Название: Senior Machine Learning Engineer Компания: Finom Местоположение: Румыния / удаленно

О Finom

Finom — европейский технологический стартап со штаб-квартирой в Амстердаме, и мы находимся на пути к революционным изменениям в финансовом ландшафте для предпринимателей по всему миру. Наша миссия — разработать универсальное финансовое B2B-решение, которое интегрирует банковские функции, бухгалтерский учет, финансовый менеджмент и выставление счетов в единую, ориентированную на мобильные устройства платформу.

Недавно мы закрыли раунд акционерного финансирования серии C на сумму 115 миллионов евро (около 133 миллионов долларов США), доведя общий объем привлеченных средств примерно до 346 миллионов долларов США. Эти значительные инвестиции следуют за раундом роста на сумму 105 миллионов долларов США от General Catalyst, давнего инвестора с 2021 года, известного поддержкой таких компаний, как Airbnb, HubSpot, KAYAK и Stripe.

Платформа Finom выходит за рамки традиционного банкинга, предлагая выставление счетов и растущий набор функций, включая бухгалтерский учет на базе ИИ, направленный на упрощение финансового управления для предпринимателей. Мы активно расширяем наше присутствие на ключевых рынках ЕС, таких как Германия, Франция, Нидерланды, Италия и Испания.

В Finom мы не просто переопределяем опыт предпринимателей — мы даем нашим сотрудникам возможность внести реальные изменения. Ваша работа имеет значение, и ваше влияние выходит далеко за рамки продуктовых метрик. Мы способствуем инновациям и создаем вдохновляющую рабочую среду, где процветают смелые идеи, приоритизируя тщательные исследования, быстрое внедрение решений и гарантируя, что каждое наше усилие приносит пользу нашим пользователям, сотрудникам, партнерам и нашему бизнесу в целом.

Сохраняя наш стартап-дух, мы приоритизируем тщательные исследования, быстрое внедрение решений и гарантируем, что каждое наше усилие приносит пользу нашим пользователям, сотрудникам, партнерам и, конечно же, нашему бизнесу.

В Finom мы трансформируем способы управления деньгами малыми и средними предприятиями по всей Европе — и предотвращение финансовых преступлений находится в самом центре этого обещания. В качестве Senior Machine Learning Engineer вы возьмете на себя ответственность за DRS: производственный ML-продукт, который ежедневно оценивает всю нашу клиентскую базу и управляет нашей карантинной системой, подавлением оповещений, а вскоре и нашими кредитные решениями. Это подлинное сквозное владение в небольшой команде — вы будете развертывать, обслуживать, отслеживать и улучшать систему, а не наследовать готовую. Если вы тот инженер, который тихо следит за корректностью производственных моделей и хочет, чтобы ваши решения реально попадали в реальный трафик, это место для вас.

Что вы будете делать

• Полная разработка ML-моделей (бинарная классификация и регрессия) для обнаружения и предотвращения финансовых преступлений во время обработки транзакций и онбординга клиентов: сбор требований, прототипирование и развертывание в производственной среде.
• Владеть и развивать Dynamic Risk Score (DRS) на всех рынках — ежедневное скоринг всей клиентской базы, который используется для принятия решений на протяжении всего жизненного цикла клиента.
• Управлять портфелем правил транзакций с ML-детектированием внутри, оптимизируя их производительность и количество генерируемых оповещений.
• Настроить непрерывный мониторинг производительности моделей и правил в производстве, а также разработать фреймворк champion-challenger, чтобы лучшая модель всегда была активной в производстве.
• Участвовать в разработке инфраструктуры для операционализации ML-моделей и взаимодействия между сервисами, чтобы модели различной сложности могли обслуживаться и использоваться для получения инференса.

Кто вы

• Минимум 5 лет опыта работы в качестве Machine Learning Engineer или Full-stack Data Scientist, с опытом развертывания в производственной среде (включая API-сервисы, такие как FastAPI).
• Отличное знание SQL и Python, а также опыт работы с облачными платформами данных (например, Databricks).
• Сильные навыки в области архитектуры — способность проектировать и улучшать инфраструктуру, обслуживающую модели различной сложности.
• Опыт мониторинга моделей и A/B-тестирования (champion-challenger) в производстве. Опыт работы с графовым моделированием или foundational models/embeddings является плюсом.
• Критический, аналитический склад ума — проактивный, ориентированный на результат, комфортно работающий с минимальным надзором в стартап-среде.
• Количественное образование (математика, инженерия, экономика или CS) и полное рабочее владение английским языком.

Что вы получите взамен

Внесите реальный вклад в продукт

Присоединяйтесь к нашей восходящей траектории и развивайтесь вместе с нами. Мы предоставляем ресурсы и возможности для постоянного личного и профессионального развития, позволяя вам внести реальный вклад в наш развивающийся продукт.

Работайте в ЕС

Отправьтесь вместе с нами в это захватывающее путешествие и наслаждайтесь гибкостью путешествий и удаленной работы или гибридной модели по всей Европе.

Станьте держателем опционов на акции

Раскройте своего внутреннего предпринимателя и согласуйте свои стремления с нашими через нашу Программу опционов на акции. Эта захватывающая возможность доступна каждому члену команды, от младших сотрудников до наших основателей.

Получите неизменную поддержку и заботу

Finom поддерживает вас на каждом этапе, воплощая нашу приверженность вашему благополучию и успеху, отраженному в нашей современной, дружелюбной и экологически сознательной корпоративной культуре. Мы предлагаем постоянную поддержку и заботу, чтобы ваш опыт работы в Finom был успешным и приносящим удовлетворение.

Программа Work & Swim

Погрузитесь в нашу эксклюзивную программу Work & Swim. Проведите один месяц в комфортабельной корпоративной квартире в очаровательном Кипре. Это идеальная возможность достичь идеального баланса между работой и личной жизнью, наслаждаясь захватывающими видами на Средиземное море.

Заявление о равных возможностях

В Finom мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и ценим разнообразие в нашей компании. Мы приветствуем разнообразие и приглашаем к подаче заявок людей из всех слоев общества. Мы не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, инвалидности или других применимых характеристик, защищенных законом.