Название: Senior Machine Learning Engineer Компания: Finom Местоположение: Вильнюс / удаленно

О Finom

Finom — европейский технологический стартап со штаб-квартирой в Амстердаме, и мы стремимся к революции в финансовом ландшафте для предпринимателей по всему миру. Наша миссия — разработать универсальное финансовое B2B-решение, которое объединит банковские функции, бухгалтерский учет, финансовый менеджмент и выставление счетов в единую, мобильную платформу.

Недавно мы привлекли раунд финансирования Серии C в размере 115 миллионов евро (около 133 миллионов долларов США), увеличив общий объем наших инвестиций примерно до 346 миллионов долларов США. Эти значительные инвестиции следуют за раундом роста в размере 105 миллионов долларов США от General Catalyst, давнего инвестора с 2021 года, известного поддержкой таких компаний, как Airbnb, HubSpot, KAYAK и Stripe.

Платформа Finom выходит за рамки традиционного банкинга, предлагая выставление счетов и растущий набор функций, включая бухгалтерский учет с использованием ИИ, призванный упростить финансовое управление для предпринимателей. Мы активно расширяем свое присутствие на ключевых рынках ЕС, таких как Германия, Франция, Нидерланды, Италия и Испания.

В Finom мы не просто переопределяем опыт предпринимателей — мы даем нашим сотрудникам возможность вносить реальные изменения. Ваша работа имеет значение, и ваше влияние простирается далеко за пределы продуктовых метрик. Мы развиваем инновации и вдохновляющую рабочую среду, где процветают смелые идеи, отдавая приоритет тщательным исследованиям, быстрому внедрению решений и обеспечению того, чтобы каждое наше усилие приносило пользу нашим пользователям, сотрудникам, партнерам и нашему бизнесу в целом.

Сохраняя наш стартап-дух, мы отдаем приоритет тщательным исследованиям, быстрому внедрению решений и обеспечению того, чтобы каждое наше усилие приносило пользу нашим пользователям, сотрудникам, партнерам и, конечно же, нашему бизнесу.

В Finom мы трансформируем то, как малый и средний бизнес по всей Европе управляет своими деньгами — и предотвращение финансовых преступлений находится в самом сердце этого обещания. В качестве Senior Machine Learning Engineer вы возьмете на себя DRS: производственный ML-продукт, который ежедневно оценивает всю нашу клиентскую базу и управляет карантином, подавлением оповещений, а в скором времени и нашими кредитными решениями. Это реальное сквозное управление в небольшой команде — вы будете развертывать, обслуживать, отслеживать и улучшать систему, а не просто наследовать готовую. Если вы тот инженер, который тихо следит за актуальностью производственных моделей и хочет, чтобы ваши решения реально достигали живого трафика, это ваше место.

Что вы будете делать

• Полный цикл разработки ML-моделей (бинарная классификация и регрессия) для обнаружения и предотвращения финансовых преступлений во время обработки транзакций и онбординга клиентов: сбор требований, прототипирование и развертывание в производственной среде.
• Владеть и развивать Dynamic Risk Score (DRS) на всех рынках — ежедневная оценка всей клиентской базы, которая используется для принятия решений на протяжении всего жизненного цикла клиента.
• Управлять портфелем правил транзакций с ML-детектированием внутри, оптимизируя их производительность и количество генерируемых оповещений.
• Настроить непрерывный мониторинг производительности моделей и правил в производстве, а также разработать framework champion-challenger, чтобы наиболее производительная модель всегда была активной в производстве.
• Участвовать в разработке инфраструктуры для операционализации ML-моделей и межсервисного взаимодействия, чтобы модели различной сложности могли обслуживаться и использоваться для инференса.

Кто вы

• Минимум 5 лет опыта работы в качестве Machine Learning Engineer или Full-stack Data Scientist, с опытом развертывания в продакшене (включая API-сервисы, такие как FastAPI).
• Отличное знание SQL и Python, а также опыт работы с облачными платформами данных (например, Databricks).
• Сильные архитектурные навыки — способность проектировать и улучшать инфраструктуру, которая обслуживает модели различной сложности.
• Опыт мониторинга моделей и A/B тестирования / champion-challenger в производстве. Опыт работы с графовым моделированием или foundation models/embeddings будет плюсом.
• Критическое, аналитическое мышление — проактивность, ориентация на результат, комфортное выполнение задач с минимальным надзором в стартап-среде.
• Квантитативное образование (математика, инженерия, экономика или CS) и полное рабочее владение английским языком.

Что вы получите взамен

Внесите реальный вклад в продукт

Присоединяйтесь к нашей восходящей траектории и растите вместе с нами. Мы предоставляем ресурсы и возможности для непрерывного личного и профессионального развития, позволяя вам внести реальный вклад в наш развивающийся продукт.

Работайте в ЕС

Отправьтесь в это захватывающее путешествие вместе с нами и наслаждайтесь гибкостью путешествий и удаленной или гибридной работы по всей Европе.

Станьте держателем опционов

Раскройте своего внутреннего предпринимателя и согласуйте свои стремления с нашими через нашу Программу опционов. Эта захватывающая возможность доступна каждому члену команды, от младших сотрудников до наших основателей.

Получите неизменную поддержку и заботу

Finom поддерживает вас на каждом этапе, воплощая нашу приверженность вашему благополучию и успеху, отраженному в нашей современной, дружелюбной и эко-сознательной корпоративной культуре. Мы предлагаем постоянную поддержку и заботу, чтобы ваш опыт работы в Finom был успешным и полноценным.

Программа Work & Swim

Погрузитесь в нашу эксклюзивную программу Work & Swim. Проведите один месяц в комфортной корпоративной квартире в очаровательном Кипре. Это идеальная возможность найти идеальный баланс между работой и личной жизнью, наслаждаясь захватывающими видами на Средиземное море.

Заявление о равных возможностях

В Finom мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и ценим разнообразие в нашей компании. Мы приветствуем разнообразие и приглашаем к подаче заявок людей из всех слоев общества. Мы не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, инвалидности или других применимых юридически защищенных характеристик.