, конечно же, нашему бизнесу.

В Finom мы меняем то, как малый и средний бизнес в Европе управляет своими деньгами — и предотвращение финансовых преступлений находится в самом центре этого обещания. В качестве Senior Machine Learning Engineer вы будете отвечать за DRS: производственный ML-продукт, который ежедневно оценивает всю нашу клиентскую базу и управляет нашим карантином, подавлением оповещений, а в скором времени — и нашими кредитными решениями. Это подлинное сквозное владение в небольшой команде — вы будете развертывать, обслуживать, отслеживать и улучшать систему, а не наследовать готовую. Если вы тот инженер, который спокойно следит за тем, чтобы производственные модели оставались точными, и хотите, чтобы ваши решения реально достигали трафика в реальном времени, это место для вас.

Что вы будете делать

• Полный цикл разработки ML-моделей (бинарная классификация и регрессия) для обнаружения и предотвращения финансовых преступлений во время обработки транзакций и онбординга клиентов: сбор требований, прототипирование и развертывание в производственной среде.
• Владеть и развивать Dynamic Risk Score (DRS) на всех рынках — ежедневное скоринг всей клиентской базы, который обеспечивает принятие решений на протяжении всего жизненного цикла клиента.
• Управлять портфелем правил транзакций с ML-алгоритмами обнаружения внутри, оптимизируя их производительность и количество генерируемых оповещений.
• Настроить непрерывный мониторинг производительности моделей и правил в производстве, а также разработать фреймворк «чемпион-претендент», чтобы лучшая модель всегда была активной в производстве.
• Участвовать в разработке инфраструктуры для операционализации ML-моделей и взаимодействия между сервисами, чтобы модели различной сложности могли обслуживаться и использоваться для прогнозирования.

Кто вы

• Минимум 5 лет опыта работы в качестве Machine Learning Engineer или Full-stack Data Scientist, с опытом развертывания в продакшене (включая API-сервисы, такие как FastAPI).
• Отличное знание SQL и Python, а также облачных платформ данных (например, Databricks).
• Сильные архитектурные навыки — способность проектировать и улучшать инфраструктуру, обслуживающую модели различной сложности.
• Опыт мониторинга моделей и оценки «чемпион-претендент» / A/B-тестирования в продакшене. Опыт работы с графовым моделированием или фундаментальными моделями/эмбеддингами является плюсом.
• Критическое, аналитическое мышление — проактивность, ориентация на результат, комфорт в работе с минимальным надзором в условиях стартапа.
• Количественное образование (математика, инженерия, экономика или CS) и полное рабочее владение английским языком.

Что вы получите взамен

Окажите реальное влияние на продукт

Присоединяйтесь к нашей восходящей траектории и развивайтесь вместе с нами. Мы предоставляем ресурсы и возможности для постоянного личного и профессионального развития, позволяя вам оказать реальное влияние на наш развивающийся продукт.

Работайте в ЕС

Отправьтесь в это захватывающее путешествие вместе с нами и наслаждайтесь гибкостью путешествий и удаленной или гибридной работы по всей Европе.

Станьте держателем опционов на акции

Раскройте своего внутреннего предпринимателя и согласуйте свои стремления с нашими через нашу Программу опционов на акции. Эта захватывающая возможность доступна каждому члену команды, от младших сотрудников до наших основателей.

Получите неизменную поддержку и заботу

Finom поддерживает вас на каждом этапе, воплощая нашу приверженность вашему благополучию и успеху, отраженную в нашей современной, дружелюбной и эко-сознательной корпоративной культуре. Мы предлагаем постоянную поддержку и заботу, чтобы ваш опыт работы в Finom был успешным и приносящим удовлетворение.

Программа Work & Swim

Погрузитесь в нашу эксклюзивную программу Work & Swim. Проведите месяц в комфортной корпоративной квартире в очаровательном Кипре. Это идеальная возможность для достижения идеального баланса между работой и личной жизнью, наслаждаясь захватывающими видами Средиземного моря.

Заявление о равных возможностях

В Finom мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и ценим разнообразие в нашей компании. Мы приветствуем разнообразие и приглашаем к подаче заявок людей из всех слоев общества. Мы не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, инвалидности или других применимых юридически защищенных характеристик.