Machine Learning Engineer

Инженер машинного обучения

Обзор Libertex Group

Основанная в 1997 году, Libertex Group внесла свой вклад в развитие индустрии онлайн-трейдинга, объединяя передовые технологии, рыночные тенденции и цифровые тренды.

Многократно отмеченная наградами платформа онлайн-трейдинга Libertex позволяет трейдерам получать доступ к рынку и инвестировать в акции или торговать CFD на сырьевые товары, форекс, ETF, криптовалюты и другие активы.

Будучи твердым приверженцем силы спорта, который вдохновляет, расширяет возможности и способствует успеху, Libertex является официальным партнером по онлайн-трейдингу команды KICK Sauber F1 Team.

Мы создаем инновационный финтех, чтобы люди могли TradeForMore с Libertex.

Обзор вакансии

Мы ищем старшего инженера машинного обучения, который будет играть ключевую роль во внедрении, улучшении и поддержке наших решений в области машинного обучения.

Обязанности:

• Тесно сотрудничать с бизнес-отделами (продажи, маркетинг, продукты, платежи, дилинг) для понимания их потребностей и преобразования их в практичные, масштабируемые и надежные решения машинного обучения.
• Работать над такими проектами, как прогнозирование LTV, прогнозирование оттока клиентов, решения по борьбе с мошенничеством, моделирование прироста, приложения GenAI (AI-агенты, чат-боты, MCP).
• Контролировать текущие решения, управлять улучшениями при необходимости, расширять роль машинного обучения в организации.
• Внедрять новые и улучшать существующие практики MLOps, закладывая основу для эффективной разработки, развертывания и мониторинга моделей.

Требования

• Отличное понимание бизнеса и того, как решения ML могут быть применены и принести пользу.
• Технологический стек — Python, PyTorch, SQL (MSSQL, Postgres), ClickHouse, AWS (Sagemaker, Bedrock, EC2, EKS), Docker, FastApi, Kafka, Airflow.
• Разработка и поддержка практик MLOps, включая управление версиями моделей, автоматизированное тестирование и CI/CD для ML-систем.
• Использование сервисов AWS ML (или аналогичных) для разработки и развертывания моделей.
• Общее понимание IT-инфраструктуры, различных типов источников данных, процессов разработки и т. д.
• Опыт применения инструментов Data Science в мобильных приложениях, играх или финтехе будет большим плюсом.
• Английский язык на уровне Intermediate.
• Опыт работы с LLM (AWS Bedrock, langchain, langgraph, RAG, Agents, MCP).

Преимущества

• Ежеквартальные бонусы, основанные на результатах компании.
• Щедрый пакет релокации для сотрудника и его ближайших родственников.
• План медицинского страхования с покрытием для сотрудника и его ближайших родственников с первого дня.
• 24 рабочих дня ежегодного отпуска.
• Ежегодная компенсация расходов на перелет сотрудника и членов его семьи домой.
• Корпоративные мероприятия и тимбилдинг.
• Безлимитный доступ к Udemy Business и курсы языкового обучения.
• Возможности для профессионального и личного развития в быстрорастущей среде.

Libertex Group является работодателем, предоставляющим равные возможности, способствуя созданию инклюзивной и разнообразной среды. Мы не дискриминируем по каким-либо признакам, защищенным законом. Конфиденциальность кандидатов уважается, все данные надежно хранятся и используются исключительно в рекрутинговых целях в соответствии с GDPR и нашей внутренней политикой. Данные неуспешных кандидатов могут храниться для будущих возможностей, если не будет запрошено их удаление.

Опубликовано: 15.09.2026