Должность: Senior Machine Learning Engineer Компания: Finom Местоположение: Португалия / удаленно

О Finom

Finom — европейский технологический стартап со штаб-квартирой в Амстердаме, и мы стремимся к революции в финансовом ландшафте для предпринимателей по всему миру. Наша миссия — разработать универсальное финансовое B2B-решение, которое объединяет банковские функции, бухгалтерский учет, финансовый менеджмент и выставление счетов в единую, ориентированную на мобильные устройства платформу.

Недавно мы закрыли раунд финансирования серии C на сумму 115 миллионов евро (около 133 миллионов долларов США), в результате чего общий объем финансирования составил примерно 346 миллионов долларов США. Эти значительные инвестиции следуют за раундом финансирования роста на сумму 105 миллионов долларов США от General Catalyst, давнего инвестора с 2021 года, известного поддержкой таких компаний, как Airbnb, HubSpot, KAYAK и Stripe.

Платформа Finom выходит за рамки традиционного банкинга, предлагая выставление счетов и растущий набор функций, включая бухгалтерский учет с использованием ИИ, направленных на упрощение финансового управления для предпринимателей. Мы активно расширяем свое присутствие на ключевых рынках ЕС, таких как Германия, Франция, Нидерланды, Италия и Испания.

В Finom мы не просто переопределяем опыт предпринимателей — мы даем нашим сотрудникам возможность внести реальный вклад. Ваша работа имеет значение, и ваше влияние выходит далеко за рамки продуктовых метрик. Мы способствуем инновациям и создаем вдохновляющую рабочую среду, где процветают смелые идеи, отдавая приоритет тщательным исследованиям, быстрому внедрению решений и обеспечению того, чтобы каждое наше усилие приносило пользу нашим пользователям, сотрудникам, партнерам и нашему бизнесу в целом.

Сохраняя наш стартап-дух, мы отдаем приоритет тщательным исследованиям, быстрому внедрению решений и обеспечению того, чтобы каждое наше усилие приносило пользу нашим пользователям, сотрудникам, партнерам и, конечно же, нашему бизнесу.

В Finom мы трансформируем то, как малые и средние предприятия по всей Европе управляют своими деньгами — и предотвращение финансовых преступлений находится в самом центре этого обещания. В качестве Senior Machine Learning Engineer вы возьмете на себя DRS: производственный ML-продукт, который ежедневно оценивает всю нашу клиентскую базу и управляет нашей карантинной системой, подавлением оповещений, а в скором времени и нашими кредитными решениями. Это подлинное сквозное владение в небольшой команде — вы будете развертывать, обслуживать, отслеживать и улучшать систему, а не наследовать готовую. Если вы тот тип инженера, который тихо поддерживает актуальность производственных моделей и хочет, чтобы ваши решения действительно достигали реального трафика, это ваше место.

Что вы будете делать

• Полная разработка ML-моделей (бинарная классификация и регрессия) для обнаружения и предотвращения финансовых преступлений при обработке транзакций и онбординге клиентов: сбор требований, прототипирование и развертывание в производственной среде.
• Владеть и развивать Dynamic Risk Score (DRS) на всех рынках — ежедневная оценка всей клиентской базы, которая используется для принятия решений на протяжении всего жизненного цикла клиента.
• Управлять портфелем правил транзакций с использованием ML-обнаружения, оптимизируя их производительность и количество генерируемых оповещений.
• Настроить непрерывный мониторинг производительности моделей и правил в производственной среде, а также разработать framework champion-challenger, чтобы лучшая модель всегда была активной в производстве.
• Участвовать в разработке инфраструктуры для операционализации ML-моделей и взаимодействия между сервисами, чтобы модели различной сложности могли обслуживаться и использоваться для прогнозирования.

Кто вы

• Минимум 5 лет опыта работы в качестве Machine Learning Engineer или Full-stack Data Scientist, с опытом развертывания в производственной среде (включая API-сервисы, такие как FastAPI).
• Отличное знание SQL и Python, а также облачных платформ данных (например, Databricks).
• Сильные архитектурные навыки — способность проектировать и улучшать инфраструктуру, обслуживающую модели различной сложности.
• Опыт мониторинга моделей и оценки champion-challenger / A-B тестирования в производственной среде. Опыт работы с графовым моделированием или foundational models/embeddings является плюсом.
• Критическое, аналитическое мышление — проактивность, ориентация на результат, комфортная работа с минимальным надзором в стартап-среде.
• Количественное образование (математика, инженерия, экономика или CS) и полное рабочее владение английским языком.

Что вы получите взамен

Окажите реальное влияние на продукт

Присоединяйтесь к нашей восходящей траектории и растите вместе с нами. Мы предоставляем ресурсы и возможности для постоянного личного и профессионального развития, позволяя вам оказать реальное влияние на наш развивающийся продукт.

Работайте в ЕС

Отправляйтесь в это захватывающее путешествие вместе с нами и наслаждайтесь гибкостью путешествий и удаленной работы или гибридной модели по всей Европе.

Станьте держателем опционов на акции

Раскройте своего внутреннего предпринимателя и согласуйте свои стремления с нашими через нашу программу опционов на акции. Эта захватывающая возможность доступна каждому члену команды, от младших сотрудников до наших основателей.

Получите неизменную поддержку и заботу

Finom поддерживает вас на каждом этапе, воплощая нашу приверженность вашему благополучию и успеху, отраженную в нашей современной, дружелюбной и экологически сознательной корпоративной культуре. Мы предлагаем постоянную поддержку и заботу, чтобы ваш опыт работы в Finom был успешным и приносящим удовлетворение.

Программа Work & Swim

Погрузитесь в нашу эксклюзивную программу Work & Swim. Проведите один месяц в комфортабельной корпоративной квартире в очаровательном Кипре. Это идеальная возможность достичь идеального баланса между работой и личной жизнью, наслаждаясь захватывающими видами на Средиземное море.

Заявление о равных возможностях

В Finom мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и ценим разнообразие в нашей компании. Мы приветствуем разнообразие и приглашаем к подаче заявок людей из всех слоев общества. Мы не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, инвалидности или других применимых юридически защищенных характеристик.